
精准货架”策略是指在最佳销售时机为门店提供最 优的产品组合,从而达成销售目标,并且提高顾客的 满意度和忠诚度。这是一项艰巨的任务,没有任何一 个单独的业务系统或团队能够完成如此精准、时机恰 当的产品组合。品牌商和零售商需要整合多种不同类 型的内部和外部数据,以及来自不同部门、数据源和 业务系统的专业知识,以便更准确地预测需求,并打 造最优的产品组合。
为了在线上或线下店铺提供正确的产品组合,品牌商 和零售商需要从广泛而不深入的产品组合转向更紧 凑、更深入、高度精选的商品组合。SKU 优化至关 重要,通过消除过于相似的SKU来释放货架空间,并 识别出可能由更受欢迎的商品(如更盈利或独特的自 有品牌产品)填补的市场空白。品牌商和零售商必须 确保他们的每一个产品都符合顾客的需求和偏好,与 竞争对手的产品相抗衡,并始终坚守他们的品牌核心 理念。
品牌商和零售商可以利用 AI 和机器学习来收集和 整合这些信息,并对畅销产品和趋势进行分析。一 种 AI 驱动的市场情报工具可用来采集并分析来自电 商网站的大量公开市场和竞争数据,而这靠人力是 无法实现的。例如,这些信息与整个企业的最新销 售数据以及 CRM 和电商网站的消费者意向数据相 结合,使 AI 能够使用集成的零售规划解决方案来预 测产品规划需求、进行白点分析以及制定合理的决 策并加以执行。来自所有产品相关数据的集中存储 库,例如产品生命周期管理平台的数据和分析,为 团队提供了制定战略性产品、产品组合和市场决策 所需的当前和历史产品信息。