|内容简介

这份报告深入探讨了微软在2025年针对生成式人工智能系统进行的红队测试经验。红队测试是一种模拟攻击者视角来评估和改善安全性的方法，在这里被应用于评估AI模型的安全性、鲁棒性和伦理影响。报告基于超过一百次的实际测试案例，分析了不同类型生成式AI可能遇到的安全挑战，包括但不限于数据泄露风险、模型偏见、对抗样本攻击等。此外，还分享了如何通过改进训练数据集、加强模型设计以及实施更严格的安全审查流程来提升AI系统的整体安全性与可靠性。对于希望了解最新AI安全趋势及最佳实践的企业和技术开发者而言，本文件提供了宝贵的见解与指导建议。报告中不仅强调了技术层面的解决方案，也讨论了构建负责任AI生态所需考虑的社会、法律和道德因素。