黑色的石油从地底被源源不断地抽起，经由管道输送到全国各地，并最终炼化成日常出行所需要的汽油。在这一过程中，我们常常会忽略其中一个重要角色——“阀门”。阀门的正常运行是管道或设备安全运行等的重要保证，苏州安特威阀门有限公司（以下简称安特威）就是这样一家专攻全套工业阀门设计及制造的企业，产品被广泛应用于全球的炼油、天然气、石油、电力等领域。近几年企业营收指数级增长，去年已经超过9亿。

 

01 数字化改造，迎难而上

 

伴随着数字时代的到临，安特威业务高速增长，年营业收入已达9亿规模，同时，阀门行业迎来了重大发展机遇，挑战也接踵而至。尽管很早就开始自己的数字化建设，对数字化建设也给予了高度的重视，但发展过程中不可避免地遇到了行业生产管理存在的一些问题，以及公司越来越大，导致公司原来的IT架构不能满足企业信息化发展需求，众多业务系统之间所存在的数据孤岛，降低了信息的利用率：

 

（1）多业务系统的数据孤岛问题

公司早期已搭建CRM、SQS、MES等系统辅助自身生产作业，2020年又上线了业务中台ERP系统以支撑高速发展且灵活多变的业务。随着系统越来越多，但系统间的信息利用没有很好的方案，数据孤岛问题亟待解决。

 

（2）数据结构不统一，更新不同步

数据分散在多个业务系统，数据无法同步展现，一定程度上影响了管理层决策时的数据利用率。

 

（3）数据使用繁杂，二次加工费时费力

通过报表数据源直连业务系统，会导致在大并发情况下预览速度较慢。部分场景下还需要导出Excel二次加工，数据分析及时性较低，业务人员无法从繁杂重复的工作中释放出来。

 

（4）权限逻辑复杂，管理维护困难

权限通过复杂的SQL进行控制，控制逻辑较为复杂，不利于后续维护。

 

面对这些问题，安特威有着强烈的实时数据需求，希望能提升报表性能，释放业务系统压力。因此亟需构建数据仓库以整合各系统数据，为员工和管理层提供统一、高效、实时的业绩分析报表和驾驶舱。

 

针对如上痛点与期望，安特威快反中心总监尹林认为信息化并不是简单做擅长的系统，而要做出公司需要的系统，选择与帆软合作，开启BI建设项目，迈开了向数字化升级的又一大步。

 

02 实时数据分析架构

 

数据中心依托帆软FineTube数据集成平台以及FineData的分布式数据库，构建基于MES、ERP、PLM、SQS(Specification& Quotation System)等业务系统的实时同步数据仓库，形成以FineReport+FineBI为主的平台的业务主体+业务自助分析系统。

 

针对企业当前的痛点和诉求，设定了本次项目的建设目标如下：

 

1、构建数据仓库，整合ERP、MES、SQS、PLM等系统数据；

2、构建实时数据方案，为用户提供统一、高效、实时的业绩分析报表；

3、为财务、品管、采购、生产、研发、商务、销售等部门提供分析驾驶舱；

4、重构展现样式，契合业务实际需求，并具备快速落地业务需要的能力。

03 数仓建设，让海量数据存储高可用

 

在过去，安特威的数据系统经常会出现不同系统数据整合过程中数据不完善、口径不一致的问题。为了避免这种情况再次发生，安特威部署了FineDate分布式数据库，从而为业务系统搭建数据仓库，通过数仓的并行处理引擎进行数据并行加载和导出，完善数据仓库建设，以满足用于业务分析的3s报表展现速度。

 

FineData数据库整合了MES系统、ERP系统、SQS系统、PLM系统中的业务数据、组织用户数据，这样一来既统一了数据来源，也将报表计算压力由业务系统转移到了数据仓库，减轻了业务系统压力，查询速度结果也达到了秒级展现。数据库搭建以来，共存储了400+张报表，存储总量达到了800G，即使是后续、企业的数据量不断膨胀，通过增加计算节点，FineData可以线性地提高存储容量和处理能力，从而满足企业不断增长的数据存储与处理的需求：

 

