【网络研讨会01】从0到1,中台建设的解题思路与答案

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  • 2021-02-02

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文丨赵博智 编辑丨秦丽

来源丨首席数字官

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中台作为我国的本土产物,自从中台概念提出后,业务中台、数据中台等有关中台的名词相继涌现出来,各企业对中台相关概念如雨后春笋一般应运而生,同时,随着近几年中国企业数字化转型进程的深入,中台的意义、作用不断被企业认知和肯定。那么企业应如何去认知并区分这些中台?如何正确的利用这一技术为企业发展提供强有力的支撑?

1月27日,锦囊专家特别打造网络研讨会,由中国交通建设集团有限公司副处长张成刚主持,邀请北京心物裂帛电子商务股份有限公司副总裁兼CIO王浩宇、广东电网有限责任公司电力调度控制中心部长李波、甜丁网 CIO喻继鹏,作客直播间共同对中台建设的一系列问题展开了一场深度对话交流,分享思考与心得,为中台献策支招。

本文由【首席数字官】总结、提炼本次研讨会议主讲嘉宾的精华观点编辑而成,欢迎阅读和分享。如想了解更多会议精彩,可登录锦囊专家官网或关注公众号“首席数字官”回复关键词“网络研讨会”收看回放视频。

第一题:数据中台和业务中台分别适用于哪种企业?

王浩宇:大型品牌企业应树立中台思维,在这类企业中需要对会员数据、商品数据、订单数据等进行数字化挖掘时,可通过在内部建立数据中台的方式,通过中台进行原料智能备料分析、门店智能调拨分配、销售预测及产品智能补单等业务。

李波:数据中台与业务中台适用的企业具备三大特征:第一,有较成熟的IT体系;第二,有大量的数据做沉淀和共享;第三,具有强大的REP系统的企业往往对于IT或数据应用的需求也较为强烈,传统的前后台模式无法灵活应对应用的变化,中台可以起到变速箱的作用对前后台进行隔离,使前端的变化不会直接对后台产生强烈的冲击,可以帮助企业产生良好的行业发展。

喻继鹏:当下时代的发展使得企业需要建立中台来快速应对业务的变化,数据中台实现数据闭环,闭环数据通过数据分析可以快速的做出决策和响应。业务中台则不适用于所有企业,业务线单一且规模较小的企业建设中台则会消耗大量资源,对企业效率未必有提升,这种类型的企业可选择第三方OEM类中台的形式。业务条线多,场景多且复杂的企业,可以通过业务中台提炼综合能力,赋能所有业务条线。

第二题:组织架构对中台建设影响深远,如何搭建良好的组织架构?

王浩宇:站着服装零售行业来看,业务中台往往通过外部采购,市场有成熟的解决方案,,在数据中台的建设中,企业往往选择自己研发,团队内需要配备精通业务的人员,配合业务中台的供应方获取数据结构并对数据进行分析。

李波:在国企方面,中台建设属于一把手工程,首先要建立由公司级的领导和数字化部门的主要负责人构成的领导小组。其次是建立工作小组,由CIO与部门负责人共同建立决策机制,例如中电内部的三大主人的机制:将系统分为系统平台、数据、功能三大部分,明确系统主人、数据主人、功能主人,数字化部门作为系统主人也是底座,负责所有的中台的网络安全部分,业务部门作为应用主人支撑各个业务部门的业务应用,配合数据主人构成的组合使工作有序推进,解决传统企业因自身体量大导致的调头难问题。

喻继鹏:搭建组织架构,建立良好团队是关键,团队可由互联网行业相关人员主导,快速将掌握核心技术,抽调企业内部的业务和技术部门的骨干人员共同建立,既有核心技术又有了解企业的内部人员,在组织架构上覆盖,实现业务上下游组织人员覆盖。从而快速打通上下游关系,形成高效的组织团队。

第三题:数据中台与业务中台建设的核心分别是什么?

王浩宇:在零售行业中,IT一定是为业务带来更好的支撑服务,所以在业务中台建设当中,最核心地方在于如何让业务更加流畅,有价值的中台建设可以让内部相关部门,如商品的调拨运输、订单的履行、线上线下全渠道的销售更加顺畅了。数据中台最终要通过数据的挖掘,优化业务、赋能业务,结合自身的业务特点,挖掘业务价值。

李波:数据平台在核心价值是数据价值的沉淀。把标准数据开放到前端应用,将前端应用基于标准数据做出的决策沉淀至平台中。业务中台的核心是业务能力的共享。在电力系统方面,电网的模型、仿真计算、风险评估计算是每个领导关注的方向。业务中台要把每个方向的能力能够单独调用出来,支撑领导的决策和管理。

喻继鹏:数据中台的核心在于把数据链路贯通,形成闭环。在数据中台中把所有的业务数据、财务数据、基础数据和主数据聚合在一起,对接交易数据,加强对应的赋能工具引擎建设,如核算的会计引擎,税务的税务引擎等,进行预算控制,将有编制的和管控的全部抽象出来。用数据建模的方式构建通用模型,给各方提供数据和工具的赋能。

业务中台的核心是实现业务系统和其他系统完全解耦,把原来业务系统绑定关系很深的地方系统和功能,抽象出来之后,解耦,闭环。抽象出各种通用能力,减少重复造轮子的情况,提高业务系统团队的产研效率。

第四题:在建设过程中,数据中台与业务中台的侧重点分别是什么?

