来源丨腾讯新闻

微软借由发布Azure Healthcare API，来扩展其在健康保健以及生命科学产业的资料互通性。微软在2019年的时候，发布了全托管的云计算服务Azure API for FHIR，能以原生FHIR格式截取、留存和管理医疗保健资料，而现在微软进一步强化这项服务，来实现基于FHIR格式的多资料类型交换，随着功能的扩展，微软也将这项服务重命名为Azure Healthcare API。

官方提到，Azure Healthcare API是针对受保护健康信息（Protected Health Information，PHI）而设计，让用户能够在微软医疗保健云中，截取、管理和留存资料，借由Healthcare API，就可以将不同的受保护健康信息集成在一起，利用机器学习或是分析工具，进行端到端连接应用。

Azure Healthcare API能够满足真实医疗场景的需求，从事临床研究的医生和科学家，可能会有“45岁以上，在过去2年被诊断出骨肉瘤的病患，所使用的处方用药、计算机断层扫描文件和相关的放射性图片”这样的资料需求。

微软提到，要满足这类型的请求，尤其是在跨大型数据库时，可能需要数个月的时间，而这是因为在不同的健康医疗系统，需要使用不同的语言进行查询，接着才能截取文件，并且提供用户一致的批次资料。药物、诊断和患者属性通常会以结构化资料的形式，存储在数据库其中，而计算机断层扫描则是以DICOM格式存储，放射性报告会存储成非结构化资料，当这些资料被截取完成的当下，就已经不够新鲜了。

而微软新发布的Azure Healthcare API，便是要来解决这类型的问题，可在数分钟内完成搜索和自定义查询，官方提到，当用户以Azure Healthcare API，从资料系统截取和转换资料时，会使用即时资料来创建一笔病患病历，并且对多种类型的健康资料，采取通用的方法来收集和留存资料。

临床记录、医疗设备资料、HealthKit和Google Fit等资料，会被转换存储成FHIR，而非结构化资料则应用自然语言处理算法，像是进行文本分析，在临床笔记中加入注解，或是将信息从文本截取出来存入FHIR。

DICOM格式的图片资料，则通过API网关收集，使用DICOMCast技术从图片中截取元数据，并将其补充在FHIR病历中。而来自设备的生物识别资料，则会利用Azure IoT连接器进行截取，同样存在FHIR病历中，作为健康趋势的重要信息。微软提到，要发展医疗产业，起点是让病历能够被即时搜索，而Azure Healthcare API所提供的不仅是资料的截取和管理，能够让用户进一步在云计算加速处理这些医疗保健资料。

Azure Healthcare API供用户使用基于角色的访问控制，来控制资料的流向以及访问方式，而微软提供精简的连接器，使得用户可以在Azure Data Science虚拟机，或是Azure Synapse中，采用深度学习和人工智能框架处理资料。同时，匿名化工具让资料能够被二次使用，经过去识别化和混合资料集，供研究人员在快速启动的环境中，使用这些资料进行研究。