案例:美的大数据如何支持决策
首席数字官
2019-03-26
文丨中国数字化转型与创新研究委员会
来源丨首席数字官
4亿售后服务用户、2亿的带手机号唯一身份用户,3500万的线上交易数据,800万专门店数据,800万电商会员并且每天以20万的数据在递增,如何利用这些数据,如何识别用户?
作为行业内率先转型的科技企业,美的的数字化转型之路从2013年开始,如何利用数据驱动数据驱动流程的优化、产品的创新、商业模式的变革成为转型的关键。如今,美的已经从数字化1.0阶段进入到数字化2.0阶段。目标到2019年,实现企业全价值链流程的全部数字化。
让我们一同来研究和洞察其在大数据方面的实践。
▌美的大数据策略
业务策略:培养数据文化,领导看数最重要。美的大数据的业务策略可以归结为5点。第一,传播数据价值,力图一张图读懂。第二,统一数据口径和业务指标。第三,事业部间运营指标要多进行对比,树立竞争意识。第四:进行包括手机、电脑、CEO大屏等方式的多渠道展示。第五,业务闭环:利用大数据发现问题,驱动业务优化,进行管理闭环。
技术和实施策略:全价值链数据拉通,完善大数据团队。美的大数据的技术和实施策略可以归纳为如下5点。第一,全价值链系统建设,将数据拉通。第二,丰富产品形态,比如BI、互联网商舆情、用户大数据、智慧家居产品。第三,采用世界领先的开源技术。第四,先引进消化技术后,建立独立知识产权大数据平台。第五,建立300多人大数据团队:爬虫、BI平台、业务分析等。
▌美的大数据平台——开普勒体系
美的大数据平台——美的开普勒(Midea Kepler)从2012年就开始打造,如今已深度支持企业生产、运营、营销、决策等方方面面。
美的开普勒是美的流程T中心基于开源技术框架自主研发的大数据产品体系,包括观星台、水晶球、地动仪、陀螺仪、服务号5大部分,作为企业的数据基础平台,其内核是发现另一个数字化美的,利用数据聚焦研产销全价值链运营,以业务为先导,将所有终端事业部及职能部门、市场运营中心串联并行,探索更多的创新点和价值点。
美的大数据平台——开普勒体系
来源:美云智数
观星台
观星台是帮助美的业务部门掌握家电零售市场综合信息的系统。通过实时采集主流电商平台和大型综合网站、2000万+商品、10亿条用户评论数据,为企业提供一站式市场经营、产品企划、店铺运营、用户洞察和舆情监控等SaaS服务。通过采集主流平台舆情数据,每年处理负面舆情100万+条,形成工单4万+条。这为美的的市场研判工作提供强大的数据依据,助力美的电商销售规模从2015年150亿元,增至2016年230亿元,2017年突破420亿元。
美的大数据平台产品之一——观星台
来源:美云智数
观星台4.0与2018年10月发布,美的对其数据、功能、场景和体验的全面优化和提升,聚焦互联网大数据,对行业、竞品、电商、品质和用户做全面的挖掘分析,让事业部更快速、更全面、更深入地了解行业及美的整体市场情况。观星台4.0的七大功能模块:首页看板、行业罗盘、品牌军师、产品顾问、品质卫士、电商运营、一键取数。
水晶球
水晶球是美的内部经营分析产品,对财务、内销、外销、运营、审计、金融、HR、智慧家居等内部数据进行全面融合,通过丰富的维度指标、可视化的数据展示方式和良好的数据使用体验,全面助力企业运营和决策分析。
美的大数据平台产品之一——水晶球
来源:美云智数
水晶球可以做到统一数据、统一平台、统一运营,涉及美的12大业务领域、2000+业务报表、3000+业务指标、4层数据模型。所有的经营情况,实时在“美信”移动客户端上实时体现,包括经营日报、智能预警、内销分析、外销分析、营销风云榜等。还可以做到分权管理,定义哪些应该看、谁应该看,不管你是哪个层级的,都可以在手机上看到需要的数据。
地动仪
地动仪是美的用户画像产品,它汇集了家电行业全流程节点用户明细数据, 构建用户全景视图和家庭画像,不断丰富用户标签和应用场景,保证产品服务精确推送,为美的产品的用户研究和功能研发提供全方位的支持。现在美的有4亿售后服务数据,2亿的带手机号唯一身份用户,3500万的线上交易数据,800万专门店数据,800万电商会员,500万物流用户,200万智慧家园,并且每天以20万新增用户的速度在增长。
