文丨张齐齐 编辑丨秦丽

来源丨首席数字官

2020年12月12日，“2020中国数字化年会线上论坛”之【法国里昂商学院全球商业智能论坛】圆满举行。论坛聚焦世界领先的智慧商业运营，并就智能制造、数字化转型过程中的创新技术、相关管理学前沿理论与实践的问题展开深度交流。

近年来，人工智能愈发火热，人工智能技术也不断发展。人工智能包括许多类别，比如获取数据、诠释数据并加以实施，以便在企业中做出更明智的决策。人工智能技术也涵盖众多领域，比如人工智能网络、自然语言处理等等。

企业如何才能开始理解众多AI新系统的意义？法国里昂商学院数字营销教授、AIM价值创造人工智能研究中心主任 、数字营销与数据科学理学硕士项目联席主任MargheritaPagani带来“以人为中心的人工智能创造商业价值”主题演讲，对此问题进行诠释。本文由【首席数字官】总结，提炼演讲嘉宾的精华观点编辑而成，欢迎阅读和分享。

人工智能技术的探索

如今在企业中实施人工智能技术，并不是聚焦于人工智能的技术维度。我们并不仅仅讨论计算机技术的算法，以便使其能够解决复杂问题，还要探索更多领域。

需要指出的是，人工智能技术是一种计算机技术，将协助企业解决复杂问题。例如程序化广告，用于在社交媒体上发布横幅广告，其背后的逻辑是通过人工智能系统，收集有关消费者行为的数据，甚至可以推断特定消费者的兴趣，以确定哪些品牌和产品最适合在其访问的Facebook或社交媒体页面上显示，从而实现最佳拟合度，所以其背后由AI系统加以支持。例如机器人客服，其背后也是企业实施的众多人工智能技术。

人工智能技术四步骤

人工智能技术包含四个步骤。

第一，认知。AI系统识别大量数据，可以是文本、图像或语音数据。

第二，推理。AI技术认知数据，获得技能，以便诠释其中的合理部分。

第三，决策。AI技术组织数据，加以解释，通过特定的算法做出决策。

第四，互动。将决策付诸实际行动。算法还会学习，因此监督机器学习系统能够根据一系列数据创建算法，然后在实施过程中不断改善算法。机器学习技术能够不断获取数据，馈送到系统中，形成良性循环。

以人为本的人工智能

以人为本的人工智能，则不仅仅局限于技术维度，还存在其他维度，尤其受到社会科学和管理学教授的关注。

我们还需要关注道德维度，意味着人工智能系统在知觉推理和学习的同时需要考虑到人类的价值观，诠释人类注重的价值，理解周围的社会和世界。因此，道德认知度需要整合到AI技术发展中，在AI算法中持续检验是否纳入了人类价值观同样重要。此外还要检验偏差，确认是否存在性别偏差、种族偏差。然后是检验社会福利。

因此，将技术维度和道德维度融为一体，这一点至关重要。

以人为本的人工智能，解决四大业务需求

经研究发现，企业运用以人为本的人工智能技术，可以解决四大重要业务需求。

第一个需求是认知洞见，即根据数据建立知识，AI系统能够对企业收集的数据加以诠释。

第二个需求是认知参与，促进更多客户参与，例如企业使用机器人客服，不仅能够简化与客户的互动，还能提高客户的满意度和参与度。此外，这也能提高员工的参与度。

第三个需求是工艺自动化，工业领域里数字流程和实际工艺的自动化。

第四个需求是认知互动，意味着改善和优化功能性。

AI技术通过三个维度创造商业价值

AI系统为企业带来的效益，包括优化内部和外部的业务运营、通过数据分析获得洞见、促进人机互动、加强产品的特点、功能和性能以及探索新市场等等。可以看到，企业可以通过实施AI系统，实现众多重要优势。

AI技术如何创造商业价值，根据采用方式，体现在三个维度。

首先，AI技术可以部署在流程设计中，从而提高整个价值链的性能。

其次，AI技术也可以为产品设计带来转型，成为总体产品中的关键构成要素。尤其是在工业环境中，AI系统可以捕捉数据，加以实施，并纳入产品中。

最后是供应链设计，AI系统塑造市场，改变了不同因素之间的市场关系，为营销和生态系统带来转变。

人工智能支持的四种任务类型

通过分析AI系统和人类合作的类型以及新兴技能，发现主要可以按两个维度分为四种类型的AI支持任务。第一个维度，即任务的复杂性，包括常规任务和创造性任务，后者更为复杂。第二个维度是不同任务所需的道德意义，分为有限道德意义和重要道德意义。

第一类是道德意义较弱的常规任务，主要是用于工业应用的机器人。传统的装配岗位已经过时，但仍然需要员工监督这些任务是否正确完成。因此，企业应思考在此类新环境中，如何最完善地约束员工，促进参与和激励。

第二类是存在较高道德意义的常规任务。例如辅助残障人士生活的机器人。在这种情况下，企业应考虑自动化任务的道德意义，同时确保员工整合到机器人无法提供的人性化关系中。此外，这些任务还应纳入人性化元素，提高被辅助者的体验。因此，这类任务尽管常规，但员工依然十分重要，无法由机器人完全取代，因为员工能够在其中注入人性化因素。

第三类是道德意义较弱的创造性任务。AI系统也曾用于创作绘画、诗歌等等，但结果不尽如人意。但是，AI系统可以用来构建机制，便于员工监督此类任务如何完成，并为更具创意或更加创新的解决方案提供信息，从而让员工更好地与机器人合作。

第四类是存在较高道德意义的创造性任务。例如特斯拉的案例，当然，目前还不存在这样的系统，但也可以从中发现人类的重要性。员工需要发挥创造力和道德能力，支持此类系统，并确保此类系统遵循公平性和道德性。

总而言之，企业需要在团队中开发人员能力，才能充分利用AI工具的效益，这一点至关重要。可以看到，人工智能技术能够为企业带来诸多效益，但人员依然是企业中的重要要素，带来重要的人力资源。