文丨黄滨 编辑丨秦丽

来源丨首席数字官

作者简介：黄滨，深圳易流科技股份有限公司董事副总裁。物流透明管理研究院执行院长，1998年毕业于西北工业大学航空发动机专业，工学硕士。有严谨的系统工程思维，对供应链物流规律有独特见解。在供应链物流数字化领域研究实践近20年，具有深厚的供应链物流数字化理论基础和丰富的实践经验。

在我和广大的供应链物流企业的经营者接触过程中，我发现这些经营者对数字化存在一种非常大的焦虑。焦虑在这种数字化的冲击中自己的企业能不能生存下来，究竟自己面对数字化应该采取一种什么样的发展路径。所有这一切使得传统企业的经营者非常困惑。

我对数字化的一些理解和路径建议：

1、我认为数字技术本身，在供应链物流领域的应用一定要结合实际问题。不能够为了谈数字技术而谈数字技术，这个是没有意义的。所有的一切的技术应用都需要来解决供应链物流现实中的一些问题。因为这些问题存在，我们要用数字技术来解决它，数字技术的存在的目的是有助于来解决这些问题。

2、作为一个企业经营者，你想带领你的企业在数字化的时代有所发展，这时候你需要深刻的去了解数字化的规律。只有这样，你才有可能在你自己的经营实践中，有目的性的去把数字化的规律和你自己的企业经营实践进行结合。

3、数字化其实是一个非常大的概念，我们可以下一个概括性的科普概念来把握一些数字化。所谓数字化，就是通过信息技术，这种信息技术的范围就很广了，包括电子技术、计算机技术、自动控制技术、通信技术、互联网技术等等，多种技术手段，将物理世界的实际运作过程转变为数字和数据，再对这些数字和数据进行计算机处理和应用的过程，这就是数字化。

4、从企业经营层面来看，我们一定要努力把企业经营的现实物理过程数字化。其次，要用数字化的手段来开展经营活动。第三，要把数据变为信息。最后，把信息转化决策的依据。

供应链物流数字化，分为两个基本阶段：

1、两个阶段。第一个阶段是供应链物流业务的数字化阶段，通俗的讲就是要拿到供应链物流过程的各种数据。第二个阶段是供应链物流数据的业务化阶段，通俗的讲就是要把第一阶段所拿到的数据进行深度的挖掘、分析，然后展现出这些数据的价值，进而开展新的业务。

2、两者关系。这两个阶段，没有业务的数字化，就没有数据。没有数据，就谈不上说围绕这些数据来开展业务。这两个阶段说起来简单，但现实意义重大。比如这两年供应链金融很火，各种各样的论坛都在谈供应链金融，很多企业都说自己要做供应链金融，但是你会发现这里面最大的问题是什么？就是缺乏足够多的供应链过程的数据。

供应链物流数字化，有两条途径：

1、一种途径是供应链物流要素的IoT化。所谓的IoT就是物联网化。简单讲，就是通过各种各样的传感器，采集数据的手段，数字技术手段，转换数据的手段，各种各样的转换设备，把供应链物流过程中数据要拿过来。

2、途径二是供应链物流业务的信息化。业务信息化实际上已经存在几十年了，现在流行的TMS车辆管理系统、WMS仓储管理系统、CRM客户关系管理系统等等，这些都是。现在的问题是，我们怎么把这些数据很好的利用起来。现在的困难在于，现实中大家都不愿意开放自己的业务系统。

数字化给供应链和物流，将会带来什么？

1、最大限度的一次性把一个货物运到位。有了采集各个过程、各个场景的数据以后，对这些数据的分析和处理可以先于实际的业务操作过程。

我们可以通过在系统上、在计算机上，在云上来虚拟的模拟一次业务的处理过程，看它有什么不合理的地方，我们再来优化，最后我们再进行实际的供应链物流过程，这样你会发现我们真的可以做到最大限度的一次性把一个货物运到位，而不是把这个货物搬来搬去。

2、物流和供应链溯源和透明将成为常态。有了数字化技术以后，任何一个供应链物流过程都可以进行溯源，都可以把相关的业务信息给相关方进行开放，所以非常有意义。

3、数据信用体系广泛建立。有了数字化以后，每一个供应链物流的业务过程都有数据留存起来，我们就可以构建出自己的数据信用体系，可以用数据来证明我们的服务质量，如果我们缺乏这样的数据积累，数据信用体系就不太容易建立起来。

编辑有话说：

不平凡的2020年刚刚结束，我们从艰难中收获了勇气、从挑战中收获了创新、从跌宕起伏中收获了乐观从容。2020年带来的变化和影响，也还在各个行业和领域持续显化中。但同时我们也看到，越来越多的企业，正在全面加速数字化转型步伐，积极融入新一轮科技革命和产业革命的全球浪潮中，积极响应“数字中国”战略，积极拥抱“数字化转型伙伴行动”方案。

2021年将会如何？哪些趋势值得密切关注？哪些机遇应该奋力抓住？哪些不确定性需要及早规划？站在“十四五”规划“的开局之年，【首席数字官】特邀数字化转型与创新领域的专家学者、企业高管、一线实践者，分享数字化转型与创新的趋势与展望，以及各行业持续升级和改变带来的机遇与挑战。【首席数字官】愿陪你一起，迈入春暖花开的2021年。

投稿请联系：【首席数字官】主编秦丽 qinli@jnexpert.com