|内容简介

这份白皮书深入探讨了2024年传统网络监测与响应（NDR）技术所面临的挑战及其局限性，并强调了人工智能驱动型NDR解决方案在提升网络安全态势感知、威胁检测精度和响应效率方面的巨大潜力。报告首先概述了当前网络安全环境的复杂性，指出随着攻击手段不断进化，传统的基于规则和签名的NDR系统越来越难以应对新型威胁。接着，它详细分析了几种典型的传统NDR方法存在的问题，如误报率高、对未知威胁识别能力弱等。在此基础上，该文档重点介绍了AI技术如何通过机器学习算法来改善这些问题，包括但不限于使用无监督学习自动发现异常行为模式、增强对零日攻击的防御能力以及实现更快速准确的威胁分类与优先级排序。此外，还讨论了AI驱动型NDR方案在实际部署过程中可能遇到的技术障碍及解决方案，同时提供了几个成功案例研究作为参考。最后，报告展望了未来几年内AI将在NDR领域发挥的作用趋势，并为组织机构提供了一系列建议，帮助其更好地利用这些先进技术加强自身网络安全防护体系。