破局与跃迁:央国企数智化转型的五大核心策略 | 《2025央国企AI+数智化转型研究报告》系列九(结束)

  • 2天前

  • 来源:锦囊专家

中国软件行业协会信息主管(CIO)分会、晋阳数字经济产业研究院、数字产业创新研究中心、锦囊专家联合发布国内首份《2025央国企AI+数智化转型研究报告》。该报告针对上百家央国企进行了问卷调研,并对“2018-2024年数字化转型与创新评选”过程中获奖的四百余个案例进行了深度挖掘和分析,报告内容凝聚了行业前沿洞察、权威数据以及众多央国企标杆实践经验,不仅涵盖了数智化转型的关键技术应用、数据驱动的创新实践,还针对央国企面临的具体转型难题提出了切实可行的解决方案,助力央国企把握未来数智化发展机遇,实现高质量、可持续发展。

点击阅读原文,获取完整版报告。

本期是《2025央国企AI+数智化转型研究报告》的央国企数智化转型的未来展望与建议:央国企数智化转型的对策建议

 

 

 

央国企数智化转型的对策建议

 

 

1 明确战略与路径

 

 

 

 

 

 

 

只有通过顶层设计的“刚性约束”与市场机制的“柔性适配”,方能破解“不想转、不敢转、不会转”的三重困局,推动国资国企从“被动响应”转向“主动引领”,在数字经济浪潮中重塑核心竞争力。

一是构建“战略-数据-组织”三位一体框架。在战略层面:将数智化纳入企业核心战略,明确“价值替代”与“生态共建”双轮目标。在数据层面:建立企业级数据中台,打通生产、财务、供应链等核心场景,实现数据资产入表与价值量化。在组织层面:推动扁平化架构与数智化考核机制,设立专职CIO&CDO等数智化管理者统筹资源。二是分层推进“链主引领+政策赋能”。头部企业要发挥产业链“链主”作用,通过技术输出与资本运作构建生态壁垒,中小企业要借力“国资云”等集约化平台降低转型成本,依托政策红利布局区域特色场景。

2 构建“技术+数据”的协同体系

 

 

 

 

 

 

 

技术与数据能力的提升,本质上是一场“刀刃向内”的自我革命。只有打破传统架构的桎梏、破解数据治理的困局、重塑监管体系的效能,央国企才能真正实现从“信息化”到“数智化”的跃迁,在数字经济时代抢占战略制高点。

一是技术能力提升需聚焦“云化、中台化、国产化”。通过建设分布式云平台和数据中台,实现技术资源的集约化管理。二是数据治理体系建设需遵循“标准先行、资产化驱动、安全护航”的原则。在建立数据资产产权体系和收益分配机制的同时,加强数据安全防护。

3 建设“敏捷组织+数字人才生态”

 

 

 

 

 

 

 

组织与人才的转型本质是“生产关系适配生产力”的改革。唯有打破传统科层制的路径依赖,构建敏捷化组织架构,同时建立与数字经济相匹配的人才发展生态,央国企才能突破“战略设计与执行落地”的断层,真正实现从“组织驱动”向“数智驱动”的范式转变。这不仅是技术层面的升级,更是一场涉及权力重构、能力重塑、文化重塑的系统性变革。

一是组织变革需遵循“精简高效、权责清晰、数字赋能”原则,推行“扁平化+模块化”架构,建立数智化专项授权机制,打造“业技融合”虚拟团队。二是人才体系建设需聚焦“精准供给、复合培养、生态留用”目标,与头部高校共建“数智菁英班”达到精准引才。推行“业务骨干+技术专家”双导师制,推动跨界育才。试点“项目跟投+超额利润分享”,实行多元激励。建设数字人才飞地,实现生态聚才。三是技术赋能组织进化,构建虚拟映射系统实时监测组织效能,优化管理成本,部署智能决策支持系统,实现AI驱动决策。

4 搭建场景化转型落地框架

 

 

 

 

 

 

 

只有将场景落地与战略创新深度融合,央国企方能跨越“试点陷阱”,实现从局部优化到系统变革的跃迁,真正释放数字生产力。

一是场景分类与要素标准化,从“碎片化”到“图谱化”。制造业企业可依据《制造业企业数字化转型实施指南》,将场景划分为研发设计、生产制造、供应链管理等六大类,并配套数据、模型、工具、人才四要素清单,实现场景和要素的标准化。二是方法论迭代,运用华为“六步法”的本土化适配。借鉴华为数字化转型方法论,从意愿牵引、场景切入、目标导向、组织适配、技术内化、应用外挂六个方面构建央国企特色路径。

5 强化生态建设与协同发展

 

 

 

 

 

 

 

只有从产业链协同、创新机制优化、标准体系构建三方面系统推进,结合政策引导、技术赋能与生态共建,才能系统性破解生态协同瓶颈,推动央国企数智化转型从单点突破迈向全局优化,最终实现产业链韧性增强与价值共创。

一是央国企发挥龙头引领作用,联合上下游企业开展数字化能力共建行动,通过技术帮扶、资源共享等方式提升产业链整体数字化水平,打通数据链路,实现高效协同。二是创新产学研合作机制,与科技企业、高校建立长期战略联盟,围绕实际业务需求设立联合研发项目,推动科研成果快速转化应用。三是积极参与行业数字化标准制定,推动跨平台数据标准统一,降低数据交互成本,规范市场竞争秩序,为央国企数智化转型营造良好生态环境。

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