33位嘉宾指点迷津！5月18日精彩观点集锦

2022-05-19
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5月18日，2022中国数字企业峰会聚焦“聚数字力量创数字未来”，举办了“十四五”数字经济发展与落地高峰论坛、国企数字化创新高峰论坛、2022欧亚数智健康发展高峰论坛以及2022中国国际软件发展大会暨第五届中国软件产业年会CIO高峰论坛，近40位嘉宾的莅临给峰会直播间带来上万的人气。一起来听听他们是怎么指点迷津的吧！

01.“十四五”数字经济发展与落地高峰论坛

卜安洵

江苏省委财经办专职副主任

企业数字化转型主要分为认知、能力、商业、组织、人才五大考验，真正的数字化转型是让企业和企业组织团队能够从工业化能力升级到数字化能力。

卢骏

法国里昂商学院金融学副教授，工商管理博士DBA导师

WEB 3.0时代的产权革命，首先要解决的是组织内部的经济机制问题和组织与组织之间的交易问题，所以，WEB3.0时代的重头戏仍然是经济模型建设，建立更好的经济激励的模式才更有可能成功。

董小英

北京大学光华管理学院荣休教授，数字产业创新研究中心主席

工业软件最有价值的是工业知识，所以，知识的管理、复用、迁移、共创也是非常重要的部分。如果能形成一个管理、集成、共享工业知识和技术知识的混编队伍进行价值共创，那么也会促进工业软件的发展。

颜艳春

山丘联康董事长，富基控股创始人，盛景网联合伙人

产业路由器是产业互联网的超级节点和关键枢纽，相较于经典的b2c电商模式，典型的产业路由器是b2f模式，通过共享大量闲置、碎片的用户资产和相对头部的、闲置的供应资产，打造整体产业链的成本型或效率型的价值洼地，团结整个产业链下游大量闲置的、碎片化的需求和私域流量汇聚到产业大坝，与产业链的上游中游等大量过剩的头部供给，进行实时连接、智能配对，重构整个产业链。

02.国企数字化创新高峰论坛

鲁可

普华永道合伙人 VP

普华永道认为未来的公司治理体系，是以董事会为决策中枢，通过多元化的董事构成，形成企业的“智慧大脑”；治理主体通过“授权”与“监督”两大治理抓手，落实核心职责，提升治理效能；借助信息化和数字化的治理手段（如普华永道的“数智治理平台”），拉通信息、精准赋能，重构决策、授权与监督，促其相辅相成，形成治理闭环，推动治理模式的转变。

陈文

蓝凌方案专家

数字化办公旨在通过“转工作思维、流程、方式”，助力中大型组织提质增效，增强协同创新，数字化办公的创新在于以智能化为依托，以精细化、过程可控为手段，有效实现信息存储、挖掘、交互，通过对信息的精细化管理，形成科学决策机制，推动企业精细化管理，构建信息互联、互通途径，实现各种指令、计划信息及时上传下达，相互协调，保障过程可控。以深度协同为目标，帮助企业创造价值。

肖利华

清华大学博士后、中科院管理学博士、教授原阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长

企业数智化转型是以数智化技术驱动企业商业模式重构和核心竞争力重塑、持续提升消费者体验、商业运营效率和效益的过程！数智化转型是指从战略、业务、组织、技术和运营的全链路、全要素、全场景、全触点、全网全渠道、全生命周期的解构、重构和持续优化。

陈其伟

数字产业创新研究中心副主席，独立CIO

袁中军

圣戈班数字化转型负责人

王宗凯

万华化学集团股份有限公司副总工程师

吕英胜

万达集团流程与信息化管理部总监

正如已经得到广泛共识的，数字化变革已经成为企业发展的必由之路，但道阻且长，需因企制宜，久久为功。特别是大中型企业的数字化变革涉及业务数字化、数字化业务以及管控数字化等，同时需要进行相应的组织变革、技术变革及资源保障。数字化转型规划的重点在哪里？如何协调总部数字化整体规划要求与中国业务独特需求？推广为何困难？怎样解决信息孤岛问题？主持人与三位嘉宾就以上问题展开了探讨。

03.2022欧亚数智健康发展高峰论坛

龚业明

管理科学教授、博导，法国里昂商学院人工智能管理学院（AIM）院长，全球商业智能中心（BIC）主任，工商管理博士DBA导师

新冠疫情重塑了健康产业创造了新需求，人工智能在这一过程中起到重要作用，世界各地的医疗机构都在转向人工智能技术，帮助他们应对容量挑战，加速寻找新冠病毒疫苗及其相关药物，过渡到远程医疗等。总结了人工智能和健康产业的十大趋势，并介绍了法国在人工智能和健康产业的新进展。

陈金雄

中国医药信息学会电子病历与电子健康档案专业委员会主任委员

数字化转型是用数字化手段重构业务、组织和服务模式，促进企业跨越式发展，所有业务都可以用数字化“重“做一次。我认为，数字化的主要内容包括：连接方式变化、协同方式改变、业务模式变化等。

张晓鸣

PPC佳生副总裁，法国里昂商学院GDBA在读学员

传统临床试验模式面临着患者招募困难、受试者脱落率高等困境，随着数字化技术的快速发展，业内企业开始积极尝试将数字化技术应用与临床试验。比如，PPC将以数字技术驱动、以患者为中心的新型临床试验项目交付模式作为未来五年的公司战略之一。

