文 | 张齐齐 编辑 | 赵博智

来源 | 首席数字官

随着数字经济的快速发展，数据热度以及各行业数字化成熟度不断提高，新冠疫情又让我们深刻地感受到数字化应用场景的丰富和广度。数字化普及度提升，随之而来的是企业面临着海量、多元且复杂的数据量。在“2021国有企业数字化转型案例大会”的【数据生产力论坛】上，众位嘉宾围绕数据如何成为新型生产力，展开深度探讨。

主持人：

敖   元  数字产业创新研究中心研究总监

论坛嘉宾：

文欣荣  中国铝业集团有限公司信息化管理部副总经理

连海毅  华润集团智能与信息化部助理总经理

叶聪颖  厦门建发集团信息化部总经理

张   颂  京东零售集团、京东企业业务、电解智采购大脑产品部总经理

吴学义 百度智能云战略行业解决方案总监

对话精华：

主持人：数据作为生产力新要素，其重要性越发显现，企业是否开始计划将数据作为资产进行管理，是否成立独立的数据部门？当前是否具有数据管理规划？

文欣荣：中国铝业集团有限公司是一个传统原材料企业，进行有色金属的勘探、开采、冶炼和加工，地下矿石的开采成本决定企业生产。行业不同，大家的数字化转型思维也不同。

以前，我们把数据定义为资源、要素，近两年数据被视作资产，其重要性不可忽视。首先，数据资产和其他要素、资产的融合会产生剧变，但效果是爆发式增长还是有限增长，我们无法预估。其次，许多传统企业在把设备看成资产时，设有设备管理处。数据作为资产时，设有数据管理部门，有些企业将原来的信息部改成数据管理部门。中国铝业希望成立高科技公司，去掉信息部，专门管理数字化。

关于组织变革，首先要把信息部门或者数据部门的组织架构提高到一定层次后，再去考虑其他部门。

叶聪颖：行业的性质是数字化的决定性元素。非数字原生行业、企业的业务在线化程度也不同。对于数字原生企业来说，业务天然在线上，整个数据链条的价值程度很高。但对于非数字原生企业来说，在信息化、数字化发展的初级阶段的时候，业务都是线下，所以数据要素的价值很难被挖掘和发挥出来。现在，随着数字化转型的推进，厦门建发集团的业务线上化进程也很快，高层领导也认识到数据的重要性。

数据资产如何管理，和传统的固定或者无形资产的管理模式都不相同。如何管理这种新资产，建发集团还在探索中，目前以IT部门为主。

连海毅：华润集团目前并未成立专门的数据管理部门，智能与信息化部负责数字化、智能化的工作。数据的治理要流动起来，数据是资产、流动是价值、安全是保障。

例如，华润网络做会员忠诚度、积分等，就是典型的特定领域的数据运营。华润网络在四年左右的时间里，积累出一亿多的会员数据量，在万家抢茅台的活动中，发挥出其价值，扭转了华润网络亏损的局面。数据价值的发挥需要实践才能发挥出来。

根据中国社科院的数字经济专家介绍，现在数字经济在整个国民经济中占比三成左右，到2025年，广义的数字经济占比将提高到60%。所以，如果各行业企业不紧跟时代的脚步，就会被淘汰。推进数字化转型一系列的改革行动，都是在为数字经济的发展做准备。

主持人：从企业服务商的角度，对于当前企业数据管理的现状和规划，是否有最佳的应对策略和时间路径、是否有成功的案例进行分享？

张颂：京东电解质是京东旗下帮助企业做数字化转型，提供解决方案和技术服的独立品牌和实体，目前主要集中在帮助业务去实现采购和销售的数字化转型。

根据企业服务的经验，沉淀出数据管理工作的四个关键点。第一，企业的数据上升到数字化，是一把手工程，要以顶层设计为指导，要有战略组织，并实现战略解码，达到组织统一、文化统一、目标统一、行动统一。第二，通过数字化转型平台来支撑，不仅指技术平台，还应有组织，组织内的人有对应的职责。第三，数据化讲究连通价值。企业内部，集团或子公司都要实现连通，还要解决社会化问题，打造数据生态，发挥数据的连通、协同价值。第四，数字化转型不能一蹴而就。企业应该持续迭代优化，产出真正的价值。当然，持续的迭代并不是指一次性颠覆，而是通过短中长期不同的效果的激励持续走下去。比如，在功能级的数据化工作实现短期价值，平台级的能力提升实现中期价值，复盘战略规划以更新迭代实现长期价值。

