如何通过数“智”化转型打造无边界智慧医疗生态平台?

  • 李少春

  • 2022-12-30

  • 来源:首席数字官

未来的数字化企业什么样?什么是无边界企业?在“2022中国数字化年会”上,IBM大中华区医疗和生命科学行业总经理李少春分享了在智慧医疗方面的真知灼见以及IBM对未来数字化企业的看法、今后的趋势。

以下是演讲全文:

数智化的前世今生和带来的重构机会

在带量采购、医保谈判、两票制、医药代表备案、医保控费、仿制药一致性评价等一系列政策挤压下与疫情的催化下,既要降低跨国药企具有专利悬崖药品的价格,也要降低本土药企价格虚高的药品价格,迫使各类药企转而寻找效率更高、成本更低的创新手段。

医药研发60%以上的时间和精力、成本都投入在新药的临床实验上。根据2020 年的统计结果,80%以上的非 COVID-19的临床试验由于疫情延迟,但在全球范围内,无论是美国FDA还是中国的药监部门,都在用数字化的方法来让临床实验能够继续推进。

 

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数字化带来了医疗互动体系的重构。大家可以看到, 2011 年到 2022 年,中国移动医疗用户的规模在不断的规模性增长,从 2015 年的 1.51 亿人次增长到 21 年的 6.87 亿人次,我们每个人都是移动医疗的受益者。

用户、患者、医生也在利用这种新型的数字化网络学习,提高了效率。医生上网时,62% 的用在了医学相关的学习行为,2020年以来 98% 的医生都在线上观看过医学相关的课程,且此渗透率在各类级别的医院、各种职称的医生之间几乎没有差异。

数字化给企业、用户提供了前所未有的效率工具,突破了时间和空间限制,整个行业也在进步。我们现在其实属于工业化时代,处于信息革命阶段。信息革命阶段从以硬件为核心,数据封闭到以软件核心,强调模块化、软件产品化,有更通用的数据库和数据分析能力,再到以数据为核心,积累了足够多的数据、算法,云的能力和移动互联网的能力,让我们更好地以数据为核心驱动效率的提升。

数字驱动其实更强调决策革命。举一个最简单的例子,美团外卖小哥、打车软件的司机背后都是一个非常强大的数据和决策驱动的场景。数字驱动重视端到端的业务和用户体验,要发挥AI 和大数据分析的价值驱动和自动化处理能力。

未来我们的企业会有数字化大脑,决策革命看不见,但它的能力是巨大的。无论是新药研发人员还是企业管理者,都开始从传统的科学驱动到利用 AI 驱动。前段时间,一个初创公司用了一年半的时间,用不到 200 万的美金找到了新药的靶点,带来了不可低估的效率的提升和成本的降低。我们也看到一些传统的医药销售代表在做转型,医生的交付模式也在改变。每个职业的人都需要重新转变工作思维、工作流程和工作方式。

十四五规划里也特别提到了要引导企业强化数字化思维,围绕产业进行赋能,支持有条件的大型企业打造一体化数字平台,实施中小型企业数字化赋能专项行动,帮助传统企业和中小企业实现数字化转型。其中,也有一些围绕数据分析和平台能力的细则出台。

IBM数千位全球CEO调研和2022年及今后的5大趋势

我们每年也会对全球的 CEO 进行调研,这是我们今年年初总结的未来的 5 大趋势。

第一,数字化转型已成为企业的生存之道。数字化转型不只有赋能作用,还决定了企业未来的长期生存和发展。据统计,由于疫情,超过 60% 的组织加快了对数字技术的投资,超过一半的企业永久地改变了它的战略方向,更多地挖掘和利用物联网、云计算、人工智能等数字化技术,数字化转型正在加速、全面推进。

第二,人力资本珍贵而稀缺。机器会越来越多地代替人从事重复、简单的工作。从 18 年的机器工作比例占29%,预估到 2025 年机器工作比例会到50%,超过劳动分工者人类所占的比例。因此,对于每个人来说,需要考虑如何利用先进技术降本增效。一些数据也反映了越来越多企业非常积极的使用和采用比如像AI、人工智能这样的技术。

 

