文丨彭俊松  编辑丨李国欢

来源：首席数字官

在“2018中国数字化转型与创新案例大会（第二季）”——「工业物联网与装备智能服务」专题论坛上，SAP中国区副总裁、首席数字官彭俊松以《智慧企业方案推动制造向服务转型》为题进行主题分享。以下是「首席数字官」根据其演讲内容，结合独家采访整理而成。

SAP 中国副总裁，彭俊松

来源：首席数字官

▌制造业转型欠缺的是技术

智慧企业方案推动制造向服务转型，大体是沿着这样四个阶段的路径发展，即：从大规模制造、到成套设备提供、再到解决方案的供应、最后到数字化产品服务。其中每个阶段，都会有不同的数字化建设重点，如第一阶段围绕的是数字化生产；第二个阶段围绕的是供应链；第三阶段围绕的是客户和产品的全生命周期；第四个阶段则是基于智能化
产品为客户提供更多个性化服务。

今天，我们都以为在制造业转型中欠缺的是商业模式，但事实上真正制约商业模式转变的恰恰是技术。

以丰田汽车2018年在美国 CES展出的e-Palette概念车为例。丰田展示的是一个汽车的未来商业模式，不仅提供移动出行空间，甚至还为客户提供生活和工作空间。客户可以在这辆汽车上办公、开会、餐饮、交货等等。未来，汽车制造商将从提供简单的交通工具变成一个可以满足每个人在不同时间、地点，不同生活、工作中所需要的移动空间的供应商。

今天丰田在全球面对一百多家大型的经销商集团，一年制造一千多辆汽车，是一种典型的制造加分销的商业模式。未来丰田若想成为一家“移动空间供应商”，则需要考虑每个终端用户的时间、地点和用途的要求，这样的商业模式背后需要的是技术的支撑，但是今天的技术还不能支撑如此之高的生产和运营效益。

▌“智慧企业方案”可以解决以下“四大挑战”   

基于我们目前面临的现状和挑战，SAP提出了“智慧企业”的解决方案。“智慧企业”是对企业在前几个阶段技术发展过程的概括和总结。我们认为从工业自动化、到流动自动化、再到数字化，每个阶段都是通过技术投入来提高企业生产效率。今天随着数字化建设积累的水平，我们很快将迎来企业生产效率提升的拐点，未来企业的生产效率会呈现指数级增长，企业的自动化水平也会出现指数性提升。如果没有生产效率的指数级提升，上述丰田汽车的新商业模式也只能永远停留在纸面上。

从目前企业的建设领域来看，要想实现这些目标还存在以下四个大挑战。

挑战一，碎片化的应用工具无法实现智慧企业整体架构和方案的建设。在2018年最新物联网技术应用的追踪调查中发现，无论是2B还是2C，无论面向资产还是非资产，整个市场中物联网的软件应用的数量都在急剧上升。但是我们发现，这些物联网软件的重复使用率却非常低。如果一个软件不能实现重复使用，也就意味着企业需要承担软件开发、测试、甚至是失败的风险。因此SAP开发“智慧企业套件”，通过积累数字化案例实践，从而降低企业转型的实施风险。

挑战二，间断性和点状的AI应用，对于运营效率的提升有限。今天，人工智能的应用可以实现企业生产效率的提升，但是人工智能在企业应用中还存在着不足。像我们的智能音箱，每次在唤醒时都需要说一个特殊的命令，之后智能音箱才能理解识别下面的命令。这种方式对于简单的应用场景来说是可行的，但是对企业的连续化经营来说，目前AI所起的间断作用还不能达到指数级提升企业整体运营效率的目的。所以，未来的AI应用，需要从点状的AI应用过度到持续的AI应用。

针对这一问题，SAP提出了“高阶智能+反馈机制+可行动的洞察”方案。例如在整个客服领域，通过在不同环节采集到的数据，使AI的点状应用得到反馈，持续地对后台所要服务跟踪的应用对象进行理解、学习、判断，持续的为整个业务流程提供技术支持。

挑战三，缺乏与智能产品和协同环境对应的产品数字模型。SAP提出了数字化双胞胎网络的概念，更多的考虑是产品在不同的生命周期之间的对应关系以及它不同的合作伙伴、供应商之间的协同关系。我们不仅要实现CAD模型的转换，还要在现有的网络（设计网络、采购网络、制造和资产运行网络）同供应商（材料供应商、生活服务供应商等）之间就产品的数字化模型进行共享和协同。

以空气压缩机为例，一台空气压缩机的售后服务可以由原厂货第三方来服务，制造过程当也可能是外包、或者多家企业联合生产。企业在将商业模式从制造向服务转型的过程中，在运行环节要维护实时的数字化双胞胎，就需要和社会服务合作伙伴、材料供应商、制造合作伙伴共享数字化模型。针对这一要求，SAP建立了数字化双胞胎网络系统，用以解决缺乏与智能产品和协同环境对应的产品数字模型的问题。

挑战四，企业如何建立自身的数字化能力。这一问题是企业在数字化转型中CIO都面临的一个挑战。今天在制造业中有太多领域可以应用数字化进行提升，很多新方案都可以应用到企业中。以矿山机械为例，在这个领域中，有上百种数字化的技术和方案可以被利用，那么对于企业来讲，如此多的技术，首先要解决CIO如何拥有、如何掌握和如何使用这些技术的能力。由CIO自己去组建团队，一项项引入、一项项集成是不可能的。一个具备这些数字化技术的数字化创新平台是必须的。