|内容简介

这份报告深入探讨了人工智能生成内容（AIGC）领域内大模型在多模态应用方面的最新进展，以及这些技术如何加速AI代理（Agent）的应用普及。首先，它分析了当前大模型技术的发展趋势，特别是那些能够处理文本、图像、音频等多种类型数据的跨模态模型，指出这类模型正逐渐成为推动AI技术向更广泛应用场景渗透的关键力量。接着，报告详细介绍了几种典型的多模态应用场景案例，包括但不限于智能客服、虚拟助手、自动创作系统等，并评估了它们对提高工作效率、优化用户体验等方面的积极影响。 此外，该文献还特别关注了AI Agent这一概念，将其定义为具备自我学习能力、能够在特定环境下执行任务或解决问题的人工智能实体。报告认为，随着多模态技术的进步，AI Agents将变得更加智能化和个性化，从而更好地服务于人类社会。为了支持这一观点，文中引用了多个实际案例来说明AI Agents如何通过整合不同类型的感知信息来增强决策制定过程，并预测未来几年内AI Agents将在教育、医疗健康、娱乐等多个行业中发挥越来越重要的作用。 最后，本研究提出了对于促进AIGC及相关技术健康发展的一些建议，强调了加强国际合作、建立健全法律法规体系的重要性，以确保技术进步的同时也能保护个人隐私安全和社会公共利益。