美的大数据平台产品之一——地动仪
来源:美云智数
陀螺仪
陀螺仪是美的开普勒大数据平台的基础。它是互联网开源技术在美的内部的成功实践。作为美的大数据的基础平台, 它对内提供企业级调度监控、元数据管理、报告平台开放和系统运维等方面的服务。
美的大数据平台产品之一——陀螺仪
来源:美云智数
服务号
服务号就是开普勒移动解决方案的门户,通过移动端快速满足用户的数据服务需求, 既简单又高效,全面覆盖内销、外销、财务、产品企划、运营等不同业务领域, 真正实现“手机在手, 经营随我走”。
▌美的大数据如何支持智能制造
大数据支持按需设计。聆听用户声音,准确定位产品痛点。获取现有已经售出的产品的质量和使用情况的信息, 传统的方法只能通过用户报修, 从维修数据上了解。然而, 报修的缺陷已经是极其严重的问题, 对于沉默用户或者还未影响到用户使用的潜在的有缺陷的产品, 传统方式无能为力。针对这一痛点, 充分挖掘电商平台的用户评论数据, 结合业务人员对产品的理解,精准定位产品痛点。
竞品分析,指明产品改进方向。对于产品个体,开普勒观星台通过语义分析等技术深入解析用户需求,用数字量化用户的需求点、关注点,抓住核心需求。结合用户需求对产品进行针对性改进, 全方位提升单品的竞争力。
差评监控,闭环品质提升管理。系统支持产品品质维度的差评定位, 可以快速获取产品的品质差评点,找出当前用户最关注、影响层面大且差评率较高的产品的差评原因。为品质部门改进产品质量找准方向, 实现整改周期的全系统管理。
大数据决策,按需生产。能够生产出更好的商品,意味着需要对订单有更好的预测,对决策和制造过程有更加精细化的管理。美的通过数字化工厂、MES、机器人、物理信息系统等的结合,对于包括物料环节在内的生产全过程数据采集,对柔性制造性能进行持续提升。
美的智能制造数据决策环节。美的智能制造数据决策包括以下环节:设备自动化:自动化机台,自动化产线,CPS物理;生产透明化:计划拉通,品质透明, 订单跟踪透明,可追溯,送货透明,产线资源透明,制造过程透明;物流智能化: 自动化物流,入场、总部物流拉动,供应商互联;管理移动化:看板移动,订单跟踪移动化,“美的通”,供应商互动移动化,APP电子单据、无纸化;决策数据化:数据联机、自动采集,数据分析与展现,品质在线管控,中控室计划拉通精准化。计划是龙头,通过以搭建三层计划体系和融汇价值流的拉式为主,推拉结合的计划模式, 提高预测准确性,S&OP 产销协作,缩短供货周期,提高物料通用性(标准化、平台化),实现计划刚性执行。借力大数据提高预测准确性, 提升数据处理能力,缩短计划刷新时间,更加及时调整物料计划、生产计划。
制造执行MES 的价值流拉动。以往因为计划变动大,物料准备与配送有不准确现象,导致物料品质异常、IQC 检验周期长。同时,供方送料不及时, 配送信息不透明,自制件未按总装要求生产的现象也时有发生。价值流拉动使得计划稳定, 供方库存也更加透明, 同时IQC 前移,品质检验标准化与刚性执行使得计划、来料、生产消耗环节信息透明。
制造执行MES 的自动化及对接。自动化产线、机台的对接从初期的关注OEE 等简单对接到关注换型转产、关注工艺参数等实际支撑产线运转的对接。把产线、机台的实际运转工艺参数记录下来, 通过大数据分析找出匹配不同产品的最优参数, 提升制造能力, 并支撑快速换型转产, 做到柔性制造。海量数据的持续记录为透明工厂、深化管理(如能耗管理) 打基础,可以使工厂运营更精确。
制造执行MES 的品质管控。通过大数据的计算能力,做到品质在线预警、管控。通过对海量的物料、工艺参数、机台、人员、环境等数据持续记录, 利用大数据分析, 找出品质保证的最佳参数。追溯也从以往的关键件追溯提升到物料、工艺参数、机台、人员、环境等综合追溯。
▌美的大数据如何服务精准营销
只有认知用户才能做出更好的产品和服务用户。美的有4亿售后服务用户、2亿的带手机号唯一身份用户,3500万的线上交易数据,800万专门店数据,800万电商会员并且每天以20万的数据在递增,还有800个标签,如何利用这些数据,如何识别用户?