除去以上四点之外，组织文化至关重要，因为人的认知与理解才是驱动事物不断发展的核心。

吴学义：百度近年来在大力发展人工智能，也正在将人工智能化推广到其他行业、产业进行数智化转型。数智化转型首先需要从高层做起，通过决策者赋予组织文化力量。其次，要明确对内和对外的目标。

大型集团在做数字化转型时，前期更关注内部的数据资产沉淀，可以洞察数据价值，但之后如何在业务中发挥出更大的价值是大家面临的挑战。百度智能云在服务客户的过程中提出沉淀双资产的概念：一是数据资产，二是科技资产。数据最终的力量是应用业务和技术打造出智能化模型，并且不局限于集团内部，工业互联网还会涉及行业或区域。许多大型国有企业的战略目标是希望做成行业标准，沉淀出行业模型，甚至是打造成行业级工业互联网。

数据治理首先要设立战略目标，而后划分阶段性目标，小步快跑。数据治理是艰苦且漫长的过程，要分阶段持续获得业务价值，获得业务部门的认可，坚持实施运营。

主持人:目前，企业是否在构建具体的数据战略，是否有具体落地？比如搭建数据平台、采用新的数据采集、分析、存储等技术。

叶聪颖：数据战略是数字化战略的分项，数据或者数字化战略都是服务企业总体战略。从两个方面来看数据，一是找到业务关键节点，倒推数据产生流程，找到源头，发挥数据的应用价值。二是随着业务逐步在线化，数据快速且大量积累，如何进行数据治理很重要。

厦门建发集团的二级公司已经搭建了一些数据平台，目前，正在规划从整个集团总部层面，找出共性的东西，构建新的平台。

连海毅：基础性数据治理平台的建设不可避免 。从某种角度来看，新一代的数字化转型架构，例如工业互联网，其实就是一种数据流动方式，数据流动起来才会产生价值。

数据流动分为四个层面。第一，单一业务模式的部门内流动；第二，大型企业集团内部的不同业务板块之间的流动；第三，企业之间、企业和政府之间的跨业务领域流动；第四，在国家层面，数据的跨境流动。

以前数据通过人的方式流动，而疫情发生后，我们认识到即使人不动，数据也要流动。云计算等技术能力是数据流动的核心问题。

文欣荣：将数据看作资产时，资产如何汇聚和管理，包括标准化、安全线等是关键。中国铝业集团从2006年开始做主数据管理、BI分析等，一直持续推进数据工作。

任何一种数据战略都是企业业务发展远景的落地支撑。为应对招聘难的问题，中国铝业集团在中部地区建立卓越的数据中心，负责实时数据汇集与分析，定义为现场监控和应急帮助中心、工艺和生命优化中心以及利用仿真技术的人才培训中心。由于数据标准、数据模型、优化工艺等具备很高难度，目前仍在探索前行中。

数据作为资产，如何实现倒逼存量部分的优化，形成数据创新产品是主要问题。数据资产是长期工作，需要逐步进行。

主持人：基于数据当前的应用趋势，从企业服务商的角度，是否有帮助企业落地的数据战略和搭建数据平台的标准化应对策略？这种策略致力于帮助企业实现什么样的数据管理目标和数智化目标？

吴学义：数据战略一方面是数据资产的沉淀，另一方面是基于业务，做数据价值化的整体规划。现在很多大型企业都积累了大量数据，开始将人工智能等基础设施加入企业规划之中。比如，在前期的信息化系统架构的PaaS层加入人工智能。

