《2021中国首席数据官白皮书》发布|业务目标驱动首席数据官成为成功数字化转型组织的关键领导力角色

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  • 2021-04-16

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文丨张齐齐 编辑丨沐阳

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随着市场数字化经济的发展,数据的价值正持续升温。2020年4月,在中国数字企业峰会开幕式上,《2020中国首席数据官报告》首次发布。经历了充满挑战的2020年之后,2021年在充满不确定性的市场环境下已经启航。

数据的重要性越来越明显,数据贯穿企业生产、规划、创新、管理、安全等各领域,并成为现代企业管理至关重要的影响因素之一,也成为CDO进入企业高管团队的重要原因。随着IT建设的不断升级,以及数字化带来用户改变,越来越多的企业需要完整且体系化数据管理架构,从数据治理、数据管理和数据分析赋能等方面,优化企业运营管理和业务模式。CDO将成为完成这项使命的关键角色。

4月16日,在“2021国有企业数字化案例大会”上,由数字产业创新研究中心、锦囊专家、首席数字官联合打造的《2021中国首席数据官白皮书》重磅发布。数字产业创新研究中心研究总监敖元对报告内容进行了深度解读。报告主要面向中国企业首席数据官角色现状、职责与使命,对近千家企业进行了调研数据定量分析和深入研究,致力于与当前企业信息化建设的负责人共同探讨中国企业CDO的机遇与挑战,为中国CDO在企业数字化转型中的价值与使命不断赋能。

以下是报告发布分享的主要内容:

1、目前企业数据管理主要是由IT部门推动或者由IT部门下数据管理团队推动。

调研数据显示,有60%的企业数据管理是由IT部门推动或者由IT部门下数据管理团队推动;10.7%的企业是在集团层面推动数据管理工作,包含在集团层面成立数据管理部门、主要领导人组成数据管理委员会、成立相当独立的数据管理公司三方面,企业对数据管理的重视程度增强,对CDO需求高;67.3%的企业的专业数据管理团队规模在10人以下。

2、数据推动业务持续增长是CDO关键工作

图:企业数据策略方面落地情况与企业数据策略的三方面主要工作

整体行业看,企业在数据策略落地方面的工作排在前三位的是制定数据管理标准与制度、设置数据部门和人员、输出数据分析报告支持业务增长。66.7%的企业开展制定数据管理标准和制度的工作,51.7%的设置数据管理组织架构和数据人员。

调研数据显示,金融行业有72%企业已经将数据应用赋能业务,在数据分析与应用程度方面处于领导者行业;医疗行业有62%的机构实现数据赋能业务,排在第二位;零售行业排在第三位。

3、数据管理各细分领域设置CDO角色的数据管理水平已经开始稍稍领先无CDO角色企业

图:数据管理细分应用落地现状

调研数据显示:主数据管理落地处于较高水平,有70.7%的企业已经在做主数据管理方面的工作。数据安全隐私保护的重视程度高,但是目前企业部署应用情况处于较低水平。

4、中国企业数据管理遇到的五大主要技术障碍中,多样、海量和复杂的企业级数据质量管理已然成为首要技术难题,同时对自身数据状况了解程度、数据安全管理和业务技术协同等问题也不容忽视。

图:企业数据管理的技术障碍

报告显示,多渠道数据来源的统一管控是数据管理的技术难点。数据发现、数据定义、数据标识、数据分类是企业数据管理面临的主要技术障碍。

5、中国企业在建立数据管理团队和统一数据标准的同时,也正在加强数据管理方面的预算投入,10%的头部客户已经意识到数据管理的重要性和必要性,整体投入超过1000万元。但是,仍然有53%的企业在数据管理方面的投入在100万元以下,有待加强。

调研发现:数据管理类投资多以项目制为主,数据管理方面统筹规划、投资计划能力较弱。数据管理类投资预算较少。数据显示,10亿-100亿营收规模企业中有38.3%的企业数据管理类投资在500万以下,数据管理类产品投入与营收占比约0.1%。

此外,报告还对当前企业数据管理成效作出最新评估。


调研数据显示:

  • 从数据管理对风险控制、降低成本、赋能业务营收三大方面评估总分看,风险控制成效为3.45排在第一位,赋能业务营收位3.15排在第二位,降低成本为3.10排在第三位。

  • 从19个细分评估维度总体看,数据管理成效颇为显著的前三项分别是:降低网络安全风险、提高对行业特定法律遵从性、降低运营风险。排名后三项的分别是:分销成本、报修和修理费用、提高平均售价。

6、基于调研过程中的发现,报告针对中国企业数据管理的现状与挑战提出建议

此次研究发现,绝大多数中国企业数据管理处于起步、提升和定义阶段,而数据资产化管理和构建数据变现运营模式是企业未来实现数据业务增值的有效路径。

数据要发挥价值,首先要做好数据治理。没有治理的数据无法成为生产要素。数据治理本身是一个从碎片化到整体化、从IT驱动转向业务驱动、从点对点的系统间数据集成问题转变为企业战略规划的过程。

其次,制定企业数据管理战略与组织架构尤为重要:主要包含以下三大方面。数据要作为战略资产进行管理,明确设置管理层CDO角色以及要组建数据专业团队。

  • 制定数据资产战略:基于业务战略和数据治理成熟度评估结果,制定包含数据战略、数据管理制度、数据标准、主数据管理和数据安全合规保障等核心内容的数据资产战略。

  • 设置CDO角色:任命企业CDO,明确CDO实现价值和愿景。同时,基于企业数据治理和数据资产战略,对CDO及数据管理工作KPI进行量化考核,助力实现企业数据管理的目标。

  • 组建数据管理团队:包含数据管理型人才、数据科学家和数据技术专家。

未来,首席数据官CDO调研将持续致力于更加深入的了解中国首席数据官的地位、发展现状、职责与使命以及面临的挑战,发布更多相关研究成果。推动中国企业数据人才的培养和发展,帮助企业推动数据转型,构建数据驱动型企业模式,助力构建全面数字化新生态。

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