近年来，为促进包括传统制造业在内的制造业转型升级，我国不断完善制度环境出台了一系列战略规划和政策措施，推动我国制造业数字化水平不断提升。

今年五月，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，审议通过 《制造业数字化转型行动方案》 。指出： 制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措。

随着数字经济的迅猛崛起，我们逐渐从真实的物理世界走向数字世界。制造业数字化转型也已经成为推动产业升级的核心动力。

工业和信息化部数据显示，2023年我国工业互联网核心产业规模达1.35万亿元，已全面融入49个国民经济大类。截至2023年底，我国已培育421家国家级示范工厂以及1万多家省级数字化车间和智能工厂。智能工厂、数字化车间在提升要素生产率、发展新质生产力方面作用明显。

根据国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司日前印发的《数字经济2024年工作要点》， 今年要深入推进产业数字化转型，深化制造业智改数转网联，大力推进重点领域数字化转型，营造数字化转型生态。

-越过山丘-

数字化转型要翻过几座大山

数字化转型 (Digital Transformation)这个术语最早可以追溯到2011年以前。

 

 

2011年，麻省理工Sloan管理学院与法国知名咨询机构Capgemini联合调研了全球50家大型传统企业，采访了157名高管，最终发布了名为 《数字化转型：走向十亿美金企业之路》 的研究报告。

回想2011年，当时手机巨头诺基亚突然宣布与微软联手合作，计划推出基于Windows Phone操作系统的智能手机。中国智能手机厂商才刚刚开始起步，支付宝、微信支付等如今人手都有的数字支付，在当时来说还远谈不上普及，手机打车、点外卖等等更是还没有成为现实。

这仅仅是对数字化术语的追溯。企业对于数字化的追求，可以说是从计算机发明以来，就有无数的企业前赴后继地投身到这场数字化浪潮中。

然而根据中国通信信息研究院数据显示，我国工业制造数字化渗透率仅为19.5%，不仅远低于发达国家33%的平均水平，更是不到制造业强国德国45.3%的一半。

虽然如今我国制造业数字化转型已经取得了一定成效，但在寻找更合适我国本土制造业企业数字化转型的路径上仍面临诸多难点和阻碍。

难点1：数字化转型理念认知偏差

制造业数字转型认知困境，是指企业对数字化转型的内涵与实施路径存在认知偏差，导致有时盲目跟风或片面追求技术，孤岛式部署数字化，难以实现企业数字化投入的价值增长。虽然已有不少企业从集团层面编制并发布数字化相关战略规划，但受限于国有企业多层级的组织架构，下属子公司、三级公司等在落实时往往存在理解不到位、结合不紧密、实施不积极等问题，导致数字化顶层设计和战略规划难以落地。

难点2：核心关键技术能力不足

当前，我国数字技术应用呈现指数增长的态势。然而，纵观各垂类领域，传统制造业整体数字化进程是相对滞后的。尤其是在信息技术底层架构、大型工业软件生态、核心算法、芯片、操作系统、元器件等领域对外依存度较高，人才支撑和安全保障能力也存在明显不足。应用场景不断创新与底层技术缺乏形成鲜明对比，制约了数实经济融合发展对制造业数字化转型的高效赋能。

难点3：数字化人才供需矛盾显化

随着产业数字化转型加速，人才供需矛盾也日渐凸显。据了解，民机制造、汽车、轨道交通、建材等行业国有制造类企业均提出复合型人才严重短缺，且无法通过外聘来解决的问题。另据数据显示，制造业招聘数字化岗位与期望在制造业从事数字化工作的人才之间缺口接近6个百分点。一方面复合型人才培养周期长、成本高，另一方面国有制造类企业薪酬水平与金融、科技、互联网等行业企业相比不具备竞争力，导致国有制造类企业复合型数字化人才需求与供给之间存在明显错位。