在美的看来,精准营销拼的不是方案,而是数据资源和能力。所谓能力,就是有多少用户标签。只有要有这两点,精准营销可以带来更大的用户价值和回报率。
美的以大数据为支撑,营销云为落地,众多应用为入口,构建立体精准营销体系, 实现数据采集、分析和应用闭环,通过打造全流程数字化营销,营销执行过程已云化、网化。
通过用户的特征去更好的卖产品,通过用户的需求去做产品更加精准化的定制,在大数据采集过程中,美的非常重视数据触点的处理,尤其和用户的数据触点上,美的目前有线下导购和售后服务,还有线上收购服务,这些触点都是非常重要的数据来源。
用户画像推荐模型,服务一线导购。如果客户现在打美的客服,通过手机号码,用户曾经在美的买过什么东西,修过什么东西,换过什么东西,预计还需要什么东西,将会马上投屏到工作人员的电脑屏幕,工作人员会给用户更好、更体贴的服务,同时会对客户进行二次营销。
挖掘市场商机。空调市场谁第一第二第三,产品布局怎么样,各个价位销量怎么样,利用大数据平台可以将市场格局看的非常精准。美的对所有的差评都有单独的分析,分析为什么差评,然后进行改进。
舆情管理,维护声誉。做家电产品,对于有电子的家电来说,包括食品,如果有人说这个东西不好,发一个微博,微博扩散很快,对企业来说是非常大的危机。美的大数据平台可以做到,网络只要发非常负面的信息,15分钟就能知道,安排处理解决。
贴近用户需求,实现精准营销。美的大数据运用CPC匹配模型构建产品、渠道和用户三维精准匹配营销应用体系,把合适的产品通过合适的渠道推给合适的用户。美的开普勒地动仪平台通过挖掘潜在需求、精准定位用户、营销云平台实现互联网化互动营销、O2O 引流、营销效果数据回流大数据平台、智能报表量化跟踪和分析。以大数据为支撑, 营销云为落地, 实现由传统零售向O2O 的转变, 实现全流程数字化营销。
以前美的营销各个事业部卖东西的时候,想要做精准营销,不知道从哪里获取用户数据,现在只要用这套平台和系统,自助勾选自己的用户标签,都可以识别出精准用户。
此外,如果客户现在打美的客服,通过手机号码,用户曾经在美的买过什么东西,修过什么东西,换过什么东西,预计还需要什么东西,将会马上投屏到工作人员的电脑屏幕,工作人员会给用户更好、更体贴的服务,同时会对客户进行二次营销。
大数据移动化,提供便捷服务。通过“美的” 和“美的通”等APP,打通咨询、体验、购买、配送、使用、售后全流程数据,实现大数据应用落地,为用户提供快速便捷的服务。其中,“美的”APP面向消费者,基于用户行为实时数据为消费者提供一站式服务;“美的通”APP面向导购、业务员和工程师, 提供销售、客户和维修实时数据,内外互联, 一“通”百通,精准高效服务。
基于用户行为,持续改善体验。“美的M-SMART智慧家居”实现在线设备数据主动收集、设备状态、全程监控和用户操作行为实时追踪;大数据对智能设备反馈的用户注册信息、设备信息和用户操作行为等信息进行深度挖掘,全面分析用户特征、潜在诉求、产品功能、设备状态和设备故障等情况,为智慧家居发展进程提供全局监控,创造产品使用新模式, 提升用户体验满意度,挖掘产品潜在功能缺陷和用户操作行为偏好,助力产品研发。基于用户操作数据、设备故障信息和设备运行状态,提供智能报表,主动跟踪和发现用户潜在诉求和产品功能缺陷。
比如,用户评论之后做分析,形成结构化数据,分析哪些是产品问题,哪些是质量问题,服务问题。美的有一款产品,半年时间内用户投诉漏配件的比率非常高,产品部门一直不知道原因。回访用户,用户也讲不清楚,就说少一个螺丝。通过大数据分析发现,该产品的包装箱的顶部是一个泡沫盒,里面放的是产品的支架或者是零配件,用户把设备拿出来,盒子就扔掉了,有些零部件也随着盒子一起扔掉。美的马上在包装上进行了改善,从此之后漏配件的投诉率下降了30%至40%。再比如改善噪音的问题,用户反映风扇噪音大,为了改善噪音问题,研发部门、生产部门基本上动用了3、4个人的力量改善风动水平、原材料最后达到大数据提供决策分析同样的目标。
▌美的未来的大数据发展方向
一方面是现在整个的内外部数据的结合机制以及闭环机制,另外美的会将触角延伸到C端,美的认为,移动+大数据是未来非常重要的一个环节。随着智慧家居领域的迅速发展,用户用户的分布情况,用户使用智能家电的行为习惯,都会在大数据平台上进行系统化分析。
在供应链方面,美的有几十万供应商,整个供应链上的信息的打通,包括数据链金融、消费金融、产业金融的模式都需要数据支撑。
参考资料:
《大数据驱动:从制造到智造——美的》黄侃 陈昕乐 况晓丽 谷耀军 李家晖 徐夏隽
谷云松2017年12月在中国企业数字化转型与创新案例大会演讲
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