|内容简介

该报告深入探讨了2024年大模型技术如何进一步推动人工智能领域的发展，尤其是在商业应用层面的革新。报告首先回顾了过去几年中大模型技术取得的重大突破，包括但不限于自然语言处理、图像识别等领域的显著进步，并分析了这些技术进步背后的关键驱动因素，如算力增强、算法优化及数据量爆炸性增长。 接着，报告详细阐述了在大模型赋能下的人工智能新技术及其应用场景，涵盖了智慧城市、医疗健康、教育娱乐等多个行业。对于每个具体领域，不仅介绍了当前已经落地或即将推广的应用案例，还对未来可能实现的技术创新进行了预测，强调了大模型对提升效率、降低成本以及创造全新商业模式的巨大潜力。 此外，报告也关注到了随着AI技术快速发展所带来的挑战与问题，比如隐私保护、伦理道德考量以及就业结构变化等社会影响，并提出了相应的对策建议。最后，通过综合分析国内外领先企业的实践情况和发展趋势，为政府决策者、企业领导者以及其他相关方提供了宝贵的参考意见，旨在帮助各方更好地把握机遇、应对挑战，在即将到来的新一轮科技革命中占据有利位置。