今年 3 月，英伟达 GTC 在旧金山圣何塞 SAP 体育中心举办，同一时间，2024 游戏开发者大会 GDC 在相隔不远的莫斯科尼会议中心开展。各个游戏展台前，结合了生成式 AI 的 NPC 游戏夺走了最多的注意力，其背后大都采用了同一个技术底座——英伟达 Omniverse 的引擎之一。

没错，就是今年黄仁勋在 GTC 大会上划重点的英伟达五大业务重点之一——Omniverse。

Omniverse 诞生于五年前，在过去「元宇宙」概念正当红时，Omniverse 通过「工业元宇宙」的路径，选择了一条不同于 Meta 的「模拟现实」路径，帮助宝马、西门子等生产制造业做模拟仿真，提升生产制造的效率和效果。

现在，一个更加开放、低门槛和拥有更多 AI 能力的 Omniverse，正在释放更大的生产力。

首先是五个全新的 Omniverse Cloud API，能够帮助把工业数字孪生的应用和工作流创建平台的覆盖范围拓展到整个 ISV 的生态系统。Omniverse Cloud API 可以为自主系统开发提供强大的支持，降低高保真传感器仿真的传统门槛，这让开发者不需要大规模改造基础设施，就能解决复杂的 AI 问题。

除此之外，英伟达还推出了 NVIDIA Storage Partner Validation Program，来帮助简化企业 AI 部署的复杂性。

同时 NVIDIA Edify 为视觉内容提供商带来 3D 生成式 AI 和全新图像控件，进一步推动创意自由度。

日前，NVIDIA 中国区高级技术市场经理施澄秋和 NVIDIA 中国 Omniverse 业务负责人何展对 GTC 上 Omniverse 的更新做了深入解读。

软件定义自动化的工业变革

Omniverse 能做什么?

在生产制造领域，劳动力短缺、供应侧限制等问题，使得重工业行业竞相追逐软件定义全自动化的工业行业的变革。很多行业正在创建数字孪生，来设计、模拟、构建、运营、优化整个资产以及工作流程，来提升运营效率，节省成本。

同时，一旦建成了这样的工业级数字孪生，这些数字孪生的系统将成为机器人系统，以及人工智能训练虚拟场地诞生的原发地。目前被广泛谈论的大语言模型，在训练时需要强化学习和人类反馈，数字孪生新时代也需要物理的真实反馈，来确保这些在虚拟环境中间学习的人工智能，能够在物理世界中真实的 1:1 的执行。

在软件定义的自动化的进程中，NVIDIA Omniverse 包含了 API 服务软件的开发套件平台，能够使开发者为数字化企业的建构提供一个生成式 AI 的工具应用程序和服务的全平台架构。基于 OpenUSD 的方式，Omniverse 驱动的应用程序和所有相关的软硬件环境从根本上改变了复杂的 3D 工作流，使得个人、团队，分布在各个不同地点的跨国企业等等，能够构建一个统一的工具和数据的工作流，并且为工业和科学案例模拟大规模物理精准的虚拟世界。

施澄秋介绍称，今年 Omniverse 最大的更新是提供 Omniverse Cloud API，把 Omniverse 放到云端，提供一个应用程序编程接口 API，允许相关开发人员将 OpenUSD 和 RTX 最核心的 Omniverse 技术直接集成到他们已有的应用层和工作流中。

Omniverse Cloud API 分成几个部分，可以实现不同的功能，能用非常简单的方式让开发者可以在任何云或者多重云、私有云上进行托管，也可以托管 NVIDIA Omniverse Cloud 在 Microsoft Azure 上，作为托管服务来使用。在为开发者提供一个集成 USD 数据输入的同时，Omniverse 具备高阶 RTX GPU 渲染能力，支持输入/输出的能力。

这里有几个不同的组件：

·USD Render，利用 RTX 的强大功能，比如全光线追踪渲染图像，而且这些图像数据是用符合业界标准 USD 的方式来描述的，也就是说已有的 ISV 程序下适用现在已经习惯使用的数据资产，用 USD 方式描述，就可以用 USD Render 来调用 API，进行高阶 RTX GPU 的渲染。

·USD Write，允许用户修改 OpenUSD 场景中的数据，并能够实时与之交互。

·USD Query，是实现整个场景的查询和互动式操作。

·USD Notify，可以实时跟踪 USD 更新的状态，并且能够实时通知用户，比如我是 A 用户，B 用户或者我的乙方做了一些小改动，可以实时通知我这个数字资产有改动，改动了哪些地方。

·Omniverse Channel，可以用来连接用户和工具在同一个场景中进行实时的协作。

这五个全新的 Omniverse Cloud API，即将在 Microsoft Azure 云上实现，无论是 SelfHost 或者作为可托管的服务。

当人工智能进入物理世界

事实上，英伟达在架构底层算力的同时，也架构了两大平台，一是 NVIDIA AI Enterprise，另一个是 Omniverse，当前，Omniverse 可以落在应用层的诸多方面。

在何展看来，如果想要得到值得信赖的、高性能的人工智能，就需要在一个遵守物理定律的数字孪生世界中进行模拟、验证和仿真。

问题是，如何把物理世界模拟和 AI 融合在一起?

今年，老黄在GTC上提到了英伟达的三个灵魂，「计算机图形学、物理学引擎模拟仿真、人工智能，融合起来就是 Omniverse」。

1. 计算机图形学

从真实在生活中世界里的每一个物品到渲染、真实模拟，都做到逼真的程度，这是计算机图形学作为底层技术在过去几十年里取得的进步。

2. 物理世界模拟技术

以两个案例来说，一是比较宏观的世界怎么样去模拟，另一个是微小的，在非常非常粒子级别的世界里做了哪些模拟的技术?

例 1，通过 Omniverse 渲染引擎来模拟粒子爆炸时，会用大量的计算去模拟真实的粒子分析。

例 2，微观世界粒子层级分子的设计，这样的分子结构异常复杂的设计也需要模拟，如果它的模拟精准度不够真实，我们做的靶向药物治疗等方式，都是没有效。因此，物理准确模拟也非常重要。

3. 人工智能技术

通过文字、通过 Omniverse 的连接来完成一个复杂的数字孪生工具的呈现。这是 AI 和 Omniverse 结合之后达到的新的设计流程。