简介
学术成果:国际顶刊论文10余篇,专利9项、软著1项,著《数字孪生——数字经济的基础支撑》,为政府和企业数字化转型提供参考。在美国期间,以第一作者身份于1996年在国际顶尖杂志 IEEE 知识工程与数据工程(Trans on Knowledge and Data Engineering,TKDE)与 ACM 的数据库系统(Trans on Database Systems, TODS),发布领先算法,并被 2 项美国专利引用,对大数据挖掘和知识学习的研究和相关发明专利产生了重要的影响。
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郭沙
深圳清华大学研究院
数字孪生数据资产化研发中心主任;美国大数据与数字孪生专家
深圳清华大学研究院 数字孪生数据资产化研发中心主任;美国大数据与数字孪生专家
16岁以四川省数学状元考入清华大学,师从孙家光院士。30年专注于跨学科数字孪生技术相关领域的研究与应用,是创新型数字经济的践行者。主要研究领域:数字孪生场景相关的三维引擎优化算法、大数据挖掘、数据资产化技术、绿色超级计算集群、高可靠超低延迟交互技术等。科研成果:国家重大项目及企业重点科研项目,早期863/CIMS、制造业信息化工程科研项目;众多数字孪生技术攻关项目。