天枢数链杨通鹏:华为数据之道分享和天枢数链数据治理探索

  • 杨通鹏

  • 2021-10-13

  • 来源:

文丨杨通鹏 编辑丨赵博智

来源丨首席数字官

数字时代下,企业无论大小,在使用数据上都面临相似的挑战。企业的数据信息不完整、不准确,手工处理环节多,IT“烟囱”现象突出,数据孤岛严重,数据统计困难,对生产运行管理和经营决策支撑能力不足等一系列问题日益突出,企业越发需要制定一个有效的、正式的数据治理策略。9月29日“这就是数字化”——数字化百家讲堂第一季第5期,天枢数链(浙江)科技有限公司执行董事、总经理杨通鹏作为主讲嘉宾,结合华为数据治理的实践案例解读数据治理的重要性和对企业数字化转型的意义。

以下为首席数字官整理:

引子:华为数据治理概述

数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提;高质量数据是业务创新的基础,同时,数据准确是科学决策的基础,数据需要进行数据整合与治理才能更好支撑企业数字化运营。

华为从2007年开始启动数据治理,历经两个阶段的持续变革,系统地建立了华为数据管理体系。经过第一阶段近十年的持续投入,通过数据治理,实现数据清洁,提升财报准确与业务流打通,为华为2016年开展的数字化转型打下了坚实的基础;同时在数字化转型对数据治理新的要求下,正式进入了第二个阶段,数据治理工作也迎来了新的挑战和发展,第二阶段通过建设数据底座、数据服务化、支撑数字化转型,很好的支撑了公司的快速发展。面向数字化转型,华为基于TOGAF框架,通过不断的变革实践,总结出了数字化转型的4A架构方法论:

 

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通过业务架构BA、信息架构IA、应用架构AA、技术架构TA和完整的DSTE战略规划流程,从战略层面到执行层面寻找差距,进行业绩洞察。在这之后制定战略意图,利用持续的变革项目管理构建变革点涉及的业务能力,适配组织,岗位以及角色等,使业务流程描述更清楚,通过数据跟系统的匹配,实现业务、数据、系统、技术的有效集成,构建了集团统一的4A融合架构方法论。

认知:业务即数据,数据即业务

业务即数据

 

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华为通过自身的数字化转型实践,以三大类数字化诠释了业务即数据,并不断丰富和完善数字化场景和方案,实现业务数字化。第一类是对象数字化,建立对象本体在数字数字世界的映射;第二类是规则数字化,实现业务规则与应用的解耦,规则可配置;第三类是过程数字化实现作业过程、轨迹自记录、信息化协同。

数据即业务

 

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数据管理核心来自于知识管理模型的数据、信息、知识、智慧4个层次的迭代转换。数据记录业务事实,反应业务原始特征;信息是对数据进行整合、转换、清洗与连接,与场景匹配起来;知识是需要有人的参与,基于对事实和成果的经验总结,经过业务实践验证;智慧即决策,通过业务洞察,推荐最佳策略,数据的价值从数据到智慧层层递进,数字化转型就是要在不断对数据转化为智慧的过程中,同通过感知、联接、智能来实现逐渐发挥数据价值。感知即通过感知技术打通不同的数据孤岛,联接是将原始数据与业务场景进行匹配,整合治理后形成数据资产,沉淀知识;智能通过科学建模,深度学习等利用大量算法实现系统自我控制解决问题从而实现业务效率提升,促进业务有效增长。

 

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面向“自助消费”的数据服务建设能力:核心是将数据按业务流/事件、对象/主体、标签、指示数据与算法进行整合与联接,支撑业务的推演和根因分析,华为在数据湖的基础上通过建立数据联接层,基于不同业务分析场景,通过多维模型、图模型、标签、指标数据、算法与模型五类联接方式将跨域的数据联接起来,将数据由“原材料”加工成“半成品”和“成品”,支撑不同的数据消费需求。

实践:华为数据治理历程

 

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华为从2007年开始启动数据治理,历经两个阶段的持续变革,系统地建立了华为数据管理体系。经过第一阶段近十年的持续投入,为华为2016年开展的数字化转型打下了坚实的基础;同时在数字化转型对数据治理新的要求下,正式进入了第二个阶段,数据治理工作也迎来了新的挑战和发展。

 

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华为数据治理第一阶段从2007年到2016年,在这一阶段,华为设立数据管理专业组织,建立数据管理框架,发布数据管理政策,任命数据Owner,通过统一信息架构与标准,唯一可行的数据源,有效的数据质量度量改进机制实现:数据全流程贯通,提升业务运作效率;数据质量持续提升,减少纠错成本。

 

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华为公司依托变革管理体系,进行流程、数据与应用系统建设,同时在运营体系持续优化。数据从业务中产生,在IT系统中落地,决定了数据治理工作必须充分融入业务运作与IT系统建设中。

面向“业务交易”的信息架构建设

 

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通过政策发文明确信息架构的定义和构成要素,在公司层面建立统一的架构方法,统一交付语言:

数据资产目录形成完善的企业资产地图,也在一定程度上为企业数据治理、业务变革提供了指引,基于数据资产目录可以识别数据管理责任,解决数据问题争议,帮助企业更好的对业务变革进行规划设计,避免重复建设。

