文丨张齐齐 编辑丨付媛媛

来源 | 首席数字官

「ASK A CDO」

第07期，本期我们邀请到万达控股集团有限公司流程与信息化管理部总经理吕英胜。通过此次访谈，我们将了解到万达集团如何进行数字化转型，以及对数字化转型的认知、从事数字化相关工作的CDO职位的认知。

吕英胜

现任中国万达集团流程与信息化管理部总监兼山东创恩信息科技股份有限公司总经理。自2014年起主持规划并启动万达集团全面信息化建设，并自2016年起领导信息化团队推动数字化转型。撰写的企业管理论文两次（2011、2013）荣获山东省企业管理奖（山东省政府设立并表彰的企业管理最高奖），2007年被评为全国优秀企业报刊主编，出版有《经济突围》等三本个人著作。

 

新冠疫情加速数字化转型，国家十四五规划也提出，迎接数字时代，激活数据要素潜能，加快建设数字经济、数字社会、数字政府。以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理改革方式。让我们来看在新趋势和新政策下，万达控股如何把握先机、赢得胜利。

（以下专访内容由首席数字官整理编辑）

首席数字官：您对数据、数据管理以及数字化如何理解？

吕英胜：我们要认同这种趋势和变化，数字化对企业的生产运营、智能制造和商业模式创新带来变革。但是，数字化转型短期内效益难以产出。2018年，万达控股做了一个大数据挖掘项目，花费9个月的时间，做了十几轮的工业验证，最后得出来的结论是收益只能提高0.6%。

万达控股在早期的IT建设，投资两亿解决数据标准化和系统集成标准化的问题。有数据和数据管理后，才能去做更广度、深度的数据挖掘利用。从传统的运营管理数据，到工业流程数据的管理和挖掘利用是必然的演进趋势。数据分析支撑企业生产和运营的决策。

万达控股旗下的天弘化学在做数字化之初，更换了大批设备，因为在做工业大数据的时候，工业素材一定需要设备的支持。万达控股在逐步对传统产业进行优化改造和升级，不管是IT、先进控制还是工业大数据的综合应用都依此推进。但现实是困难重重，要结合企业实际，在不同的领域，结合现有的条件补齐短板，再快马加鞭。

数据管理层面，要补齐数据标准化和信息系统普及度的短板再去谈数字化转型。运营管理层面，很多企业上ERP、CRM等业务系统，但却存在数据集成的问题，很多企业不会做跨业务系统的数据集成和数据标准化。

首席数字官：企业在数据管理方面的组织设置、管理模式和人才团队分工是怎样的？

吕英胜：第一，万达控股设立了一个数据标准化组织——数据管理中心，有5位员工专门做数据库。第二，从数据集成层面，万达控股构搭建自己的私有云，将全部业务系统云化。第三，依托自己的团队，实现了业务系统集成标准化，涵盖数据的梳理、系统的集成、数据的集中存储。设立数字技术部，负责做数据的挖掘分析应用。人才方面，一方面从IBM、德勤等公司招人，一方面是自己培养。

首席数字官：企业在数据价值方面有何总目标和规划？

吕英胜：我们提出要构建智慧万达。随着万达控股数字化转型的推进，将来会全方位推进传统的运营管理转向推进运营变革以及商业模式的创新。

首席数字官：最近2年内，企业在数据管理、数据价值挖掘、数据安全等方面的主要成果？

吕英胜：数据管理层面，2017年进行数据标准化，对全集团现有的物料编码体系进行统一，使库存的呆滞物品减少1.2个亿，并拒绝新增编码，一年接近3000万，避免重复采购。数据价值挖掘层面，天弘化学的大数据项目投资200万，大约每年能带来3000万的净收益。数据安全层面，从2015年开始，每年在网络安全、数据安全领域投资累计1000万左右。组建网络安全团队，专职做网络安全、数据安全。

数据标准化和集成标准化，万达控股做的十分出色，建立数据标准化之后，通过主数据平台进行分发，通过中间件来搭建集成标准化。目前万达控股的所有设备实现在线和数据集成。优异成绩背后是务实创新的团队力量。

首席数字官：企业在进行数据管理的时候有哪些痛点和挑战？

吕英胜：数据标准化是一项需要持续推进的工作，最大的短板是应用系统的覆盖程度不够，导致部分数据还不能形成一个完整闭环，有些环节数据依然靠线下获得，这是目前最大的痛点和挑战。理想的状态是将集团所有的生产经营、工业控制、设备管理、安全环境等数据实现完整的实时在线，目前还处于补短板的阶段。

缺乏数据方面的人才。做数据挖掘利用，如果对企业的理解程度不够，特别是做工业大数据的时候，需要对工业机理、工业工艺等环节精通。现在，既懂算法又精通工业机理的人才太少，所以在联合国内外的团队解决人才问题。工业数据一定能为传统企业带来深刻的变革和重大的经济收益。

数据源和数据集成也是急需解决的痛点，很多企业的业务系统孤立，基础不打牢，没办法做数据集成。企业一定要夯实基础，再去谈创新应用，一定要遵循整个规划体系。

首席数字官：您对CDO的概念如何理解，对CDO的数字化工作有何建议？

吕英胜：打牢基础、补齐短板是核心。一方面，要影响决策层，推动经营管理、生产控制等领域的数据在线化。另一方面，挖掘数据，为生产经营提供决策参考，让数据发挥价值。所以，CDO要扮演好产生数据的推动者和数据挖掘的利用者两个角色。当务之急是要发挥好数据治理、数据管理、数据在线化的推动者的作用，之后再谈价值。因此，CDO在不同的时期发挥不同的作用。