|内容简介

该报告深入探讨了人工智能（AI）技术在生命科学领域的应用进展，特别是从传统AI到生成式AI的转变。它首先概述了当前AI在药物发现、临床试验优化、个性化医疗及患者护理等方面的应用现状与挑战。接着，报告分析了生成式AI如何通过其强大的数据处理能力、模式识别以及创新性内容生成，在上述领域开辟新路径。此外，还讨论了几种具体的生成式AI工具及其工作原理，并通过案例研究展示了这些技术如何加速研发过程、提高效率和降低成本。最后，报告对未来趋势进行了预测，强调跨学科合作的重要性，并提出了实现AI伦理治理、确保数据安全等方面的建议。整体而言，这份研究报告为行业内外人士提供了关于AI如何重塑生命科学领域的全面视角。