随着智能科技的深入发展，虚拟数字人受到的关注与日俱增，但关于其何时能全面商业化应用，还需更多等待。

百度智能云AI人机交互实验室负责人李士岩认为，由于制作技术门槛高、周期长、成本高，目前数字人尚未实现规模化产业落地。

尽管数字人的商业化鸿沟有待填补，然而企业数字员工的落地已经较为成熟。

万科2021年度的优秀新人奖就颁发给了公司的数字员工崔筱盼。

数字员工崔筱盼

自2021年2月入职万科集团财务部以来，在系统算法加持下，数字员工崔筱盼很快学会了在流程和数据中发现问题的方法，其催办的预付应收/逾期单据核销率达到91.44%。除了工作高效外，她还可以全年无眠无休无薪酬。

所谓“数字员工”，实际上是一种虚拟化的劳动力（Digital Labor），主要依托AI（人工智能）和RPA（机器人流程自动化）等技术实现。

眼下，以RPA软件机器人为代表的数字员工，早已活跃在银行、保险、制造、零售、电商、医疗、物流以及政府、公共机构等在内的众多行业领域，进驻到财务、运营、IT服务、采购、客户服务等众多部门，为组织业务流程优化提供了良好的解决思路与方案。

数字员工最为企业津津乐道的则是其强大的可用性——7×24小时全天工作、不知疲倦、不要薪水、零出错率、效率更高、易于更新与维护……解决了企业常见的人力挑战（包括劳动力成本上升、人力规则和法规、人才的吸引与留存以及可用性等）。

埃森哲发布的一项调查显示，RPA机器人的工作效率一般情况下为普通员工3倍左右，其成本却只有普通员工的一半。

数字员工：放大企业潜能

数字员工如此出色，主要源于其对人机交互界面进行了重构。

传统人机交互界面有三层：

1.交互层。人机交互的最外层，会涉及到实体（计算机、平板、手机），以及一些程序（微信、QQ）。

2.系统层。企业IT系统架构，以及其他信息管理系统如ERP、HRM、CRM、SCM系统等。

3.操作层。由员工来对交互层的实体或程序进行操控。

RPA旨在代替人工打通各层环节，通过模拟人工操作计算机的习惯（鼠标点击、键盘输入等），调用电脑中的程序（包括Excel、Word等、浏览器页面、OA系统、企业管理系统等），并从这些程序中将所要录入的数据自动转移到系统层上，实现数据跨平台/跨系统迁移。

相比传统的信息管理系统部署，RPA可以在不影响企业现有IT架构的情况下，与企业现有系统进行非侵入式集成。在缺乏接口的情况下，连通各个系统，有效打通数据孤岛。

如今，RPA已经向着更智能的方向进化。通过结合OCR、NLP、智能图谱等AI技术，RPA机器人具备感知和认知能力，可处理大量非结构化数据（如图片、声音、文字等），广泛应用于文档、表格、票据、卡证识别等垂直场景，将智能自动化拓展到更复杂的业务流程，满足更高层次的操作需求。

伴随以RPA机器人为代表的数字员工的不断发展，企业运转中出现的效率问题、成本难题、生产力难题将会得到进一步解决。

而数字员工与人类员工联手，实现更广泛的人机协作，将是放大企业潜能的关键。