|内容简介

该报告深入探讨了液冷技术在AI领域的应用及其对行业的影响，特别关注于液冷解决方案如何成为继光模块之后推动数据中心高效运行的关键组件。随着人工智能技术的快速发展，尤其是大规模模型训练需求的增长，数据中心面临着前所未有的能耗挑战。传统风冷系统已难以满足当前及未来高性能计算设备对于散热效率的要求，因此液冷技术凭借其卓越的冷却效果、能效比以及空间利用率等优势逐渐成为行业新宠。 报告分析了液冷技术的工作原理、不同类型（如直接接触式、间接接触式）的特点及其应用场景，并通过案例研究展示了液冷方案在实际部署中所带来的显著效益。此外，还讨论了液冷产业链上下游企业的发展现状与趋势，包括但不限于冷却液供应商、冷却设备制造商、集成商等角色之间的合作模式变化。最后，基于当前市场环境和技术进步速度，对未来几年内液冷技术在AI领域内的普及程度进行了预测，并提出了相关建议，旨在帮助行业内各参与方更好地把握机遇、应对挑战。这份研究为理解液冷技术如何重塑AI基础设施提供了全面视角。