文 | 夏敬华  编辑 | 付媛媛

来源 | 首席数字

蓝凌，专注于企业管理与信息化提升工作，定位数字化工作专业服务商，是阿里钉钉投资唯一 的OA厂商，是知识管理国标的主要制定单位。8月22日，在“2020国有企业数字化典范案例大会”上，蓝凌副总裁、蓝凌研究院院长夏敬华博士结合具体的场景和案例，分享了蓝凌在线化、赋能化、数据化、智能化方面的实践经验。

 
图片来源：夏敬华博士演讲PPT

在数字化转型的推进工作中，蓝凌和阿里钉钉打造大企业的专属钉钉，具有包括OA、知识管理、合同、费控、AI&大数据等拓展应用。

图片来源：夏敬华博士演讲PPT

企业有两个中心，一个是以用户为中心，用业务中台来解决问题，一个是以员工为中心，用管理中台解决以员工为中心的问题。蓝凌+阿里云+阿里钉钉构建数字化管理中台解决方案，以钉钉作为门户入口，以阿里云作为基础设施，构建管理中台。

图片来源：夏敬华博士演讲PPT

在管理中台构建的过程中，感受到了很多企业数字化的关键词。

第一个是在线化，钉钉一直倡导组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线和生态在线，在线过程中以移动为优先，所以日常的工作场景越来越移动化。

第二个是赋能化，疫情期间有非常多的在线直播、在线培训、在线知识分享，如果企业的知识积累做的比较好，在线的赋能也容易开展，如果企业的知识积累做的不够好，要开展在线的赋能难度比较大，所以，如何更好的赋能是很多企业越来越关注的关键词。

第三个是数据化，企业积累了很多流程运营的数据、员工行为的数据、知识学习的数据，那么数据怎样变成一种场景服务，驱动相关的流程改进和优化，对员工进行精准知识推送和学习。 

第四个是智能化，知识数据不仅可以赋能给人，还可以赋能给工具、系统，构建智能化的机器人，也就是AI智能协同，现在越来越强调灵敏型组织，人更多的做创新、非标的事情，机器做标准化的事情。

图片来源：夏敬华博士演讲PPT

蓝凌数字化工作平台“四化”蓝图，以组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线、生态在线5个在线作为基础。然后是赋能化，以知识资产的积累为基石，面向员工、团队、业务、组织等不同的场景更好的赋能。然后是数据化，从员工画像、流程指数、知识指数、项目画像、舆情管理等不同维度形成数据，驱动管理优化。最后是智能化，包括智能门户，智能协同、智能语义AIK、智能硬件等。

一、管理在线化：从线下到线上，打破信息不对称，在线才能发现管理世界的新大陆。

案例：蓝凌EKP+专属钉钉，助力轨道交通行业夯实数字化转型基础。

图片来源：夏敬华博士演讲PPT

钉钉用户群很多，几乎免费，可以实现智能设备的连接，跨组织生态，阿里生态的能力贯通，为企业创新提供了更大的想象空间。但是很多大企业在用钉钉的过程中也有一些个性化的需求，比如能否满足大企业的拥有感：定制APP、logo、名称、个性化移动门户；能否保证本地化的数据管理能够有更好的数据安全；能否满足企业内部应用系统的闭环；能否满足大企业持续的服务保障。

基于大企业的服务要求，蓝凌推出了专属钉钉，以钉钉APP+专属的能力开放API+专属的企业工作门户，构建在线化的移动平台。

图片来源：夏敬华博士演讲PPT

新基建时代，轨道交通行业数字化转型进一步深化，将大数据、物联网、AI、5G等新技术应用到规划建设、运营、乘客服务、管理的不同环节。

比如，西安地铁运营分公司目前有工建、供电、机电、客运、乘务通信、信号等二十多个专业，员工总数近1万人。如此庞大的队伍，遍布西安各个地铁站，员工办事、一线作业均爆发出众多管理难题。西安地铁引入钉钉作为公司统一工作平台，率先将行政流程、教学培训、智慧机电等办公场景在钉钉上实现，获得较大成果，并基于钉钉结合自开发应用，搭建起智慧党建、智慧机电、畅所欲言、地铁版饿了么“云购”等特色应用，不仅提高了日常运营管理的工作效率，更让员工感受到企业的归属感、幸福感。

比如疫情期间，长沙地铁全面上线“长沙地铁乘客防疫登记系统”，要求乘客配合扫码登记。登记系统有助于精准追溯相关接触者，进一步延伸乘客智能化服务功能，及时追踪疑似人员出行轨迹，对同行人员有效溯源，保障乘客乘车安全。

比如助力深圳地铁重塑OA系统，打造一体化管理平台，拥有统一办公入口；拥有强大的公文管理能力；拥有统一的流程引擎能力；拥有强大的数据分析能力；能够灵活的拓展应用。

二、知识赋能化：VUCA时代，知识管理成为管理新内涵，激活组织和赋能个体。

案例：蓝凌知识管理平台，助力银行业提升赋能水平

图片来源：夏敬华博士演讲PPT

银行业如何在增加利润的同时保证人效和生产力？结合中台的概念，很多银行业提出了中台赋能战略，进行能力的沉淀，提升人效。

夏敬华认为中台从某些程度上和中药铺的抽屉很像，中药铺抽屉一定是按药材而非药方进行储藏，以往很多信息系统都是按照药方进行储存，如何按照药材进行储存，做能力的抽象？这对知识管理提出了更高的要求。

