12月16日，2021中国数字化年会盛大开幕，在本次年会的500 强企业数字化创新私董会中，微软（中国）CTO韦青分享了微软在“技术与变革”的实践过程中总结的经验和理解。微软的管理逻辑 每家公司都有自身的管理逻辑，而在巨变的时代，我们进入了一个完全未知的领域，微软结合实践与案例的总结，得出了6点管理逻辑，但在这个时代，任何经验都不能照抄，只能借鉴，经验和教训是没有任何一个书本上是能够看到的，一定要找出自身的发展动力。 1.“微软只有18个月的生命，不革新，就消亡” – 比尔•盖茨 2.“我希望微软是一个坏消息比好消息传得快的企业” – 比尔•盖茨 3.“别骗别人，也别骗自己” – 萨提亚•纳德拉 4.“所有的成功都是过去时，我们的行业只尊重创新” – 萨提亚•纳德拉 5.幸存者偏差 – 没有神迹，只有实践、实践、再实践 … 6.系统论 - 控制论 - 信息论   实证的体会 数字化转型进入深水区后，一些企业开始自我反思数字化转型的本质与概念，我们是否需要数字化转型？云计算、人工智能等是否已经真正实现？云计算、边缘计算、雾计算、霾计算等等各种各样计算的本质就是计算，数字化转型的第一个灵魂质问是我们是否可被计算，而很多公司由于数据无法实时产生导致需要通过布置CPS的方式慢慢积累数据，希望通过这样的方式让自身可以被计算。马克·维瑟在1992年发表的文章《21世界的计算机》中提出“无处不在的计算”，而到今天为止，并没有任何一家公司真正实现了这一目标，可见“无处不在的计算”是一个手段和过程。 DIKW模型将数据、信息、知识、智慧纳入到一种金字塔形的层次体系，每层比下一层都赋予的一些特质。应用到数字化中可以理解为，企业原本有很多数据化的债，没付清的情况下直接跳到信息化层面。我们所说的好像已完成的信息化，大概率下只是在做无纸化办公、自动化生产或流程自动化，但由于全社会、全链路、全要素的数字化底座尚未完成，因此真正的全社会、全链路、全要素的信息化远没有实现，这是智能社会的基础。 对企业而言，如果企业内部数据全要素尚未完会打通，先不必认为信息化已做完，而是回头将数据这本基础的“字典”做好。如果没有这本“字典”，就没有真正的信息化，企业在金字塔上层的知识与智慧层面将如纸上谈兵。 改良 改革 转型人类文明流传千年一直在做的一件事就是改良与改革，而转型是穿梭在二者之间的，有很多有实践经验的政府与企业领导就已明确提出，要打破数字化转型词语的局限，将其实质结合中国国情，将数字化转型定义为数字化改革的系统工程，而企业制定转型策略的时候，也需要有突破勇气。以数据孤岛为例， 企业的所谓数据孤岛问题的核心不仅是技术问题，它的本质是康威定律的展现，是组织的问题。在数字时代，信息是一种权力，信息的统一在一定意义上是权力的再分配，当然不容易。一个企业只有在数据上做到统一，实现信息的中央统一管理，才能够真正放权给一线的部门，让大家轻装上阵，共同专注于为用户提供最具竞争力的产品与服务。 理论的基础 系统论、控制论、信息论构成理论的基础，系统论即复杂科学；控制论即以反馈为机制的机器学习；信息论即对于信息的评估和信息的价值，如Cross-Entropy，企业要的其实不是数据，而是有价值的信息，本质来讲，我们因数字化转型而进入的信息时代后，如何实现新型的人机关系仍然是需要需要思考的问题，而这也代表了我们进入智能社会的过程。 技术框架 Azure的本质是一台世界的计算机。它既是公有云、私有云、混合云、边缘云、末梢云还是一个安全的物联网芯片。它强调的是无处不在的计算、无处不在的智能和以人为本的技术，这是Azure的核心。 从微软的平台架构可以看出，Microsoft Azure作为底层支撑，从本质上来看就是一个操作系统，只不过它是一个能够管理全球计算、存储、通讯与安全资源的操作系统。在它的上层是开发环境，再上层则是应用，而最下层则是最基础的安全合规，这便是微软的整套平台方案。 总结 数字化转型、云计算、人工智能、大数据全是从英文翻译过来的名词，它会慢慢误导我们的思维方式，我们应试图跳出这种思维局限，如前面提到的浙江省省委书记袁家军，抓回自己的话语权，将数字化转型进行改良为接中国本土地气的数字化改革。我们的核心矛盾是思维模式没有改变，还认为我们是在做数字化转型而不能回到自身的业务当中。数字化只是在过程中我们需要掌握的技能和能力，我们需要利用数字化赋能自身原本的业务。