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第三,可持续性和透明度是最紧迫的优先任务。医药和生命科学的 leader 和 CEO 们在考虑转型的迫切性和重点,包括数据以及数据分析的能力、生物计算等突破性技术、疫苗的研制、生态平台。

第四,技术采用将重塑业务运营。作为生命科学领军企业的管理者,还需要考虑如何构建团队,如何使技术部门和业务部门更好的融合,让业务部门了解数字化转型带来的价值,让技术部门把技术融入到业务流程中。

第五,信任和安全是持续创新的基础。

企业数字化转型和人工智能赋能数智大健康实践

端到端数据透明:

Moderna 和IBM针对COVID-19疫苗供应链和健康护照共享合作案例

 

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从传统的疫苗生产到希望打造数字化的供应链,通过区块链技术来构建一系列的平台,成为一个平台型的企业,形成端到端的疫苗追溯的解决方案。这个解决方案可能不只是应用于某个企业,还可以赋能有疫苗安全、快速可追溯需求的企业。

流程自动化:

智能化工作流程智能客服服务机器人- 医药行业呼叫中心自动化案例

通过 AI 和自动化的桌面机器人推动呼叫中心的创新和自动化,提升客户满意度。传统的呼叫中心需要有人工从多个系统中获取不同的信息来回答客户的问题,但是通过桌面机器人自动的从 8-10 个不同的系统中提取数据,展现统一的信息门户和个人的的档案,可以让呼叫专员更好地了解客户并服务好客户。

新商业模式:

围绕用户体验的创新可能会给企业带来全新的商业模式和机会,用共同创造和小步快走的方式帮助大健康行业建立技术壁垒,实现数字化革新

一些国内的领军医药企业基于AI技术的用户体验创新,进军美肤产业,打造一体化的肌肤检测平台,实现新业务增长。无论是结合领先的 AI 技术,还是领先的诊断性技术,最后还是要结合专业的医美、医学的知识赋能营销和客户体验,打造全新的模式、渠道,以及用户体验。

员工能力提升:

用人工智能技术实现医生专业技术下沉,

发挥医疗设备价值

 

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大家都知道肺静脉隔离术,它其实是需要用专业的方法来提升它的能力的。它传统的培训周期可能需要八个月。它可以通过 AI 技术和 3D 建模对实践过程进行评估,根据评估结果来推荐改进的手段和思路。该项目将术者的学习周期从 8个月缩短到 4 个月,打造了高效而标准的房颤术者技能评估管理工具,缩短了房颤术者提升产品技术运用能力的周期,为患者提供更快更好的服务。

质量缺陷检测:

使用迁移学习提高心脏支架制造质量并降低成本

领先的医疗器械企业对医疗器械的质量是非常关注的,会派上千名的专家来检查医疗器械质量,例如心脏支架。这些企业每年会花费数百万美金,通过合作,利用前沿的 AI 算法和迁移学习的算法,通过小数据的样本构建一个强大的 AI 模型,降低人工检测成本,提高产品质量。

AI数字化聚焦内部运营:

业务价值,赋能行业数字化工厂建设

一些领军的企业正在研发、客户服务、质量检测、数字化工厂等方面突破,通过提前预判来避免停产停工,保证了生产的稳定性。

数字化营销:

数字智能驱动医药营销为迭代转型目标

对于药企和医疗机构来说,数字化营销也是非常重要的业务场景。传统的营销还是靠医药代表,现在开始使用一些协同性工具。未来的营销工作要通过数字化的营销团队、医生管理的数字化,以及更好地服务患者的数字化,重塑数据智能营销运营体系。

我们认为这是一个很大的机会。一些药企正在这方面进行类似的尝试,比如现在一些医学的学术会议已经开启了线上和线下的互动体验,打造线上线下互融的医疗互动体验将成为科技创新赋新趋势。

 

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其实,不管是医药的研发、生产、制造、营销以及未来打造一个更好的生态的服务,我们都能看到数字化在推进医药链条的变革。IDC 今年也对未来的医疗发展趋势做了数字化预测。Top 10 prediction 探讨了时间、复杂度等维度的趋势,智慧供应链是第一步。因为疫情打断了很多药企、医疗器械企业的供应链,需要有更智能的、可预测的、稳健的供应链,它需要智慧的机制来赋能。IDC还提到了新药发现、去中心化的临床实验、数字共享生态、数字孪生以及数字疗法,其实这几个预测看到的更多的是数据驱动以及生物技术和信息技术的融合。

