数字时代，一切皆数据。2021年，国家将“数据”作为一种新型生产要素写入中央文件，并将加快培育数据要素市场、完善数据权属界定等问题纳入“顶层设计”。国家层面对数据要素的日益重视与宏观规划，彰显了互联网大数据时代的新特征，为加快培育数据要素市场、健全要素市场运行机制指明大方向。企业如何制定数据战略，让数据资产创造价值？现阶段，有哪些数据创新应用实现提质增效？如何解决数据开放共享和数据隐私保护的矛盾和统一？在中国数字化年会上，众位嘉宾针对一系列问题展开探讨。 

主持人：苏  衡 广州CIO协会秘书长

嘉宾：

张晶白 Thoughtworks数据与智能解决方案总监；

孙杰 北京鸿雪信息科技有限公司CTO；

颜亮锋 尚纬股份有限公司CIO；

 

问题一：企业如何制定数据战略，让数据资产创造价值？

颜亮锋：事情被认同才会有价值。对于制造行业来说，一是来自企业的内在数据需求，要和企业战略相匹配；二是来自客户的需求，满足客户要求，才能创造价值。

 

孙杰：是否搭建数据中台是一个价值认同的问题。建设数据中台的投入大、见效慢，难以取得领导层的支持，这是企业自身的驱动问题。另外，在乙方企业积极的推动数字化建设并取得成效的情况下，环境倒逼的压力会促使企业自身去做，这来源于市场的变化。

张晶白：业务人员最了解数据的价值在哪里，本身欠缺的是数据能力。Thoughtworks作为IT咨询公司，提出Data Mesh框架，为业务人员提供工具，帮助其寻找数据的价值，同时结合IT能力，共同挖掘并实现数据价值。

 

问题二：数据只有流动起来才能发挥价值？请分享具体案例。

颜亮锋：尚纬股份作为高端特种电缆的解决方案提供商，客户对产品数据方面有着严格的要求。一根电缆可能要经过10道工序，产生上千项数据。纸质记录数据，易出错、存储难，当客户抽验数据时，难查找、效率低。随着数字化转型的推进，我们基本实现将数据全部存入系统，满足客户的一键查询数据的需求，在系统中增加预设值，可以高效完成数据检验。另外，将产品的编码打到合格证中，只需扫描合格证，就可以得到数据信息，这有可能变成行业的标准。

 

孙杰：预测性维修是能源行业非常典型的数据应用案例。能源或者制造行业都会有很多大型设备，往往都是发现故障之后，再预约厂家的维修工程师，整个维修过程花费很长时间。如果设备中安装有采集器，依靠大数据分析技术，实施监测数据，通过分析数据，提前发现问题，就可以预约维修，有效的保证持续性安全生产。

 

张晶白：给大家分享一个银行的案例。银行的收入来源就是客户信用卡分期的手续费和利息。银行首先会把最有可能做信用卡分期的人筛选出来，优先打电话，用最少的投入找到最优质的客户，依靠的就是数据分析。数据来源包括大家和银行的通话记录、消费信息、借款记录等，并进行数据的统一标识。

 

问题三：以前企业是向流程要效益，现在是向数据要效益，那么，我们是否能将两者结合起来，一起创造价值？

 

颜亮锋：无论是信息化建设历程还是企业发展历程，做任何事情都是为了解决问题。拿制造业工厂来说，大家纷纷喊出智能工厂的口号，追随时代前沿做规划工作。如果没有规划，就需要优化或者重构流程。例如，以前数据用文本的形式记录，不足以支撑结构化分析，到数据应用阶段才发现之前的流程是不合理的。业务数据应用还应回归业务本身，帮助业务人员梳理业务流程，发现新的业务价值点。

 

孙杰：数据确权和数据量化使用是将流程和数据结合起来的方法。在企业中，数据的流转和使用与业务相关部门的审核利益绑定。数据确权能使数据按照既定的规则自动流转，减少人工交互，提高效率。同时，数据量化驱动流程精简，从而加快数据价值的流转，数据持续运营以后，价值才可以达到持续增增长的状态。

 

张晶白：Thoughtworks作为乙方公司，也同样希望降低成本。我们将数据工作分为三个层面。第一，采用标准化的基础设施工具；第二，进行数据处理的流程标准化；第三，针对不同行业进行不同的业务标准化。

 

问题四：现阶段，有哪些数据创新应用实现提质增效？

 

孙杰：数据的创新使用可以体现在异业创新。例如，在加油站开便利店或者咖啡店，根据对于顾客数据的分析，预判顾客其他需求。反之，根据非油业务数据分析顾客的消费层次，提供更多的消费可能。这种数据的创新使用对于主营业务的提升具有一定的帮助。

 

颜亮锋：对于传统制造行业来说，业务流程比较稳定，数据的创新具备一定的难度。例如，电缆不是独立的产品，它属于大型工程的配套装部件，进行数据采集工作十分困难。但我们可以在行业里面找到一些共性的需求，如数据采集和对接标准、设备和工艺的有效衔接，从而通过生态合作进行全行业的创新。

 

张晶白：在传统家居企业中，我们曾为宜家提供服务。以往，宜家的盈利的核心竞争力不是生产而是设计，重度依赖设计师。后来，宜家基于以客户需求为中心的理念，通过使用软件支撑顾客自己设计产品，将设计数据反馈给宜家进行生产，满足定制化需求。这是典型的数据驱动价值创造的案例。

 

问题五：如何解决数据开放共享和数据隐私保护的矛盾和统一？

 

张晶白：以医疗行业为例，它属于强监管行业。在个人医疗数据的应用层面，我们不能脱离国家的监管去完成。公立医院里的门诊数据、住院数据的所有权属于患者个人，但现在实际是由医院和国家共同承担。国家联合医疗机构、科技公司成立医疗大数据产业园，经患者同意后，可以将数据转移到产业园的平台，进行物理上的隔绝，大家只能去到产业园进行数据的分析和应用，却不能取走数据。

 

孙杰：通过数据中台，企业内部可以实现数据共享。近年来，隐私计算、联邦共享计算的概念大家也都不陌生。实际就是将企业内部的隐私数据放在特定区域，可以通过接口调用，但是数据不可见。