图片来源：夏敬华博士演讲PPT

所以，有些企业提出了知识中台的概念，打造企业的知识大脑，把非结构化的知识、隐性的经验进行多元采集、智能入库、学以致用和运营推广，形成闭环构建企业的知识大脑。

无独有偶，2020德勤全球人力资本趋势报告显示知识管理排名第三，得到了非常高的认同。很多企业包括金融银行业越来越关注怎样打造知识中台，构建企业的知识大楼。

 
图片来源：夏敬华博士演讲PPT

知识管理“1+4”模式助力企业赋能水平提升，以知识资产为基础，面向个人、团队、管理支撑的场景、业务场景更多的做精准赋能。 

比如，国家开发银行构建全流程业务信贷知识助手，因为以往存在知识存量大、增速快、但利用水平不高的问题，所以希望构建赋能业务的知识管理平台，把知识管理融入到不同的投资业务、投行业务、产品管理、客户管理等场景中。首先构建全流程业务信贷知识助手，将业务术语自动解释功能、搜索功能、页面操作辅助提示功能、在线咨询和讨论功能、知识沉淀功能五大知识助手功能融入到全流程信贷系统中，更好的跟业务融合，充分发挥作用。

比如，广东农信社构建中心、部门、产品三维知识体系，整合不同系统里面相关的知识内容，希望这样的知识管理平台成为知识资产跟组织经验的载体，是一个传承的平台、赋能的平台。

比如，福建农信社构建了客服体系原子知识库，打造统一知识来源，具动态知识维度的知识库，将为人工坐席、智能应答系统提供个性化智能搜索及回复，实现人工、智能应答系统共用一套知识体系、线上线下一体化的智能交互。

三、运营数据化：从数据中形成管理洞察，在直觉感性决策中增加数据理性思维。

案例：蓝凌大数据分析平台，助力流程优化和员工画像应用

图片来源：夏敬华博士演讲PPT

蓝凌大数据分析平台助力流程优化、员工画像的应用等场景，从管理大数据的视角总结成三个层次：第一个是战略方向，包括经营指标的洞察以及报表的分析，在洞察的基础上做运营的调整和战略举措的更新。第二个是流程效率，企业要固化流程，对流程进行洞察，在此基础之上进行优化和更高层面的组织流程的重构。第三个是人力资本，企业积累了很多员工的行为数据、学习数据做员工画像，在此基础上做精准的员工赋能，对人才发展做出决策的支撑。

从流程维度，越秀地产基于大数据的流程效率分析和优化改进，提出流程精益管理的需求。以往的流程管理存在流程意识淡薄、流程设计能力薄弱、考核体系不健全、流程标准不完善、流程工具缺失且分散等问题，基于此，越秀地产希望实施6个“1”的改善措施，包括1个流程治理模式、1套流程管理方法、1个流程框架、1个绩效考核方法、1个流程与信息化的联动机制、1整套的流程管理工具，6个“1”能够实现创新型组织、高效率组织、数字化组织的打造。

基于此需求，越秀地产引入了流程大数据分析平台，完成OA、K2、ERP全管理流程数据采集，建立三位一体权责优化体系，实现流程PDCA全周期多场景管控分析，从流程设计、执行、洞察到优化每个环节都有支撑手段，数据互联。有流程大屏、宏观感知、微观洞察、流程账单、巡检报告等应用场景。

流程大数据帮助越秀地产落地流程优化体系，比如数据指标的统计通过流程大数据，流程平均时长降低18.4%，流程发起量上升24%。形成了基于数据驱动的年报、月报的流程训练体系，从公司整体层面和区域公司层面把流程的意识，流程管理的数据驱动的流程优化体系更好地落实下去。

图片来源：夏敬华博士演讲PPT

除了流程之外，员工画像也很重要，目前围绕用户数据构建数字化运营体系比较成熟，比如精准营销、智能导购等，但是，员工数据往往是企业内部管理的基石，却做的远远不够。可以基于员工画像，基于员工的信息留痕、学习留痕、工作留痕、行为留痕等，采集来自于不同系统的相关信息，对员工的过去、现在、未来进行洞察分析，形成可行的人力资源的分析见解，为企业HR或管理层提供更好的决策依据。

比如中信通过我的工作、我的伙伴、我的流程、我的学习、我的党案、我的参与、我的报销七大场景关注员工的工作过程，采集相关数据构建“员工活跃度模型”，透视员工价值创造能力。

图片来源：夏敬华博士演讲PPT

在此基础上进一步发展数字化人才管理应用，包括数字化员工体验、战略性人才发展和数据化人力分析。 

图片来源：夏敬华博士演讲PPT

并可进一步将AI引入办公场景，支撑知识工作自动化，不仅是生产线操作工人自动化，更是知识型员工的知识工作自动化，比如智能问答、智能搜索、智能门户、智能助手等，都是知识工作自动化的手段。

图片来源：夏敬华博士演讲PPT

蓝凌可以提供的智能办公应用场景包括：智能搜索、智能问答、智能编写、智能审核等。

图片来源：夏敬华博士演讲PPT

以上是蓝凌数字化办公转型过程中的案例场景。在线化、赋能化、数据化、智能化不是一蹴而就的，要基于企业原有的信息化基础、目标方向、战略重点，以问题为导向驱动数字化办公转型的整体规划，从夯实数字化基础，深化数字化场景到数字化的洞察和优化，在四化的每个维度开展一系列的工作。