InfoQ研究中心基于桌面研究、专家访谈、科学分析三个研究方法，查找了大量文献及资料，采访了10+位领域内的技术专家，同时围绕语言模型准确性、数据基础、模型和算法的能力、安全和隐私四个大维度，拆分出语义理解、语法结构、知识问答、逻辑推理、代码能力、上下文理解、语境感知、多语言能力、多模态能力、数据基础、模型和算法的能力、安全和隐私12个细分维度。

《报告》指出，人工智能、大数据、遥感、物联网、云计算等数字技术在生态环境保护和治理中应用不断深化。生态环境数据资源体系持续完善，新接或补充更新空气质量乡镇站监测数据、入河入海排污口信息、危险废物处置转移信息等33类数据，新增数量17.72亿条，数据总量达到169亿条。

人工智能正在改变人们日常的生活与工作，例如聊天机器人、社交媒体、面部识别、欺诈预防等。但人工智能的使用也引发了人们对于人工智能系统(包括数据、算法和应用程序)是否值得信任的担忧。

不可否认AIGC的出现似乎已经让大家预见了AI应用的拐点，其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。但去伪存真，在市场火爆的背后其真正的应用及商业价值几何，更待我们冷静地剖析。基于此，甲子光年智库特此展开AIGC应用与实践研究，输出《AIGC应用与实践研究展望报告》，期待与各方共同见证AIGC行业的星辰大海。