罗森伯格:2024面向 AI 智算数据中心网络架构与连接技术的发展路线展望白皮书

20页۰7.38MB 2024-12-24
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|内容简介

该白皮书深入探讨了2024年及未来几年内,人工智能(AI)智算数据中心网络架构与连接技术的发展趋势。报告首先概述了当前AI计算对数据中心提出的挑战,包括数据量的爆炸性增长、计算需求的多样化以及对低延迟、高带宽连接的要求。接着,分析了几种关键的技术路径,如基于光互连的解决方案、高速以太网技术的进步、智能网络管理系统的应用等,这些技术对于构建更加高效、灵活的数据中心基础设施至关重要。 此外,文中还讨论了如何通过软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)来优化资源分配、提高运维效率,并确保网络安全。特别提到了AI算法在数据中心内部流量预测、故障检测等方面的应用案例,展示了智能化管理对于提升整体性能的重要性。最后,报告对未来可能遇到的技术瓶颈进行了预测,并提出了相应的解决策略,为行业参与者提供了宝贵的参考指南。
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