|内容简介

现状方面，AI技术在农业领域得到了广泛应用，如智慧育种、智慧农场、数字农业平台、农产品数字营销等，显著提高了农业生产力水平，提升了农产品市场效益和消费者福利。

应用案例方面，文章详细介绍了中国农科院与阿里巴巴合作的智慧育种平台、泰国榴莲智慧果园试点、大北农的生猪产业数智生态平台“猪联网”、中国农大的鱼菜共生智能工厂、金银花采摘机器人、中化现代农业的“MAP智农”数字农业平台等。

困难与挑战方面，AI+农业面临技术层面（如数据共享与标准化、遗传多样性与算法局限、环境因素的不确定性等）和经济效益（如技术开发与维护成本、人力资源成本、基础设施升级成本等）以及伦理道德（如伦理与法律、个性化营销的隐私问题、农民技能与接受度等）的困难与挑战。

未来展望方面，AI技术将全面渗透到农业生产、加工、流通、销售全过程，推动农业从机械化向数字化、自动化、智能化过渡，提高农业全要素生产率。AI+农业将在感知、对话、执行、决策、认知等关键领域取得新突破，让农业生产迈向更高质、更高效、更绿色的新阶段。