“根据中国地震台网正式测定，8月8日21时19分，四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震，震源深度20千米，震中位于北纬33.20度，东经103.82度。”这是在地震发生后20分钟内，由“中国地震台网”官方微信推送的正式测定数据。

而这则通报的写作者是：数据机器人。该通报的最后一句是： “以上内容由机器于2017年8月8日21时37分15秒自动编写，用时25秒”。

“机器人入驻推送平台，传播速度将快捷和精准，在地震信息报告完成之后，几秒内就可以覆盖大量民众。高效推送可以使当地用户第一时间了解到震源地相关资讯，为赢得黄金的避险时间争分夺秒。” 中国地震台网中心主任潘怀文表示。

地震发生之后， “中国地震台网”已连续推送多条及时准确的消息，而这些都要归功于 “地震信息播报机器人”。

据了解，这类地震速报内容可由计算机在3-5秒时间内自动生成，其中包括地震参数，震中地震历史，地震周边村落、乡镇的基本情况，地震所在行政县所在的情况，全程自动写作，自动发布，无人为介入。

实际上，机器人写稿已经不是一件新鲜事儿。随着媒体融合发展的深入以及新技术的不断演进，越来越多的媒体开始尝试机器人写稿。

随着自然语言处理、知识库等人工智能技术的发展，许多媒体已经开始了机器人报道的探索。

机器人写稿最早始于2014年，当时洛杉矶时报(Los Angeles Times)就利用人工智能技术报道新闻。随后，美联社与提供自动化写作服务的公司 Automated Insights 合作，让机器人读取财报，然后按照编辑预先设定的框架，自动生成偏向于数据分析的财经新闻。Automated Insights的写作软件2015年写了150亿篇文章，宣称自己是世界上最大的内容生产者；

《纽约时报》数字部门开发了机器人编辑 Blossomblot，每天推送300篇文章，每篇文章的平均阅读量是普通文章的38倍。路透社也在发表机器撰写的文章，该系统的负责人认为“在一次盲测中，机器的作品表现得比人类作品更具可读性”；此外，还有专门提供“标题党”服务的Click-o-Tron公司。

在国内，机器人“入职”新闻行业已将近两年，比如最先出现的腾讯“Dreamwriter”，第一次将写稿机器人应用于国内；新华社推出的“快笔小新”则是开启了央媒机器人写稿先河；今日头条的“张小明（Xiaomingbot）”让写稿机器人的技术水平提升到了“2.0”的时代。

里约奥运会期间，“张小明（Xiaomingbot）”通过对接奥组委的数据库信息，可以进行实时撰写新闻稿件，在16天内发布了456篇资讯报道，平均新闻生成到发布时间为2秒钟，几乎达到电视直播的传播速度。

据了解，“张小明（Xiaomingbot）”可以通过两种文本生成技术产出新闻：一是针对数据库中表格数据和知识库生成自然语言的比赛结果报道，即简讯；二是利用体育比赛文字直播精炼合成比赛过程的总结报道，即资讯。

自动化新闻不仅仅具有数量优势，还有助于定位客户需求——通过用户画像、情感分析等技术为用户提供个性化内容，或者对于智能对话系统与用户进行交互。

实际上，机器人写稿的成品是人类智慧、人工智能和数据三者的结合。首先由人类记者创造出一个非常详细的新闻模板，比如刑事案件、医疗和失业率等话题，然后由机器人根据具体数字和事实来填空，这样的模式已经使用了好几年。

随着人工智能技术在新闻领域的参与程度越来越高，对于人工智能技术是否造成失业问题的争论也愈演愈烈。牛津大学此前发布了一篇报告称，目前47%的工作岗位将最终被自动化。

和机器人代替很多工作一样，机器人写稿引发的争论就是记者会不会被取代？ Facebook人工智能实验室主任YannLeCun曾幽默的表示：“可能会取代掉一些比较差的记者的工作。”

在PA总编辑Peter Clifton看来，写稿机器人不太可能取代记者的工作，它们只是为了将记者解放出来，去关注那些更加复杂，更加需要人类思考的东西。

“这也意味着，具有经验和技术的人类记者对于整个新闻行业仍然起到支撑的作用，他们有时间去做更多有意义的事情和报道。同时，机器人也可以将读者从海量信息中解放出来，提高他们获取信息和知识的效果和效率，而这就是人工智能对媒体的最重要影响。不久的未来，我们将看到人工智能作为工具在新闻产业产出发挥重要的作用。”一位业内人士如此说道。

当然，也有反对人工智能写作的声音。英国记者联合会主席Tim Dawson就表示，目前全世界新闻行业最主要的问题就是缺乏有事实根据的报道。机器人显然无法代替人类去完成这部分的工作。相反，他认为机器人的出现会让新闻机构更大幅度地裁员。

小锦温馨提示：地震天灾，不可预知。只有团结一致，才能共扛灾难，锦囊专家与四川同胞同在，祈福！

文章为「锦囊微课」原创作品，作者： 小锦