IT系统分层监控不完善，运维成本高，问题及故障无法快速定位根源； 用户体验缺乏主动管理，出现问题难以及时作出响应； 日志数据种类复杂、分布离散，监控管理效率低，数据价值难以发挥； 业务运营质量缺乏监控分析，难以体现IT对业务的具体价值。 通过对业务运营数据及IT全栈要素进行立体化监控、7*24小时服务拨测、前后端应用部署探针、网络协议及代理技术等多种手段采集日志数据、监测基础设施，实现对业务网络链路、移动端与浏览器端用户体验、应用后端性能、基础设施运行状态与日志数据的立体化分层监控。 IT分层监控可为基于AIOps的智能运维平台的数据治理场景提供全要素、高质量、高性能的IT运行数据及业务运营支撑。 实时监控基础设施、网络链路、网站及API、应用性能、用户体验、日志及业务运营质量； 掌控各级运管对象的详细运行状态，实现业务运维精细化管理； 构建覆盖全技术栈的立体化监控网络，实时发现各类业务异常； 深入到代码级的应用系统性能分析，持续提升用户体验。