|内容简介

这份研究报告深入探讨了2023年生成式人工智能技术的快速发展及其对社会各个领域的影响，特别聚焦于安全性与潜在风险。报告首先概述了当前生成式AI的主要应用案例，包括但不限于自然语言处理、图像识别与生成、音频合成等领域，并分析了这些技术如何改变人们的生活方式和工作模式。接着，从技术层面出发，详细讨论了生成式模型的工作原理、训练过程以及最新进展，为读者提供了一个全面的技术背景。 在安全性方面，报告不仅指出了数据隐私泄露、算法偏见等传统安全问题，还特别强调了新兴的安全挑战，比如深度伪造（Deepfake）内容的泛滥、对抗样本攻击以及模型本身的脆弱性等。针对这些问题，报告提出了一系列建议措施，旨在通过加强法律法规建设、提高公众意识和技术手段来共同应对。 此外，该研究还专门设立章节探讨了生成式AI可能带来的伦理道德争议，如版权归属不清、决策透明度不足等问题，并呼吁建立更加完善的行业标准与指导原则，确保技术发展能够惠及所有人而非少数群体。最后，通过对未来趋势的预测，报告鼓励社会各界积极参与到这一领域的讨论中来，共同促进负责任地使用和发展生成式AI技术。