数据供给

强化高质量供给是关键，我国产量增长但存在问题，需提升质量，公共数据开发利用潜力大。

1. 产量增长但质量待提高：我国数据产量大，但产存转化率低，高质量供给不足，需优化考核等以强化社会化供给，避免形成新壁垒。

2. 供给质量需提升与突破：企业数字化转型和数据加工治理水平有待提高，数据分布不均，大规模数据供给有顾虑，可鼓励重点行业率先突破，如人工智能大模型训练数据供给。

3. 公共数据开发利用

政务数据共享：支撑政府治理和服务优化，如国务院部门数据共享责任清单纳入大量信息。

公共数据开放：范围扩大，部分行业推进高质量开放，如中国科技资源共享网开放科学数据。

公共数据授权运营：实施规则细化，推进模式多元化，如各地出台政策，惠州、长沙采取不同授权方式。

数据应用

丰富创新应用是首要任务，我国场景拓展但复用潜能待释放，少数领域应用已具规模，更多领域需与业务融合。

1. 场景拓展与复用潜力：数据应用场景向多层面拓展，但数据复用增值潜能待释放，企业应加强研究探索。

2. 少数领域应用规模与方式：营销、金融风控、政务等领域数据应用普遍，有准确匹配、关联预测、重构生成三种微观作用方式，可提升业务效能和公共服务。

3. 数据与业务融合需求：数据应与业务深度融合赋能实体经济，如工业研发、农业生产、新能源发电、文化传播、自动驾驶、汽车制造、零售等领域的应用，但目前应用可持续性和主体丰富度不足。

数据管理体系

我国体制机制初步成型，国家和地方数据管理机构组建，行业部委协同推进数据事业发展。

1. 机构组建与工作方向：国家数据局成立，市级机构陆续组建，全国数据工作会议明确重点方向，但各级机构权责关系需理顺。

2. 行业部委协同举措：多部委协同推进数据工作，如工信部推动数据管理能力提升，财政部制定相关会计和资产管理制度，气象局等部门推进本行业数据开发利用。

数据产业实践

产业主体积极参与，企业数据入表受关注但缺乏成熟路径，场内交易需解决问题，主体培育和生态建设稳步推进。

1. 企业数据入表热潮与问题：数据入表成为企业抓手，但上市公司入表呈现行业分散等特点，城投公司入表案例多，数据资产化创新模式有实践但缺乏成熟路径，面临数据交易市场不成熟等问题。

2. 场内数据交易探索与困境：各地数据交易所建设运营，专区化建设普遍，但供需匹配存在问题，各交易所工作碎片化、孤岛化，需互认互通。

3. 主体培育与生态建设推进：央地关注主体培育，需明确数据要素型企业和数据商业务边界，以促进产业生态繁荣。

数据要素市场建设需突破机制挑战，持续投入，未来政策激励和产业环境优化将注入新动力，推动数据与各行业融合，释放更大价值。