RAND:2024生成式人工智能对信息完整性的威胁和潜在的政策应对措施(英文版)

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这份报告深入探讨了生成式人工智能(Generative AI)技术对信息完整性构成的威胁及其潜在影响。随着AI技术的发展,生成式模型能够创建出高度逼真的文本、图像和音频内容,这不仅为创意产业带来了前所未有的机遇,同时也引发了关于虚假信息传播、隐私侵犯以及社会信任度下降等多方面的问题。报告指出,恶意使用这些先进技术可能加剧网络空间中的误导性信息泛滥现象,从而对个人决策乃至公共政策制定产生负面影响。 针对上述挑战,该研究提出了多项政策建议,旨在平衡技术创新与风险防控之间的关系。其中包括加强跨部门合作以建立更有效的监管框架;推动行业自律,鼓励企业采取负责任的研发实践;投资于教育项目,提高公众对于辨别真伪信息的能力;以及支持独立研究机构持续监测新兴技术趋势并评估其长期社会影响。此外,报告还强调了国际合作的重要性,在全球范围内形成统一标准来应对跨国界的信息安全问题。通过实施综合性的策略组合,可以有效减轻生成式AI所带来的潜在危害,同时最大化其正面价值。
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