数据模型是从数据视角对现实世界特征的模拟和抽象,根据业务需求抽取信息的主要特征,反映业务信息之间的关联关系,数据模型不仅能比较真实的模拟业务场景,同时也是对重要业务模式和规则的系统固化。

数据标准是企业范围内确保数一致的关键。数据标准定义公司层面需要共同遵守的属性层级的数据定义和业务规则,是公司层面对某个数据的共同理解。这些理解一旦确定下来,就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。华为公司对业务数据标准有严格的限定,每个数据标准应该覆盖三方面:业务视角要求、技术视角要求、管理视角要求。业务视角要求用于统一业务侧语言和理解,明确定义每个属性所遵从的业务定义和用途、业务规则、同义词,并对名称进行统一定义、避免重复和歧义。

技术视角要求对IT系统实施形成必要的指引和约束,包括数据类型、长度,如果存在多个允许值,则应对每个允许值进行明确的限定。管理视角要求则明确了各业务部门在贯彻数据标准管理方面应承担的责任,包括数据规则责任主体、数据维护责任主体、数据监控责任主体。

数据分布要讲清楚信息链(数据哪些业务流程中流转)、数据流(数据在哪些系统中流动,集成)、数据源(数据在哪个系统首次创建的)分别在哪里,能够方便的找到数据血缘关系,理清数据来龙去脉,出问题时可以及时解决。

 

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基于ISO8000标准,华为建立了数据质量管理框架和运作机制,提倡“优生(设计)也优育(执行)”,每年例行开展两次公司级数据质量度量,从“设计“与”执行”两个方面度量数据质量,由公司数据Owner定期发布公司数据质量报告,牵引各业务领域持续改进数据质量。

 

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华为数据治理第二阶段是从2016年至今,在第二阶段华为建设数据底座,汇聚企业全域数据,并对数据进行联接,通过数据服务,数据地图、数据安全防护与隐私保护,实现数据随需共享、敏捷自助、安全透明的目标,支撑华为数字化转型,实现数据价值:业务可视,使能快速、准确决策;人工智能,实现业务自动化;数据创新,成为差异化竞争优势。

展望:个人信息保护法和数据安全法解读

 

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个人信息保护法强调在合法的基础上获取信息,当下部分APP滥用数据收集个人信息,以致于违反法律规则,企业在收集信息时需要时刻注意不过度应收集个人信息,需要遵从《个人信息保护法》。

 

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另一方面,数据安全法是我国数据领域的首部基础性法律,也是国家安全领域的重要法律,标志着我国以数据安全保障数据开发利用和产业发展全面进入法治化轨道,它既保证了数据安全,同时也希望促进产业的发展,是把双刃剑。每个企业都要健全信息安全、数据安全、个人信息保护管理体系,确保企业合规经营。

行动:企业数据治理及数据要素探索

华为数据治理工作的总结思考值得借鉴,每个企业可以根据自身情况进行适配。

华为的数据治理之道可以总结为几个关键点,首先数据是公司的战略资产,公司领导层要对数据重视;第二是数据工作要充分卷入业务,对准业务价值;第三要建立数据专业组织,明确数据Owner;第四是加强企业级的信息架构,各部门统一语言;第五是建立数据质量的跟踪机制,持续地提高信息量,数据质量可控了才有价值。最后是数据与流程、IT、解耦分段建设。

DCMM标准

 

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工信部发布的数据管理能力成熟度模型,从战略、治理、架构、标准、质量、安全、应用,生命周期等方面进行评估,也为传统企业提升数据管理能力成熟度提供一个方法框架,供企业朋友参考,找到数据治理的方向。

 

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华为的数据治理之道固然很好,企业要做好数据治理工作需要投入大量的人力和物力,如何助力中国广大的中小企业数字化转型更好的“用数、赋智”,是需要重点解决的问题。下面分享下我们在数据治理方面的探讨和实践。天枢数链(浙江)科技有限公司是于今年2月底成立,致力于建设省级数字经济基础设施,在数字化改革背景下,天枢数链综合运用大数据、区块链等先进技术建设数字化平台,也是浙江金控数据纽带的重要组成部分。天枢数链聚焦数字经济,通过建设产投融一体化大数据平台和数据要素交易市场,以数据驱动、聚链成网,加速赋能产业数字化转型,探索促进数据要素流通和价值提升,全面助力数字化改革。

 

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天枢数链目前以“天智产融”、“天枢金通”和“天枢链”为核心产品, “天智产融” 即 “1”产投融一体化大数据平台,“天枢金通”即“1”数据要素市场平台,“天枢链”全面支持前两者更好的进行区块链功能服务。三大核心产品的初步版本均已发布上线,可提供数据汇聚流通、治理、建模、低代码开发、存证等服务,并已在数据填报、智能筛选、建模分析、可视化展示、数据跨系统汇聚融合使用等实际外部应用场景中发挥作用。欢迎加强数据治理方面的探索和合作。
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    杨通鹏

    天枢数链(浙江)科技有限公司

    执行董事、总经理

    天枢数链(浙江)科技有限公司 执行董事、总经理

    天枢数链(浙江)科技有限公司执行董事、总经理,北京大学光华管理学院EMBA,清华五道口数字中国.企业家首期班学员,国际数据管理协会DAMA中国会员,EXIN认证首席数字安全官DPO,TOGAF认证企业架构师,PMP认证项目管理专家