当 AI 从「技术尝鲜」走向「利润创造」，企业管理者们最关心的难题只有一个：如何将 AI 能力，转化为企业的利润？

AI 场景很多，资源应该投向哪里？商业模式如何变革？当 AI 成为新的执行者，组织、岗位、激励和风险机制又该如何改变？围绕这些管理者正在面对的现实问题，合思创始人兼 CEO 马春荃将多年财务数智化实践与合思 AI 转型中的探索、碰壁和复盘写成《CEO AI 挖矿指南：将 AI 能力转化为企业利润》。

10 月 22 日，「AI 掘金·将 AI 能力转化为企业利润——2026 合思未来财务人大会」上，这本由机械工业出版社出版的新书即将重磅发布。

企业不缺 AI 热情，缺的是一张利润地图

当 AI 成为企业的必答题，最常见的误区，是为了 AI 而 AI：追逐最新模型、堆叠智能工具、打造演示效果，却没有回答价值来自哪里、结果如何验证、投入怎样回收。

企业中被低效流程、固化组织和旧定价方式遮蔽的利润，就像等待开采的矿藏。AI 是这个时代马力强劲的开采机械，但只有找对矿脉、重构开采方式，技术能力才可能真正变成经营结果。

因此，这本书不从参数和工具清单讲起，而是从经营者最关心的五个问题展开：往哪里投、如何赚钱、组织如何承接、价值怎样分配，以及如何在风险可控的前提下开足 AI 马力。

从找矿到驾驭 AI，把转型拆成可执行的路径

全书以找矿、采矿、炼矿、分矿为主线，并进一步讨论驾驭 AI 的原则，将产品创新、商业模式、组织变革、利益分配和风险治理放进同一张经营地图。

这套框架背后，AI 不是一个更聪明的功能插件，而是一种新的生产力。把新生产力塞进旧组织，就像把跑车引擎装进马车，企业只有同时重构产品、商业、组织与治理，才有机会把 AI 的能力释放出来。

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来源：互联网