-灯塔领航-

来看领军企业的转型成功之道

如今，部分邻军企业已经攻破重重难关，成功实现了数字化转型，成为众企业同行道路上的领航灯塔。

中国企业联合会、中国企业家协会党委书记、常务副会长兼秘书长 朱宏任 书记在一次公开演讲中提到：

今天的数字化转型更像是一片充满未知的‘无人区’，没有清晰路径，也没有标准答案。在极度不确定性的环境中，更需要一批具有开拓精神的创新型企业家，不畏艰险、勇于突破、追求卓越，在数字化转型的汪洋大海中点亮前行的灯塔。

01

中国巨石20年打造国家智能制造示范工厂

中国巨石股份有限公司是世界玻璃纤维领域领军企业，截止2020年其占全球玻纤产能的25%，中国产能的40%。中国巨石的数字化，主要在生产制造环节，目前的数字化进程，已经远远领先于国内众多传统企业，进入到“智能化”阶段，中国巨石的工厂目前是国家智能制造示范工厂。

从中国巨石的数字化实施过程，可以看出，企业经营战略的先导是其核心驱动因素，也是决定其数字化成功的关键要素。如巨石集团董事长 张毓强 所说：

“ 企业决策应该以市场需求为准则，并依托国家宏观政策，做好这两点，企业基本方向就不会错。 ”实践中，中国巨石集团在智能制造领域的每一步行动都遵循了这一原则。

早在2004年，巨石集团就开始在内部推广自动化生产，开展了一系列原创的生产线改造和优化。张毓强认为 机器换人不仅仅能够降低成本，更能稳定产品质量，稳定了产品质量才能稳定客户，进而才会有源源不断的市场效益。

2016年，国家出台 《中国制造2025》 ，明确提出通过“ 三步走 ”实现战略强国的战略目标。这一年，巨石集团决定建立自己的智能制造基地。

到2019年，当很多同行企业在实施机器换人时，巨石已经跨过了信息化、自动化，进入智能化阶段。巨石美国生产基地严格按照工业4.0的要求设计，从玻纤制造的纵向信息物理系统的集成、产品生命周期端到端(C2M，即用户直接制造)的整合，以及企业内外横向协同这三个维度，全方位利用“互联网+”、云计算、大数据等信息技术，实现玻纤智能化、精益化生产。

巨石的智能制造基地完全建成后，实现了集信息共享、生产计划、过程协同、设备控制、资源优化、质量监管、决策支持为一体的智能管控平台，实现玻璃纤维智能化、精细化生产、人机料法环资源优化配置，最终达到效率更高、质量更好、成本更低、节能减排更显著、生产运行更安全的目标。

如今，中国巨石已远远超过数字化，进入智能化制造阶段。

02

华为数字化转型“1234法”

在大量的行业数字化转型实践中，华为摸索、积累出了一套应用数字化技术实现业务成功的战略框架与战术工具集，对业务可持续创新发展的最佳实践进行了总结，提炼了其中具有通用性和普适性的关键点与要素，形成了一套简单、可操作的方法，总结起来就叫“ 1234方法 ”，即坚持一个企业级转型战略，创造两个保障条件，贯彻三个核心原则，推进四个关键行动。

坚持一个企业级转型战略

数字化战略是指筹划和指导数字化转型的方略，在高层次上面向未来，在方向性全局性的重大决策问题上选择做什么，不做什么，数字化转型是企业长期的战略，是企业总体战略的重要组成部分，以战略为指引开展数字化转型，将大大提高转型成功的概率。

数字化转型战略主要包括：数字化转型愿景和使命、数字化转型定位目标、新商业模式+新业务模式+新管理模式和数字化转型战略举措。

创造两个保障条件——组织机制+文化氛围

数字化转型需要强有力的组织机制来支撑，明确转型的责任主体，制定合理的组织业务目标，配套考核和激励机制，优化组织间的协作流程。在适合的条件下还应成立专门的数字化转型团队，协调业务和技术部门，建立数字世界与物理世界间的协同运作机制，统筹推进数字化转型落地。

组织文化是数字化转型成功与否的关键要素，要不断培养转型文化理念，激发个体活力，为员工营造好的转型环境，形成数字化转型的动力源泉。在组织内部培育数字文化、变革文化和创新文化，支撑组织的数字化转型。

