|内容简介

该报告深入探讨了2023年度大模型技术在金融领域的应用现状、挑战及未来发展趋势。首先，报告概述了当前金融行业面临的数字化转型需求背景，指出随着数据量的爆炸式增长以及计算能力的显著提升，基于深度学习的大规模预训练模型成为推动金融科技进步的关键力量之一。接着，详细分析了几类典型应用场景，包括但不限于智能客服、风险管理、投资决策支持等，并通过案例研究展示了这些技术如何帮助企业提高效率、降低成本并增强客户体验。 此外，还特别关注到了数据安全与隐私保护问题，在强调技术创新重要性的同时提醒业界注意潜在风险。最后，结合国内外发展情况提出了几点建议：加强跨领域合作以促进知识共享；持续优化算法设计，提高模型可解释性和透明度；建立健全相关法律法规体系，为行业发展提供良好环境。整体而言，这份研究报告旨在为金融机构及相关从业者提供有价值的参考信息，助力其更好地把握机遇应对挑战，在快速变化的技术浪潮中保持竞争优势。