尽管大模型具有广泛的应用前景，但实际落地仍面临技术局限、算力成本和安全合规等挑战。要实现AI的价值渗透，必须深入行业关键环节，进行技术突破与场景探索。

零售行业将迎来以用户为中心的闭环式价值链升级。AI应用将全面铺开，从供应链到消费者体验，形成数据触点与链接，推动零售产业链各环节的智能化。

即时零售平台正通过本地门店和即时配送模式高速发展。AI技术的应用不仅满足了消费者即时需求，更提高了品牌和零售企业的经营效率。

医疗行业将通过多模态数据的综合分析，实现更丰富的AI应用落地。尽管数据安全和合规应用存在挑战，但高质量的数据沉淀和合规应用将是关键。

金融行业将在合规框架下进行AI应用的创新尝试，保障金融稳定和推动可持续发展。大模型将投射形成原子能力，在具体场景中得到验证和应用。

工业场景需求的升级将带动计算机视觉、工业知识图谱等关键技术的发展。AI技术将帮助企业实现自动化检测、质量控制和精细化生产。

AI技术将提升内容产业的工业化水平，推动内容生产机构的效率和质量升级。AI的驾驭能力，尤其是文化素养和风格导向，将成为竞争的关键。