修平平
Salesforce
首席数据科学家
Salesforce 首席数据科学家
现任职 Salesforce 首席数据科学家。在Amazon、Microsoft 有多年工作经验，担任商业搜索部门的数据科学部门(Revenue and Relevance)的项目带头人。
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简介
清华大学硕士毕业，师从国内智能图文识别顶级专家丁晓青导师；美国Lehigh大学博士毕业，师从国际著名模式识别和数字图书馆自动化算法专家Henry Baird。博士课题“整书识别”在国际上具有有广泛影响力，多次获奖，此方法被Google的Book Search 后台采用。
曾任职公司
Microsoft 数据科学部门
(Revenue and Relevance)的项目带头人
Amazon 商业搜索部门
工程师
项目经历
博士课题“整书识别”
“整书识别”在国际上具有有广泛影响力，多次获奖，此方法被Google的Book Search 后台采用。
- 培训
标准化数据产品的典型架构
如果想要了解数据产品的典型架构，首先要还原什么是传统产品的典型架构。商业情报层主要是管信息整合，数据监控与分析层管运营，数据离线处理是信息的二次加工，数据在线服务是数据驱动产品体验。这几个层是数据产品能够转起来的最基本的组件。通过结合具体案例，透彻分析标准数据产品的典型架构，帮助学员快速上手数据产品的设计与规划。
课程目标理解标准化数据产品的架构及具体实施方法
课程对象数据产品从业者
授课方式线上或者线下
课程时长1天
课程大纲1、传统网站的产品架构
2、数据产品的典型架构
3、数据产品的特有部分
4、商业情报
5、数据监控与分析
6、大数据和机器学习在数据离线处理上的应用
7、传统在线服务与大数据在线服务的区别
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现任职 Salesforce 首席数据科学家。在Amazon、Microsoft 有多年工作经验，担任商业搜索部门的数据科学部门(Revenue and Relevance)的项目带头人。
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