|内容简介

该报告深入探讨了生成式人工智能（AI）在企业级应用中的可信赖性问题，提出了一个全面的框架来确保这类技术的安全、透明和公平。报告首先概述了生成式AI的基本概念及其对企业和社会可能产生的影响，强调了随着技术进步而来的责任与挑战。接着，它详细分析了构建可信赖生成式AI系统的几个关键要素，包括但不限于数据质量与多样性、算法偏见检测与修正、模型解释能力增强等。此外，还讨论了如何通过加强监管合规、促进跨行业合作以及提升公众意识等方式来进一步提高这些系统的可信度。最后，报告列举了一些成功案例，并对未来发展方向进行了展望，为企业及政策制定者提供了宝贵的指导建议。这份研究不仅为理解和评估当前市场上可用的生成式AI解决方案提供了一个有用的视角，也为推动更加负责任地开发和部署此类技术指明了方向。