|内容简介

这份报告深入探讨了2024年企业如何克服在人工智能实施过程中遇到的各种挑战，以实现更高效、可持续的人工智能应用。报告首先概述了当前人工智能技术的发展趋势，强调了从数据收集到模型训练再到实际部署的全链条中可能遇到的问题。接着，它分析了几大关键难题，包括但不限于：数据隐私与安全问题、算法偏见与公平性、人才短缺以及组织文化障碍等，并提供了具体的案例研究来说明这些问题如何影响企业的AI项目进展。 针对上述挑战，报告提出了一系列策略建议。比如，在数据管理方面，推荐采用更加透明和负责任的数据处理方法；为解决算法偏见问题，则提倡加强跨学科合作，结合伦理学和社会科学视角进行模型设计；对于人才缺口，建议企业通过内部培训计划或与高校建立合作关系来培养所需技能；此外，还强调了构建包容性企业文化的重要性，鼓励所有层级员工参与AI决策过程，共同推动技术创新。 最后，该文件总结道，虽然面临诸多困难，但只要采取正确的方法论并持续优化流程，企业完全有可能成功跨越这些障碍，从而最大化地发挥人工智能的价值，促进业务增长和社会福祉。