|内容简介

该报告深入探讨了人工智能技术在国家安全领域的应用及其带来的可预测性挑战。报告首先概述了当前人工智能的发展趋势，特别是机器学习、深度学习等先进技术如何被各国政府和安全机构采纳，以提升情报收集、威胁检测及响应速度等方面的能力。接着，作者分析了依赖AI系统可能引发的问题，尤其是这些系统的决策过程往往不够透明，导致其行为难以完全预测。这种不可预测性不仅影响到战术层面的操作效果，还可能对战略规划产生深远影响。 报告进一步讨论了几种缓解措施，包括增强算法的解释能力、提高数据质量与多样性、加强跨学科合作（如计算机科学与社会科学之间的交流）等方法来改善AI系统的可靠性和可控性。此外，报告强调了国际合作的重要性，在制定共同标准和技术规范方面达成共识，以便更好地管理全球范围内的人工智能安全风险。 最后，通过对几个具体案例的研究，展示了不同国家和地区在应对上述挑战时所采取的不同策略及其成效。整体而言，这份研究为理解人工智能技术如何塑造未来国家安全格局提供了重要视角，并呼吁相关利益方共同努力解决现存问题，确保技术进步能够促进而非损害国际和平与稳定。