一、新理论：提出四类数据要素市场，明确各类市场数据要素价值释放路径。本报告通过对市场竞争程度及交易成本高低的区分，将数据要素市场分为“低交易成本竞争型市场、低交易成本垄断型市场、高交易成本垄断型市场和高交易成本竞争型市场”。根据市场特点和发展程度的不同，报告认为各类市场在数据资源化、资产化和资本化阶段中的发展重点和环节也存在差异。

二、新进展：数据价值化与数据要素市场进入发展提速期。在数据资源化方面，数据基础设施建设夯实数据开发利用的技术底座，覆盖数据采集、标注、分析、存储等全生命周期的基础设施和管理链条不断完善，有效提升数据供给质量。在数据资产化方面，数据资产登记及数据资源入表助推产权确认，数据交易规模持续扩大，市场活跃度显著提升，收益分配机制探索为多元主体利益分配提供保障。在数据资本化方面，数据信贷服务、数据作价入股和个人数据信托等开拓数据资本化新蓝海，繁荣金融市场。

三、新价值：数据通过提高配置效率、规模效率和技术效率提升全要素生产率，推动经济增长。2023年，我国数据经济贡献度为2.05%，比2022年增长0.99个百分点。数据应用推动行业革新，在工业制造、现代农业、交通运输、金融服务、医疗健康、绿色低碳等行业形成数据赋能路径，第一产业、第二产业、第三产业数据经济贡献度分别为1.01%、1.96%、2.43%，数据驱动经济增长能力初步显现。

四、新对策：充分调动市场活力，挖掘市场潜能。报告建议，要完善数据产权、市场准入、公平竞争、数据安全治理等制度。要立足数据要素市场特征，分类推动数据要素市场建设。要扶持数据产业发展，加速数据要素应用和实践探索，实现数据要素价值充分释放。