金融人工智能研究报告(2022)

丨内容简介

金融机构数字化转型正在如火如荼地进行,人工智能作为数字化转型的重要手段之一,全方位融合赋能金融行业的业务领域和场景应用,人工智能助力金融行业升级的序幕正式开启。

从应用范围来看,目前人工智能技术在金融产品设计、市场营销、风险控制、客户服务和其他支持性活动等金融行业五大业务链环节均有渗透,已经全面覆盖了主流业务场景。从技术价值来看,深度融合金融业务场景的人工智能技术正逐步解决行业痛点问题,在实现业务流程自动化,弥合信息差,构建普惠金融方面发挥着关键作用,已经在获取增量业务、降低风险成本、改善运营成本、提升客户满意度方面进入了价值创造阶段。从应用场景来看,以生物特征识别、机器学习、计算机视觉、知识图谱等技术赋能下的金融行业,衍生出智能营销、智能身份识别、智能客服等多个金融人工智能典型场景。

本报告从金融行业业务链出发,深度剖析人工智能各类细分技术在金融领域的应用及未来发展趋势,力求展现目前金融人工智能技术应用全貌,为金融行业加快数字化转型提供帮助和引导,推动健全具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系。

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