创新战略医疗生态平台无边界企业合作共赢

IBM对未来数字化企业的看法

企业的转型和变革经历了不同的阶段。传统的企业更多的是从边缘上实现了数字化,引进了一些工具,利用技术改进了工作方式,解决了数据孤岛的问题。当企业把数字化融入到核心业务时,变成了认知型的企业,把数字化嵌入到了智能工作的流程中。

今年有一个更重要的趋势:无边界企业。它强调数据驱动数字化,在企业内部实现无边界、无处不在。它强调企业本身成为一个开放式的平台和生态系统,能打造一个由内而外、由外至内的平台,强调科学和数据主导创新,因为所有的核心业务都被数字化了。

除了数据以外,还要利用像人工智能一样指数级的技术,将它融合到智能化的工作流程中。包容性的人机同行能够更好地服务内部的员工和外部的客户。从长远的角度来看,还需要考虑开放安全的混合云与网络,解决可持续发展的问题,造福社会。这种企业会在长久的发展中立于不败之地。因为它不断地利用平台的策略、数据的战略以及转型的战略来适应行业、客户以及生态链的需求,实现数字化无处不在。

大家都希望通过平台成为一个平台型企业,无论是自己成为平台还是加入一个平台,目的都是通过生态合作和平台建设补足自己缺少的能力,更多地把自己的战略聚焦在自己要做的工作上,把其他的工作交给合作伙伴和平台的生态链来完成。通过打造这样的平台,可以更好地赋能行业和企业,更好地了解它的能力,挖掘数据,实现合规。

作为一个科技公司,IBM也有一整套组件,能够帮助客户实现从战略控制到执行的行业业务模型。这些组件可以帮助客户有条不紊、循序渐进地实现项目落地。从战略到不只是战略,再到可落地的角度来赋能客户的转型。转型过程覆盖数字化平台建设的全生命周期,从规划到设计、从应用到创新、从战略最后到落地,通过陪伴式的服务客户打造行业平台。

结语

技术都是赋能业务的。企业都是通过技术和业务的融合实现业务的产出的。这个过程中有三个对企业非常重要的步骤。

第一,通过数字化的平台打造运营模式,专注于提升企业内部的运营的效率,提升自动化的水平和降低各类的不确定性。不管是传统的流程再造、业财一体化的构建,还是流程及管理模式的创新和提升,其实都是全新的运营模式的打造。

第二,当企业内部聚集足够多的数据时,应该考虑中间的环节,加速创新和全链条的业务洞察。它强调数据驱动,培养分析能力,通过数据驱动企业领导人更智能、实时的决策,加速创新。

第三,构建围绕未来的数字化行业的生态平台。无论是构建一个平台,还是加入一个平台,目的都是要成为一个平台型的企业,推动自身产业链或生态链的重塑,这是未来生命科学企业的机遇。

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李少春

云南白药集团股份有限公司

云南白药集团数字战略科学家,云南白药智慧科技总经理,CIO

云南白药集团股份有限公司 云南白药集团数字战略科学家,云南白药智慧科技总经理,CIO

过去十年以来的数字化的进步和未来科技的创新,让我们开始重新构想如何更快和更好地实现临床和医疗行业的价值和突破。 COVID-19的疫情对整个医疗系统的影响已成为行业变革的催化剂。随着越来越多的CRO和制药公司、领先技术企业在研究下一代的临床试验技术,比如集成真实世界数据、人工智能、物联网、区块链、分布式和远程的技术平台等等,新药研发的生态正在产生巨大的转变。当我们从疫情中恢复到新常态,全球医疗行业在数据、科学和技术上也在加速总结和反思,我们也将探讨如更好地利用数字化科技平台迎接更大的挑战,将数据、技术和专业知识整合。利用人工智能和大数据分析技术运用于医疗领域,深入洞察医学知识和医学数据,建立更智慧的医疗健康生态和平台,促进医疗生态系统中的共享和合作共赢。

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