海量数据存储与分析：FineData实现了企业海量数据的存储与管理，同时可高效地完成大规模数据下的复杂查询，基于FineData搭建企业个性化的数据应用，挖掘企业潜在数据价值。

 

热活机制：任意节点故障时不影响整个数据系统的使用，故障节点可快速切换备份节点继续服务，实现数据库高可用。

04 实时同步，数据应用快人一步

 

安特威各业务系统众多，数据分散在不同系统中，在数据处理过程中结构不统一和获取时间不一致，会导致在数据分析时经常会发生数据展现不同步的情况，从而无法实时监控整个生产流程，在一定程度上地影响日常工作的展开。

 

因此，为了解决数据同步问题，安特威部署了FineTube 数据集成平台——结合实时增量同步和定时全量更新，以解决不同场景下的数据同步和ETL问题，提高数据开发效率：

 

（1）结合SQL Server CDC进行实时的数据表同步，一旦业务系统数据发生变化，将在下一秒立即通过Insert、Update、Delete的方式将数据同步到FineData数仓的ODS层，然后通过ETL任务编排进行数据处理，如此一来，在进行数据应用监控分析的时候，便可以拿到业务系统的实时数据，在提高数据实时性的同时，降低业务系统数据获取压力。

（2）对于无主键的数据同步场景，若采用数据字段对比更新，效率较低，所以通过ETL数据开发，进行每日数据的全量更新，保证数据快速更新且不遗漏。经测试，一张60w、300列的表进行全量抽取的抽取时间只需分钟级别即可完成同步，分钟内均值的峰值能达到14MB/s的速度。

05 多场景分析，让数据决策有据可依

 

为了更好地进行数据分析，数据的展现形式也尤为重要——数据的展现形式需要契合业务的实际需求，同时也需要适应业务的快速变化，以部分场景为例：

 

1、变革项目管理看板（项目定位，责任到人）

在过去，针对延期项目，管理层无法及时直观的获取相关信息，这样会导致项目流产或其他意外情况的出现。为了解决这个问题，本看板充分展现了公司内的各类项目，按照项目类型、项目状态和进度分类，展现了项目概况，以及各个状态下的项目数量。通过针对性地展示了延期项目的责任部门及延期原因，保证了管理人员对其情况的充分掌握。

2、财务决策场景（为企业中高层管理经营提供数据依据）

该模块主要在于分析收入及毛利，营运能力，成长能力，财务指标差距分析等，是公司财务方面情况的集中体现，主要给公司财务领导和总经理以上级别提供决策的数据，公司的财务水平、现金流、股东权益，能从这张报表中直观展现。

3、采购应用场景（供应风险管理，快速响应）

采购BI看板主要面向采购部业务分析员、采购经理等，支撑用户能够从这张表中看到整体近一年的交期达成率，货值平均账期达成率，对供应商的风险和到货情况等进行分析与管理，以清晰可视的数据提供决策支撑，进行供应商的整改或替换。

安特威以实际的分析场景为主，共设计了财务、品管、采购、生产、PDCA、商务、市场、研发、销售等多个模块的驾驶舱，并能够进行数据录入，查询等功能，从而保证了管理层及业务人员可以及时查看到具体业务数据，进而进行自主分析，减少手动取数的和计算的时间，真正实现公司业务管理和决策的有“数”可依。

 

06 数据监控，系统稳定的护城河

 

安特威借助四种产品（FineData、FineTube、FineReport、FineBI）的有效结合，有力保障了信息化建设中的可靠性。系统运维人员基于该系统看板，对单个任务运行状态或系统整体状态可以进行有效监控，包括吞吐量，执行状态，数据读取速度、写入速度等，帮助运维人员及时发现系统异常，减轻运维人员压力。

安特威快反中心总监尹林认为，信息化对于当前工业企业的作用就是让后方人员能听见前方的炮声和呼声，把战略指挥部向前方业务方向无限推进。

 

数字化改革是时代大势所趋，同时也是行业内竞争的关键。在围绕数字化带来的市场经济与商业逻辑重大变化的推进之下，如何挖掘数字制造产生的新价值正成为各制造业企业未来发展的分水岭。伴随着数字化的不断发展，数字变革和传统工业的融合正是安特威所需要抢抓的机遇！