贯彻三个核心原则

1. 战略与执行统筹 ：战略与执行统筹，处理好远期与近期、总体与局部、宏观与微观等各方面的关系。

2. 业务与技术双轮驱动 ：要从业务视角主动思考转型的目标和路径，将转型落实到具体的业务运作中。新技术的探索上进行适度的超前投入，通过持续的探索和学习，将新技术的威力变为实际的业务价值，推动业务持续转变。

3. 自主与合作并重 ：转型成功的关键在于组织自身，组织要实现自我驱动，识别和凝聚核心能力自我提升要实现核心能力内化。对于非核心能力，应以开放的心态充分利用外部力量，快速补齐能力短板，构建互利共赢的生态体系，以促进自身发展。

推进四个关键行动

1. 顶层设计 ：价值发现、蓝图制定、路径规划;

2. 平台赋能 ：业务与技术深入结合能力、数据智能和价值再造能力、技术管理和技术融合能力、

3. 生态落地 ：数字化时代下，基于上下游“服务提供服务采购”的简单合作模式，在逐渐失效，“链式串接”向“网状互联”的合作方式演进成为行业共识。在数字化系统建设上，企业自主完成全部系统建设，越来越不可行。以生态方式构建数字化系统，可以吸引多类型厂商协同联动，优势互补。

4. 持续迭代 ：功能级的“短周期”迭代、平台能力级的“中周期”迭代、规划设计级的“长周期”迭代。

国内数字化转型成功的企业不在少数，但更多的是还在数字化转型的汪洋大海中寻找摸索属于自己航线的企业家，而转型成功的创新型企业家们开拓搭建起的座座灯塔，将为中国数字化进程中的企业点亮迷途、指明方向。

-新兴赋能-

AI为数字化转型注入新活力

人工智能AI作为科技发展的尖端技术，现已广泛应用于推动企业数字化转型的进程中，成为赋能企业数字化的新活力。从实际操作层面观察，企业在其成长过程中巧妙融入人工智能技术，可以显著促进生产、经营及管理的全面数字化。

目前，深化大数据、人工智能等创新应用，开展“AI+”行动，已写入今年的《政府工作报告》，其中“ AI+制造业 ”受到业界重点关注，将会为推动制造业行业数字化注入新动能。

当下的许多行业都在积极的采用AI加快转型步伐：

▶汽车制造业 ，AI正被用于从设计到整车装配的整个生产过程，例如 特斯拉 的自动驾驶技术依靠 AI 算法实现，包括对环境的感知、路径规划和决策制定。在生产线上，利用机器视觉和深度学习技术进行质量检测，提高产品质量和生产效率。

▶电子行业 ，尤其是 半导体制造 也充分融入AI技术，AI不仅能够在芯片设计中快速迭代出更优方案，在制造过程中，AI能够预测设备故障和产线异常，及时调整生产参数，以确保生产质量和效率。在客户服务方面，智能系统能够处理用户的技术咨询和售后服务问题，提供快速而精准的响应。

▶家电行业 ，AI发挥着革命性作用，特别是在产品缺陷检测和供应链管理方面，AI系统通过机器视觉技术能够高效识别产品表面的微小瑕疵，如划痕和颜色不均，实时监控生产过程，及时发现问题并发出警报。通过分析历史数据和市场动态，预测产品需求，优化库存管理。同时，AI在供应链管理方面，能够提供原材料采购和供应商选择的智能建议，确保供应链稳定性和成本效益。

▶重工业领域 ，如钢铁和石化工业，AI应用在提高生产效率、降低能耗、保护环境等方面。通过分析生产过程的各种数据，AI能够实现对生产流程的实时优化，减少资源浪费。同时，AI在检测和预测机械故障方面的应用降低了事故风险，并保障了员工的安全。

推动制造业的数字化转型，是新时代背景下制造业面临的新挑战和新趋势，也是时代赋予的新使命新要求，在世界各国都在高位推动数字化转型、力争提升本国制造业全球竞争力的大背景下，我国努力为制造业企业数字化转型营造良好的制度环境，提供强有力的政策支持。同时，各行业企业间的相互学习、指引带动将会助推制造业转型取得新成效，推动实现我国制造业新发展。