丨内容简介

报告聚焦国内外算力服务发展进程与发展特点，首次提出算力服务发展指数评估体系，为各地方、区域算力服务发展水平提供评判标准及方法，为业界研判算力产业发展动向、规划算力服务发展路线提供参考。

报告核心观点

1. 需求牵引与技术演进双轮驱动，以“任务式”服务为核心的算力服务从云服务演进而来，呈现普惠化、泛在化、标准化特点。需求上，传统产业应用数字化与算网新应用构建亟需标准、稳定、易用的算力服务;技术上，云计算逐步成为数字世界操作系统，云服务向算力服务加速演进。报告指出算力服务以“任务式”交付为核心，通过云计算相关技术屏蔽硬件架构之间的差异，完成多样性算力资源的统一管理与调用，实现算力普惠化;云网边端融合程度加深，使分布在云、边、端的泛在资源实现互联，形成多要素协同联动、融合调用的态势，助力算力泛在化;云作为算力资源的载体，促使资源供给方式向智能化方向演进，通过统一资源接口、服务平台等实现算力输出标准化。

2. 北上广算力服务指数处于领先位置，中西部提升明显但差距较大。为客观全面的衡量我国各省份算力服务化程度及产业赋能水平，报告提出算力服务发展指数体系，从资源服务化程度、应用赋能水平以及服务体验水平3个维度展开研究。综合来看，我国珠三角、长三角、京津冀等区域算力服务发展处于领先地位。与东部相比，西部地区土地、能源等资源丰富，发展潜力大，如四川借助区位优势已提升至第8位，但西部整体算力服务水平仍有待提升。

3. 我国各省份算力服务发展指数与其数字经济规模呈显著正相关关系。据测算，单位算力服务发展指数提升可以带来0.64万元的人均数字经济产出增长，以及566.4亿元数字经济规模的增长。其中珠三角、京津冀及长三角等地的经济牵引效用尤其明显。北上广浙苏五个省市的算力服务发展指数均超过50，且人均数字经济产出超过35万元，五个省市的算力服务总收入占全国67%以上。