曹海俊

医渡科技开心生活科技公司副总裁

随着大数据在医疗领域的应用逐渐深入，类型丰富、用途广泛的医疗大数据进入快速发展的阶段。信息化手段和人工智能相关技术的逐渐完善，医疗大数据已经为真实世界研究构建了基础。用真实世界数据生成真实世界证据，支持真实世界研究，最终可以赋能药物研发，帮助药物在整个产品周期发挥更大的价值。

边建苹

诺信创联副总裁

医药营销数字化转型势不可挡，主要包括营销合规化、营销在线化和营销数据化三大方向。诺信创联打造了医药营销平台，一方面赋能药企，提高收益，另一方面赋能医务工作者，提高治疗水平；智能化工作台，基于自研数据模型，多维度测算市场潜力，根据不同市场、医院和医生级别推进智能渠道，为线上线下代表推荐每日工作计划、智能监测销量调整行为和策略等。

Simon Chadwick 教授

法国里昂商学院欧亚体育产业教授，欧亚体育产业中心主任，工商管理博士DBA导师

未来一定会有更加革命性的方式来数字化的参与体育、健康与锻炼，希望通过群体运动、社交媒体影响力、在家锻炼、工作锻炼、NFTs、元宇宙和人工智能六大发展，我们可以创造性的思考和创新如何使用数字技术改变行为方式。

秦瑞

心仪脑联合创始人

中国精神心理疾病的诊疗现状不容乐观，如何打破这种僵局？我们需要一种能够最大程度提升人效比；精准、无损，覆盖疾病管理全周期；以病人为中心：经济可及，提升私密性和就医体验的诊疗机制，而数字化医疗恰恰可以击中这一切痛点。另一方面，新冠疫情之后，我国线下总诊疗人数大幅下降，与此同时，线上医疗用户的人数强劲增长，所以，精神心理健康服务的数字化升级也是大势所趋。

Florencio Travieso教授

法国里昂商学院法律教授，MSc in Health Management and Data Intelligence学术主任

我们如何在地球为国际空间站，或者绕地球的空间站做健康检测和远程手术？通过智能生物标记物我们可以跟踪监测宇航员的情绪，认知，营养等情况，同时人工智能辅助外科医生能对绕地球的空间站和长途太空旅行的无法地球有直接联系的宇航员进行协助。

王谧

凯辉基金生态圈负责人

数字医疗在国内涌现出了大量的机会，协助医疗提升可触达性，并在从筛查、诊断治疗、健康管理与康复患教服务全流程实现智能化、个性化。如何建立一个相对安全同时又能够共享开放的对数据的应用方式，同时释放到数据的商业价值，是很多企业正在探索的。

夏春

赛诺菲基础事业部中国负责人兼大中华区负责人

不管在什么环境下，创新永远是最重要的，因为市场上永远会有一些未被满足的需求，而创新会带来更多实际的价值，这个创新不仅是在模式上，同时也要在技术上和产品上，这样才会有更强的可持续性。

瞿晓颖

法国里昂商学院，全球商业智能大健康中心执行主任

未来医疗将围绕“以患者为中心“，提出一个更加依赖于数字化技术的新的生态环境，比如在社区中对年长者的慢性疾病管理，采用新型的服务用户的方式，提升慢性病管理的效能，以及利用新型的支付方式，患者自付、商保、政府共同支付，逐步建立体、医、养个人健康连续管理。

04.2022中国国际软件发展大会暨第五届中国软件产业年会CIO高峰论坛

杨菊

中国软件行业协会副秘书长

数字化转型成为把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，越来越多的大中小型企业投入到这场盛宴中。企业数字化转型过程中，首席信息官肩负制定策略、管理信息、重建体系、整合资源、选型实施、协调沟通的重任，当仁不让地成为企业战略运营的核心。

刘九如

电子工业出版社总编辑兼华信研究院院长，中国软件行业协会信息主管（CIO）分会，专家主任委员

企业应抓住数字经济“十四五”发展机遇，参与“新基建”（信息基础设施）建设，推动新模式新业态不断涌现，守住安全底线。

王建平

教授/研究员，北京航天航空大学国家科技，资源共享服务工程技术研究中心副主任，宁波优策信息技术有限公司创始人

要形成一套原创算法、知识规则：对数据进行100%的自动处理，准确率达到实用程度，比如95%以上，能够基于云计算架构，为用户构建大数据平台，实时赋能数据，赋能算法、搜素引擎等技术，降低用户的技术门槛、维护成本。

王继业

国家电网有限公司副总信息师

随着能源革命和数字革命加速融合，能源电力行业加快数字化转型是大势所趋。展望未来，数字技术必将深刻改变能源电力系统的功能形态和生产管理模式。电力企业数字化转型需一企一策、反复迭代、探索前行，遵循行业发展和数字发展规律，全局谋划、创新引领、重点突破、持续见效，积极推进构建新型电力系统，服务“碳达峰、碳中和”目标实现。

丁学增

美的集团美云智数北京大区总监

灯塔工厂的建设是顶层设计+价值流双核驱动。一方面从企业战略出发，识别企业愿景、制定智能制造方案，涵盖精益化、自动化、数字化三方面，关注架构及系统的统一性。另一方面从端到端的价值链拉通出发，进行跨领域的IT拉通与整合，提升价值链运作效率，最终形成企业的智能化框架，通过结合业务实践，构建业务蓝图，形成数据集成方案和IT规划方案。