实践是检验真理的唯一标准，这个时代是巨变的时代，没有任何经验或规则可以被照搬，要找到企业自身的特点，才能真正踏上走向未来数字化转型成功的光明大道。11月10日，“这就是数字化”——数字化百家讲堂第一季第13期，微软(中国)CTO韦青结合微软转型的十大体会，分享了微软自身的经验和教训。 凡事都有一个逻辑的约束，听了很多大师级的专家演讲，也请了不少世界级的专业顾问，但是总感觉用不起来，因为我们已经进入了一个变化的常态，疫情之后好像不止是“新常态”，更像“无常态”。微软不是行业专家，但是认真的数字化转型的实践者，希望将微软的一些经验教训分享出来，帮助企业少走弯路，找到一条适合自身特色的转型路径，以“知行合一”的方式重构知识体系。 微软自身的变革体会 微软从2005 年以比尔·盖茨先生著名的备忘录”互联网软件服务(Internet Software Services)”为标志提出新一轮转型，近年来越来越为社会所认可。最近几个月的疫情和每个人的应对方式，进一步证明了转型最难的是思想，不是技术和金钱，萨提亚·纳德拉在COVID-19 WFH期间举行的全球员工例会中提到“全球过去两个月在数字化转型上的进步，比过去两年都要多”，当压力来了，企业不得不下定决心进行转型，这时候，原来阻碍转型的借口都消失殆尽。微软总结的策略是“积极应对、尽快恢复、重构未来”，最后一步定义为“重构未来”是因为我们会发现，疫情之后的世界将会是一个全新的世界。 改革永远在路上，远没有到达真正成功的时候。微软作为实干家、实证主义者，不断努力摸索出了一条自己的道路。很多公司有人才和策略，但是转型依然很难，微软总结出了成长型思维以及转型的十大体会。   像中国的改革一样，微软并没有否认过去，同时又向往未来，循序渐进的、实证的、知行合一的向前迈进。同时，我们进入了数字原住民的时代，也称为Z时代的年轻一代。现在企业主要岗位的很多人属于数字时代的移民，我们都需要认真体会和理解数字原住民的思维方式、生活方式和工作方式，他们才是未来。另外，我们要明白改革惊动的是既得利益者的蛋糕，很多公司最高层决心转型，一线员工深受市场竞争的压力也有很大的转型动力，但是如果中高层没有成长性思维就会成为改革的阻力，因为中高层大都是既得利益者，过去的做法方式造就了他今天的成功，当然转型的成功也通常是由中高层中的改革派大力推动实现的。另外，变化真的不容易。 微软总结出的十大体会 1、一定要尊重历史，才能更好地面向未来。 2、战略要有高度，战术要贴近人心。从固化的、所有决策都是基于过去的成功经验，变成每一个决策的预先判断是“我什么都不知道”，要通过不断试错迭代来找到答案的方法，这也是一种科学方法论，讲究不断的循环上升，审视和反思过去的经验和知识，然后不断的打碎，不破不立、边破边立，思维范式不变,将很难真正实现转型。 3、变化是装不出来的。在推动企业自上而下、自下而上的数字化转型的时候，企业老总作为决策者要在数字化生活方式上做一个表率，尽量把自己变成数字时代原住民的思想、生活和工作方式。 4、“有理想，有抱负”，方能长久。企业转型不能完全靠钱驱动，靠压力波也不具备持续性，要让大家明白这是社会的发展方向，也是每一个人的未来，如果大家都抱着这种方法去做，以使命感去做，成功的可能性会更大一些。 5、要让变革的成果随处可见。 6、知行合一。 7、宣传、宣传、宣传，你不说别人就说。 8、让技术充当改革的加速器。 9、改革不容易，要么“All-in”，要么走人。 10、改革永远在路上，要保持谦逊，永远不要认为已经结束了，其实每一步都是刚刚开始。 微软对时代的判断 每个人都不可能脱离于时代而生存，时代的特点会帮助我们更好的判断应该怎么做，不要照搬别人的经验做法，要了解时代特点和自身特点。 这是一个范式变革的时代，就像爱因斯坦所说，如果你想拿产生问题的思维方式去解决这个问题，难度非常大。所以，思维方式要升级，不断的变化，以更高的角度来解决问题。这是个暂时没有“正确”答案的时代，只有不断的变化、不断的适应性，才能随时应对外部变化的产生。这是一个需要实证的时代，通过行动来实证那些概念、理论、战略，实践出真知。 随着现代科技的发展，人工智能、机器学习、深度学习、前中后台等的运用为企业变革带来了巨大影响，但是这些主流的技术思想抛不开本世纪四十年代以来系统论、控制论和信息论的崛起，系统论的创始人是美籍奥地利生物学家贝塔朗菲，控制论由著名美国数学家维纳同他的合作者创立，信息论由美国数学家香农创立。系统论、控制论和信息论从原理上讲是一个相互促进、彼此影响的整体，在近现代信息革命的进程中产生了举足轻重的影响。 对于中国来说，真正的改革、技术发展的大师级人物把中国带到了一个全球都不落后的水准。比如钱学森先生提出的复杂系统论、运筹学、博弈论等，以及王选先生主持开发的中国第一台汉字激光照排系统，这是中文文字的数字化，是一个伟大的根本性进步，当时为了实现这种世界级水准的技术革命，早就开始采用了基于芯片、指令集、页面描述语言和编译器相结合的全套操作系统架构。 