|内容简介

该报告深入探讨了6G网络与人工智能（AI）技术融合的发展趋势，特别是内生AI架构在下一代通信系统中的应用前景。报告首先回顾了从5G到6G演进过程中所面临的主要挑战，包括但不限于频谱效率、能源消耗以及安全隐私等问题，并指出AI作为解决这些问题的关键技术之一，在未来通信网络设计中扮演着越来越重要的角色。 接着，报告详细介绍了6G内生AI架构的概念及其核心特征，强调通过将AI能力嵌入到网络基础设施之中，可以实现更高效的数据处理、资源调度及服务优化等功能。此外，还分析了几种典型的6G内生AI应用场景，如智能交通管理、远程医疗保健等，并讨论了这些领域如何受益于更加智能化的通信支持。 特别值得关注的是，报告专门设立章节探讨了AI大模型在6G时代的作用。随着计算能力和数据量的不断增加，训练出的大规模AI模型能够提供前所未有的性能表现。报告认为，在6G环境下部署这样的模型不仅可以极大提升用户体验，还能促进新业务模式和服务创新的出现。同时，也提到了当前存在的挑战，比如模型复杂度带来的能耗问题、数据安全与隐私保护等方面的考量。 最后，报告总结了6G内生AI架构及AI大模型对未来社会经济发展可能产生的深远影响，并呼吁产业界、学术界及相关政府部门加强合作，共同推动相关技术的研发与标准化进程。