哈工智能总经理赵亮:共赴零碳未来,智能制造助力制造业实现碳中和

  • 2022-05-27

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5月18日- 20日,数字化领域盛典“2022中国数字企业峰会”如期开展,哈工智能总经理赵亮应邀发表主题演讲,与微软、普华永道、亚马逊、华为、阿里巴巴、万达、美的等等世界500强及全球知名企业同台演绎,共话企业数字化转型的破局之道。

 

以下为哈工智能总经理赵亮先生的主题演讲实录,有部分删改,分享主题:《共赴零碳未来,智能制造助力制造业实现碳中和》。

各位朋友大家好,我是江苏哈工智能机器人股份有限公司总经理赵亮,很高兴也非常荣幸能跟大家在“2022中国数字企业峰会”的直播现场分享交流。

 

今天,我分享的主题是《共赴零碳未来,智能制造助力制造业实现碳中和》。

 

开始之前,我先介绍一下哈工智能的主要业务。

 

哈工智能是一家聚焦于高端智能装备制造和人工智能机器人的高科技上市公司,涵盖的业务有高端智能装备制造、机器人本体以及工业机器人一站式服务平台。

 

结合今天分享的话题,我们认为,制造业实现碳中和,智能化解决方案是关键。为什么这么讲?

 

1、制造业实现“碳中和”智能化解决方案是关键

数据显示2020年从能源活动领域统计来看,工业领域碳排放量达到了36%,几乎占我国整体碳排放的1/3,所以工业领域的企业如何实现自动化升级,如何实现能源的下降,是实现整体碳中和目标的重要课题。

从各个生产环节、管理环节来看,应当实现能源的节约优先。本着节约的原则,企业通过智能化的手段,可以从两个方面实现节能减排的目标:

 

一是通过高端装备实现工艺的创新,从设备的使用上降低能源消耗。

 

二是通过信息化系统的建设,智能工厂的建设,实现实时监测每个设备的能源消耗数据,提取数据后进行能源的分析,进而实现能源利用效率的优化。

 

那么在智能制造领域,支撑这两方面的关键技术,分别是数字孪生技术以及机器人的应用技术。

 

大家可以看到,在国务院发布的关于“准确全面贯彻新发展理念,做好碳达峰碳中和的工作意见”中,明确强调:在新旧动能转化的过程中,对于新一代信息技术、高端装备、新能源等为代表的战略性新兴产业要加大培养力度,推进制造业加速向数字化、网络化和智能化方向发展。

 

这里面讲的就是装备的升级、工艺的升级、以及新的数字化技术的应用,是推进碳达峰碳中和的主要技术手段。

实际上,我们的传统制造现在正面临着人工成本高、人力机械性强、资源利用效率低的几个问题,那么能源的总量与强弱调控就需要继续增大力度,从而实现绿色制造。

 

为了达到碳中和,我们现在提出的解决方案是新旧动能转换,转换的过程中,提高能源的利用效率,逐渐降低碳的排放,最终达到碳中和。另外我们还要调整能源结构,构建多元化和清洁化的能源供应体系,从能源输送源头降低碳排放。

 

那么作为一家高端智能装备制造公司,哈工智能主要是从哪个方面推动传统制造型企业实现智能制造升级,从而降低能源的损耗和碳的排放?

 

2、技术端机器人技术、数字孪生,传统制造迈向碳中和

 

从技术端,我刚刚讲到两个核心技术,一个是机器人技术的应用,一个是数字孪生技术的应用。

 

实际上,我们很多做生产的企业,都遇到了一个共性的问题,就是人力成本在不断增加,用工非常紧缺,招不到人。这是整个社会的发展,也是新增人口数量在不断下降必然导致的问题,这也倒逼着企业必须进行智能化升级。

 

目前,一些人不愿意做的,劳动强度非常大的,工作环境非常危险的工艺,很多企业已经选择了升级,比较普遍的有抛光、打磨、去毛刺等等传统人工比较低效的工艺,已经率先实现了自动化,企业已经选择用机器人去替代。

除了社会环境的倒逼,第二个方面,需要从制造本身去考量。机器人的应用可以提升产品的品质。机器人的工作效率是稳定的,并且可以持续性地工作,从而保障了产品的品质。

 

第三个方面,需要从能源利用效率上去考量。数据很难从人身上提取,但可以提取于机器。应用工业机器人后,我们可以对生产过程中产生的实时数据进行提取,进而实现分析,再回过头来优化生产过程、生产工艺,对能源排放做出分析和整改。

 

那么就要提到数字孪生技术这一块,对于这个技术,大家可能不是特别熟悉,这是最近几年出现的一个技术。

 

数字孪生是一个融合性的技术,可以在企业建设智能工厂前,通过这个技术进行模拟,然后1:1建设,工厂的管理人员可以通过这套系统看到未来工厂在建成后,可以达到怎样的生产效果,以及在未来生产过程中,管理人员可以实时监测每一个生产细节,从而把控能源的消耗,把控产品的品质,甚至我们可以通过这个系统,去优化工艺和管理,这就是数字孪生技术,是减员增效,节能减排的一个非常好的技术手段。

 

在以上介绍的两个基础技术层面,哈工智能也通过多年的努力与积累,已经把工业机器人的技术广泛应用到了汽车的生产过程中,包括汽车车身的智能化柔性生产线、车身轻量化以及机器人门盖智能自动化解决方案,包括在医疗装备的生产过程中、冻干机的自动化生产线已经全面地用机器人代替人工。