数据转化成业务价值模型还有另外一个发动机，即技术性公司的支撑，帮助企业更好的实现数据价值化。

张颂：数字化转型包含生产经营模式、业务模式、上下游对应的产业生态体系，是伴随性的变化和升级。数据资产化、资产标准化、标准业务化是做好数字化转型的关键。

首先，数据沉淀是信息化到数据化的过程，无论大家处在数字化发展的哪个阶段，数据一定要沉淀、汇集起来。其次，数据管理要有标准，有真正的治理方式。最后，数据形成体系后，要基于业务需求、生产经营决策，分析产生价值。现在企业的数据类型和数据量都很多，但从业务、经营、产业的角度回溯，找到源头是数据产生价值的根本。

企业在信息化、数字化发展过程中会搭建各式各样的数据平台，造成数据孤岛的产生。一定要打破孤岛，构建大平台体系去承载数据，使数据流动起来，可以真正有活性的发挥业务价值。比如，全域数据的采集、整合、融合以及具备权威的数据智能化分析，实现对业务的深度洞察、助力经营管理与决策的价值。

18年来，京东致力于技术电商，已经服务近八千家大型企业客户，八百万家中小型企业客户。在服务过程中，逐渐沉淀、梳理、重构，不断成长。目前，沉淀的自营商品大概600万sku，全部商品在600亿到800亿sku之间。京东希望通过多年来的经验能够帮助客户实现更多的价值。

主持人：结合所在行业和企业的应用场景，现阶段数据有哪些创新应用，对提质增效有哪些价值？

文欣荣：场景即价值，数据即财富。作为传统原材料企业，数据带来的价值很大。数据共享的目的是实现协同和业务融合，最终提高效率。比如，经数据同步给相关部门，有事故发生后可以及时作出决策，不用去找相关人员了解情况。

通过数据积累和分析，创新生产组织和方式，倒逼存量部分优化，包括设备运行优化、工艺参数的优化等。近两年来，中国铝业致力于智能工厂、数字化矿山、能源优化等方面。只有业务全部实现在线化，才能做到数据共享。比如，中国铝业集团基于数字孪生，将工厂所有相关对象，人员、设备、道路、能源生产过程等全部数字化。因为在生产过程中，数据在实时变化，所以要根据历史数据随时优化模型，再投放使用，先建模型是错误的做法。

未来，工厂的运营会像手机一样，现场硬件不变，在边端应用模型，在云端做优化。

连海毅：数据在企业内部的价值远远低于它的社会价值。华润集团未来希望能够在深圳推动成立数据交易所。在保证数据安全的基础上，将不同单位的数据整合起来，合作发挥更大的价值。数据的社会价值在服务消费互联网领域被充分认证，未来将进一步探索。

叶聪颖：人与人之间的探讨，即信息的碰撞产生创新，在机器的世界里同样。数据在创新应用方面，就是企业内各种数据的融合。企业内部数据的融合、企业与外部数据的融合产生创新。

主持人：从企业服务商的角度，如何帮助企业实现数据价值？

吴学义：首先扩大技术生态，即真正发挥技术的效应需要更多技术人员，包括内部信息人员和合作伙伴的生态人员。再就是降低技术门槛。比如百度大脑有许多成型的技术平台，客户自己就可以在平台上进行模型训练，快速开创新业务，作出预判，减少双方探讨需求的时间。

张颂：京东在做供应链的智能化转型时，提出“三明治模型”和“四位一体”的服务模式。

“三明治模型”：第一是顶层设计，了解客户需求，定制目标是面对未来发展的关键点。第二是从应用和服务两个方面进行具体落地，包括线上线下服务链、金融、运营等。利用技术实现场景化服务，提供解决方案和技术产品，为客户实现沉浸式的全方位数字化转型服务，并带动产业链上下游合作伙伴共同提供服务，形成产业生态。第三是提高生产力价值和效率需要底层支撑，数据是基础，下一步就是数字化、智能化。京东的采购大脑利用AI和大数据技术提供场景化服务，合作伙伴或者客户直接构建自己的智能化应用。

“四位一体”：咨询、技术、运营和服务为一体，帮助企业提升数字化效率和落地效果，共生共长，共创共建数字化。