其实人性从本质上是拒绝变化的，这是由人类的生理特征和心理特征所决定的。另外变化的特征本来就是不可知，只能在一定的系统概率的框架下做分析，无法精准的预判，这也是系统论的一个最基本概念。变化结果不可知，组织行为也是如此。 所以，谈到数字化转型，最难的不是技术和资金，而是思想，大家对未知的结果抱着谨慎的态度，甚至满足于现在的结果而不想进行任何挑战和改变。其实事物的发展演绎，都是在系统论的规律下不断变化，涌现出、突变出很多新的现象，讲究反馈、协同，混沌理念，如果大家对数字化转型的理论不能达到一定的高度，那么转型的难度就会非常大。 另外，没有人能够预判改革的走向，但能够以系统论的理论和方法“因人因地因时因势”制宜。实际上转型成功更多的是幸存者偏差，大家看到的都是所谓成功人士，但是因为其他原因没有成功的比比皆是，一定要找到自己的路，准备好各种资源、能力和理论，包括资金、人才、产业链、生态环境等，边走边尝试是转型最重要的一点，不要人云亦云，不要企图有一个照搬的方法。 那么，数字时代的原住民和数字时代的移民有什么区别？比如，一家做热水器的企业转型可以用微信遥控热水器，在节能环保的同时提高生活质量，取得了转型的阶段性成功，但是对于数字时代的原住民来说，这类产品本就应该是这样，否则就不会用这个产品，这就是区别。所以，要小心你的目标是别人的起点。   以微软技术人员对全球数字化企业的观察发现，“传统企业”和“互联网企业”的区分经常变成一种托辞。其实大概率会出现守旧的互联网企业和不断创新的传统企业，要成为创新的传统企业，不惧怕是否有互联网基因，基于自己的特点不断地创新和变革，“苟日新，日日新，又日新”，才是企业需要考虑的方面。 另外，当你认为你的对手很强大的时候，可能是因为你原来的日子太好过了。别的企业在不断的变革发展，但是你却一直停留在原地，慢慢的就会发现不是对手有多强大，而是自己缺乏决心和思维方式，没有成长型思维，呈现出一种温水煮青蛙的状态，所以，要积极的转变思维方式，行动起来。不要用思考作为借口来阻碍行动，在这个巨变的时代，很多方案不是靠想能想的出来的，要靠在实践中不断的学习、优化和完善。 微软的技术实践 根据控制论的观点，微软认为这个世界机器学习已经被大量使用，前提是需要有足够多优秀的数据，要基于数据的特点和机器智能产生的逻辑，在数据、建模和物理世界的抽象上下功夫，实现无处不在的智能反馈链，这是非常关键的要素。 对客户的服务和协作、员工的赋能、运营的优化和产品的变革，这一切都是要建立每一个产品、工作流程、员工和客户都在万物互联的大环境内。在这种前提下，如何保证在周围建立起一个实时的、无处不在的智能化反馈链是数字化转型的前提必要条件，建立抽象模型的数字化反馈链，包括业务、员工、客户、产业链、上下游、工厂运维、渠道、产品等。 近两年来，微软首席执行官萨提亚·纳德拉多次提到的愿景：全面增强“技术强密度”。技术强密度，是衡量一家企业能力的重要指标之一，不仅指企业未来竞争力将取决于企业对技术全面应用的能力，更取决于企业自身因技术变革所带来的文化变革以及自身不断再创新的能力，所以，技术应用和技术能力的结合，加上信任这个技术赖以发展的基础，就造就了企业的“技术强密度”，在强化技术能力和应用能力的同时，保证它是合规的、安全的、可靠的、可信的。 未来的世界是万物互联的世界，我们需要的是一个无处不在的计算机，随时在产生、收集、传输、存储、计算、展现、应用数据。Azure作为“世界的计算机”，为智能云与智能边缘时代提供了生产力、信任、混合云以及智能这四大支柱。 另外，5G时代的到来，传统云计算已经无法满足智能设备的需求，作为云计算领域的全球领导者，微软提出了智能云计算和智能边缘计算两大业务并行计算的发展战略，制定了明确的云部署策略，并提供了完善的产品和服务，充分满足从智能云到智能边缘的各种应用场景与需求。未来，微软将打造一个从云到边缘完整、安全、无缝衔接的计算环境，为各种各样的智能边缘应用赋能，助力5G万物智联时代的到来。 总结 很多时候我们会高估现在做的事情，也会低估现在做的事情对未来产生的影响。 要认清这个时代，这是个复杂的系统论的时代，是一个无法用固定的眼光看待的时代。但更重要的是不断的学习，用复杂系统里面的混沌、涌现、突变等理论找到自己的方向。在流程、运维、员工、产业链、上下游、产品中内置数字技术的能力，让转型一步一步的往前迈进。每天都需要不断地变革、刷新思想方式。 最后强调，这是基于微软十多年转型经验总结出的，却并不可以照搬。

数字化转型就像开卷考试，太多成熟的理念使企业找不到合适自身发展方向的那一条，当下时代，对于数字化转型不依靠实践而只依赖于常识的企业会很难发展。