|内容简介

这份白皮书深入探讨了如何通过生成式人工智能技术，在2025年前构建一个统一的数据模型，以解决工业领域内数据孤岛、格式不一以及难以整合的问题。它首先概述了当前工业企业在数字化转型过程中面临的主要挑战，包括不同来源的数据缺乏一致性、海量数据处理能力不足等。接着，报告详细介绍了生成式AI技术在创建跨平台、跨系统兼容的统一数据模型方面所发挥的关键作用，并通过具体案例展示了该技术如何帮助企业实现更高效的数据管理和分析。 此外，白皮书还讨论了几种重要的生成式AI算法及其应用场景，如自然语言处理（NLP）、图像识别等，这些技术能够自动提取和转换复杂信息，从而简化数据集成流程。最后，作者提出了实施此类解决方案时需要考虑的最佳实践建议，包括选择合适的合作伙伴、确保数据安全与隐私保护措施到位等方面内容。整体而言，这份文献为希望利用最新AI技术优化其数据架构的企业提供了宝贵的指导和见解。