王浩宇:数据对新零售行业至关重要,企业要找到合适自身的工具,精通业务的人员通过这种工具对数据有透彻的理解,从而进行数据分析、优化等工作。在业务方面要找到适合自身的业务模型,市场上业务中台有很多,找到与自身业务最匹配的才是最优的。

李波:在传统企业中要把数据中台和数据中心的概念发生思想上的改变,数据中台侧重机制的建立即原生数据业务化,数据中台作为数据工厂,除数据外还有产品,数据工厂对产品有质量和管控的要求,区别于数据中心的静态概念,数据中台是一个动态的概念,需要建立灵活的机制应对客户对于数据要求的不断变化。业务中台对比数据中台的灵活性略显不足,业务中台的侧重点在于将前台专有结果转变为企业内部所有人可共享及通用的能力,建立业务中台就是建立共享和通用化的过程。

喻继鹏:业务中台建设侧重赋能业务的交付,数据中台侧重于数据质量,数据治理和异常处理机制。实现策略找有经验的专家帮企业去构建系统,同时内部团队与供应商进行配合,需求调研和推演,通过反复沟通,实现需求的业务与技术共识。另一方面,在未来规划中业务会产生较大裂变的企业,自研是第一选择。反之,未来发展未定的企业可尝试将现有的成熟产品针对自身需求进行微调,以保证业务快速迭代和优化。

第五题:传统企业的中台建设策略有哪些差异?

王浩宇:在零售业的企业中,业务中台方面,现阶段选择完全由自己进行建设的企业仍属少数,更多的企业选择采购现成解决方案,例如将不同供应商的线上和线下订单系统、数据中转系统进行整合,拼凑成体量并不庞大的中台,或选择一体化系统将零售端的线上线下订单、会员、库存通过一体化的系统打通业务环节。数据中台方面,大型企业多数选择自研数据仓库与建模,但关键技术也会结合自身条件选择供应商。规模较小的企业大多并未开始布局,处于借鉴先进经验的学习阶段。

李波:差异在于传统企业的先天优势是具有强大的后台系统,在传统企业内部的管理模式与技术系统往往已经形成了行业中特有的企业文化,在此基础上,思想的转型会较为困难,企业的一把手应明确中台对于传统企业而言可营造有利于企业内部共同发展的生态,通过一把手引领思想工作的转变,同时团队内部配合做好转型的支撑,共同推进转型工作。

喻继鹏:以零售业为例,传统企业就没有强烈的触达消费者诉求,产品以大众化消费为主,按照传统销售模式进行渠道销售和零售,所以在中台建设时,只需考虑企业的未来定位,根据不同定位可以选择依托自身经济实力,完成自研或通过与供应商合作共同完成中台系统建设。借鉴同行的成熟经验自研迭代优化也是不错的实现路径。

第六题:建设和规划中台时,如何整体考虑前台、中台以及后台中应用的协同?

王浩宇:在前中后台的协同问题上,企业首先要考虑是自身企业中引入中台的目的,例如零售业引入中台的目的就是为了使业务更加流畅,引入中台后通过技术赋能了企业,使前后台互相打通,实际上中台天生就已经实现了与前台和后台协同,而不应该变成增加企业维护负担的系统。

李波:传统企业在协同方面,后台依靠自身的稳定性,中台进行数据整合、加工、沉淀,共同营造前台灵活多变的生态。在规划时通过体质的变化、思想的转型让前台专业部门的业务应用通过中台的协同建立数据和能力共享。并在建设时甄别应用的适用范围,最后由后台和中台建立的前台生态加持行业的算法,会使前中后台的协同良性发展。

喻继鹏:企业应结合自身的五年或三年战略,进行系统建设规划,对各阶段战略目标寻找与现状的差异,通过目标与现状的对比,找到问题,通过规划快速解决问题实现目标战略。前中后台系统建设,例如社交网络产品前台实现和消费者的互动,中台通过以不变应万变的方式衔接前台,最后通过稳定的后台保证中台与后台的对接进而保证应对前台灵活的变化,构成前中后台的整体协同。现有ERP稳定的底盘,在地盘的基础上构建中台并使其与前台和后台完全解耦,对市场后台通过ERP实现,对前台通过接口标准化,灵活构建前台系统,以应对最前沿市场变化灵活应对变化。

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