 

目前,哈工智能在整个工业领域,尤其在汽车生产领域,市场占有量是排在前面的,技术的应用水平、包括我们服务的客户也是排到前列的。

 

在数字孪生技术领域,哈工智能最主要的应用是根据过往积累的客户,在汽车生产的过程中,在使用机器人智能生产的技术后,再把数字孪生技术嫁接进去,确保主机厂在生产过程中可以实时跟踪每一个生产环节的数据,在新车的制造中,对已有产线进行优化时,可以提前评估哪些设备可以用、哪些设备需要替换,哪些环节需要上新的设备等等。如果没有这样的技术,我们不能确保现有的产线能够达到新车的生产要求,有了这样的技术后,我们可以提前做分析,这可以很好地降低成本,提升能源的利用效率。

这是技术端,哈工智能在数字孪生技术和机器人技术方面做的积累,那么在产品端,我们依托技术,也形成了具备较强竞争力的拳头产品。

 

3、产品端机器人技术应用,助力企业节能减排

 

一个是柔性制造生产线,哈工智能有自己的机器人,机器人弧焊、涂胶、包边等等自动化工作站,在生产能效、能源测算等方面,我们已经具备了非常完整成熟的技术,并且广受主机厂的客户的认可。

 

另一个在柔性生产方面,哈工智能在机器人的协作装配,包含人机协作、机械和机械配件的协作、数字化平台的交互等等已经积累深厚经验。

 

还有一个产品在工业清洗方面,哈工智能结合行业痛点,经过大量的工艺分析,包括用户操作习惯、用户的品质要求等等,我们在优化结构的基础上做了工艺的升级,最终推出结合机器人技术的工业清洗产品,可以在达到客户品质要求的基础上,实现水和电的消耗降低50%以上。

 

综合以上,哈工智能在产品端已经服务了很多知名客户,包括大家可能比较熟悉的奔驰、宝马、捷豹路虎主机厂,以及吉利的新能源汽车厂,我们都有进行深度的合作。

刚才讲到在技术端以及产品端,哈工智能可以为节能减排的新旧动能转换以及能源应用效率方面做的工作,接下来分享我们在新能源领域,哈工智能如何服务。

 

4、业务端以智造技术,为新能源行业提质增效

 

哈工智能的业务包含工业机器人本体、工业机器人应用以及工业机器人服务,结合自身的积累,我们也加强了在新能源领域的技术投入、研发投入以及业务投入。

 

在本体领域,哈工智能旗下的机器人本体走进了新能源汽车主机厂的生产环节,跟上汽通用五菱展开直接合作,并且助力新能源电池模组领域实现自动化生产。

 

在应用方面,我们跟吉利、比亚迪、蔚来、包括合众新能源汽车等国内外知名的新能源汽车厂签订了产线订单,机器人技术已经在新能源汽车当中广泛应用。

 

在服务方面,很多企业大量使用机器人,但实际上不具备机器人的维护和使用能力。那么为了让机器人的应用更加快速与高效,让客户用得更加舒适,哈工智能建设了工业机器人服务业务板块,从机器人的维护、维修、应用培训等等方面,为新能源企业保驾护航。

实际上,新能源领域的机器人应用与传统领域有所区别,这里面包括新能源电池模组项目、智能的生产管理系统和柔性门洞包边系统等等,这都是在传统领域不具备的。经过几年的发展,哈工智能也逐渐具备了这样的技术能力。

 

以上,我和大家分享了智能制造技术如何在碳中和领域发挥作用,以及哈工智能作为一家高科技公司如何助力碳中和。

 

最后我想和大家分享一个理念,也是哈工智能努力去做的,就是智能制造,以人为本。碳中和的最终目的是改善人类的生活环境,智能制造也是,应该以人为本,最终为人类而服务。

 

5、共赴零碳未来,智造以人为本

 

工信部联合八部门在去年10月份推出《十四五智能制造发展规划》,基本上如我刚和大家介绍的,强调了企业要从工艺、装备、生产管理各个方面进行提档升级,最终有效的抓手是数据,对数据进行分析与决策,然后回过头来提升我们的管理,最终提高效率,降低能源的损耗,这是我们现在整个制造转型过程当中智能制造的优势,也可以说是智能制造能够提供的服务。

 

最近欧盟也提出了一个概念:迈向工业5.0,5.0是什么呢?

 

这里面就着重讲到了制造要以人为本,强调企业应该更多地思考如何将机器人的使用和人工的劳作更好地结合,在产线的设计过程中,柔性产线也好、智能产线也好、数字产线也好,我们要更多地考虑机器与人工如何共存、协作、协同与共情,共同创造价值。

整个智能制造业的发展,要以人类的福祉为核心价值去实践,致力于为工人的工作、学习与成长,提供安全、舒适以及富有激励的环境,从而实现可持续的卓越制造。

 

以上,智能制造、碳中和、工业5.0,我们一起努力。

 

经过大概20多分钟,我从智能制造如何在碳中和方面发挥作用,以及哈工智能自己在碳中和领域如何发挥作用,做了一个简短的介绍。感谢大家的聆听,如果大家对这方面感兴趣,会后可以再进行交流,谢谢大家。

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