1. 行业发展现状：

三次发展浪潮：人工智能经历了三次发展浪潮，当前全球人工智能正处于第三次浪潮，以深度学习理论的突破为标志，新兴技术为人工智能发展提供了充足的数据支持和算力支撑。

产业规模：2023年中国人工智能产业规模已达到2137亿元，预计到2028年将达到8110亿元，大模型带来的产业加成比例在2028年可能达到32.9%。

AIGC产业发展现状和展望：中国AIGC市场规模增长迅速，预计到2030年将超万亿元。政策利好、技术进步和场景多元化将推动AIGC行业发展。

AIGC技术应用现状和对行业发展的影响：AIGC技术正在改变医疗保健、艺术创作、教育、零售和交通等行业，提高了内容创作效率、个性化服务水平和决策支持能力，但也带来了一些挑战，如就业置换、技能过时和伦理问题等。

常用的大模型及AIGC应用场景：常用的大模型包括GPT - 3、BERT、文心一言等，AIGC应用场景包括自然语言处理、计算机视觉、智能推荐系统等。

中国人工智能产业发展特征：中国人工智能产业基础研究能力有待提高，企业众多、应用广泛，受到资本市场高度关注。

中国人工智能产业发展优势：国家政策支持、数字时代助力、网民基数大且中小企业众多，增强了开发场景优势。

中国人工智能标准体系建设：工业和信息化部等部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，目标是到2026年新制定国家标准和行业标准50项以上，参与制定国际标准20项以上。

2. 人才发展现状：

需求特点：复合型、实践能力强、创新能力强的人才需求增加。

岗位类型：包括高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗和产品经理岗等。

供需情况：人才供需比低，薪资呈上涨趋势，纯互联网行业新发岗位量最高，智能驾驶系统工程师等岗位紧缺度高。

分布特征：人才主要集中在上海、北京、杭州、深圳等城市，对经验和学历要求较高。

AIGC人才供需情况：AIGC新发岗位平均薪资上涨，纯互联网行业和人工智能行业新发岗位量占比较高，字节跳动等企业新发岗位量较多，北京、上海、深圳等城市占比较高。

挑战和机遇：挑战包括人才培养体系不完善、校企合作不够深入、人才评价体系不健全等；机遇包括政策支持、产业升级、技术进步和社会环境的良性发展。

3. 能力素质要求：

岗位类型能力要求：算法研究岗、应用开发岗、实用技能岗和产品经理岗的综合能力、专业知识、工具技能和工程实践能力要求各不相同。

技术类型岗位能力要求：人工智能芯片、机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等技术方向的岗位能力要求因技术特点、发展阶段和业务重点而异。

职业道德要求：人工智能产业人才需要守护安全、尊重人权、保护隐私、研发透明、研发审慎、勇于担当。

4. 人才培养模式分析：

高校人才培养情况：高校开设人工智能相关专业，培养基础研究型和应用开发型人才，多学科融合的特点明显，已有约310所高校开设人工智能本科专业，纷纷设立人工智能学院和研究院。

社会培训机构人才培养情况：社会培训机构开展人工智能培训，提供应用开发技能培训，形成线上与线下相结合的培训模式，但培养的人才大多为初级实用技能型人才。

新质生产力发展战略对新质人才的需求：新质生产力的发展需要培养新质人才，新质人才是推动新质生产力形成的主体性力量，需要具备创变思维、复合思维和技术思维。

新质AI +人才的培养策略：包括基础教育、职业教育和本科AI专业教育等方面，注重学科交叉融合、实践机会提供、国际合作与交流、产教融合、能力